城市熱島效應(yīng)已經(jīng)成為我國城市環(huán)境污染源之一,常規(guī)的城市地表溫度監(jiān)測周期長、低效已不能滿足城市發(fā)展的需要,而利用熱紅外遙感影像技術(shù)監(jiān)測城市地表溫度,具有更新快、準確性高、覆蓋范圍大、成本低等特點。本文利用Landsat5 TM和Landsat8 TIRS遙感影像的熱紅外波段,基于RS平臺利用Maximum Likelihood算法對西安市2001年9月15日、2019年9月16日的土地進行分類以及通過單窗算法對地表溫度的反演,基于GIS平臺將土地利用分類影像圖和溫度分割影像圖進行疊加分析。結(jié)果表明:不同的土地利用類型的地表溫度分布差異比較明顯,城市的擴張、植被和水體的覆蓋面積減少是造成西安城市熱島效應(yīng)的內(nèi)在原因,下墊面空間結(jié)構(gòu)的密集是造成城市熱島效應(yīng)的外在原因,城市熱場的動態(tài)變化方向與城市的擴張方向具有一致性。 

【文章來源】：居舍. 2020,(23)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

2001—2019年不同土地類型的分類圖

本文采用的地表溫度的反演算法是單窗算法[10],數(shù)據(jù)處理流程進行進行幾何精度校正、配準、大氣校正、輻射定標、計算研究區(qū)域歸一化植被指數(shù)(NDVI)值、計算研究區(qū)域的地表輻射率、計算輻射亮度值、通過單窗口算法將地表輻射率和地表輻射亮度值兩個參數(shù)值反演出地表的溫度,為檢驗反演的地表溫度的準確性,通過陜西省氣象官方網(wǎng)站下載指定時間和地點地表真實溫度,將反演地表溫度與真實地表溫度進行對比,反演地表溫度誤差在允許誤差范圍之內(nèi),為體現(xiàn)城市內(nèi)外部溫度的差異,通過GIS將地表溫度反演結(jié)果密度分割5個溫度等級,第一等級:特高溫(40℃以上);第二等級:高溫(38-40℃);第三等級:中溫(34-37℃);第四等級:中低溫(32-34℃);第五等級:低溫(32℃以下),地表溫度分割結(jié)果如圖2所示。3 技術(shù)路線與原理

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3497512