發(fā)布時間：2021-11-15 04:32

　　利用地面常規(guī)氣象要素和逐小時污染物濃度資料,對青島上合峰會期間的臭氧污染特征及氣象條件進行了統(tǒng)計分析。結果表明,在峰會保障期間,各類污染物濃度均有不同程度下降,其中日最大8 h滑動平均臭氧濃度下降至94.1μg/m³,較峰會保障前期下降2.9%。白天大氣氧化性主要受O₃控制為主,所占比例達到93.4%。此外,臭氧日變化曲線相較于溫度日變化曲線存在1 h滯后性,且風速小于2 m/s的條件下,容易出現(xiàn)臭氧污染情況�；贑AMx空氣質量數(shù)值模型中的臭氧來源追蹤方法（Ozone Source Apportionment Technology,OSAT）,對青島臭氧的污染來源進行了模擬分析。研究結果表明,峰會前期,江蘇、安徽對青島臭氧貢獻分別達到32.5%和11.1%,而峰會期間除青島本地貢獻較為突出之外,來自山東、河北及遼寧的貢獻有所增加,分別達到了21.7%、9.8%及4.3%。 

【文章來源】：氣象與環(huán)境科學. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

青島空氣質量站點分布圖

臭氧源識別技術(Ozone Source Apportionment Technology, OSAT)是一種內嵌在CAMx模型中的敏感性分析和過程分析方法。該方法可用于定量描述受體地區(qū)臭氧來源的識別,并統(tǒng)計不同地區(qū)、不同種類的污染源排放對臭氧生成的貢獻[21-22]。OSAT技術將i類地區(qū)第j類源排放的NOx與VOCs分別標記為Ni,j和Vi,j,同時將Ni,j和Vi,j分別在NOx和VOCs控制下形成的臭氧記錄為O3Ni,j和O3Vi,j,使用上述四種物質(Ni,j、Vi,j、O3Ni,j及O3Vi,j)并結合H2O2/HNO3的局地生成速率判斷臭氧的生成是受NOx控制還是受VOCs控制,中東部各省份及山東省各地市級標記如圖2所示。2 結果與討論

由于峰會保障周期時間較長,為了避免季節(jié)變化造成氣象要素變化的影響,本研究僅對6月1-12日峰會臨近和活動期間的相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。圖3(a)為6月1-12日O3和NO2濃度的日變化趨勢,O3基本呈現(xiàn)出單峰型變化特征,即白天濃度高,夜間濃度低,每日凌晨O3濃度逐漸降低,并于07時達到最低值。08時起隨著太陽輻射增加、氣溫緩慢升高,并且受到早高峰的影響,機動車尾氣排放出的NO逐漸被氧化成NO2,NO2濃度于09時達到峰值。隨著大氣中的NOx和VOCS等氣態(tài)前體物經過化學反應生成O3, O3濃度逐漸增加,其峰值濃度出現(xiàn)在14時。NO2一方面因逐漸參與化學反應而被消耗,另一方面由于機動車排放源強度相對有所降低,其濃度于15時降至最低。O3濃度達到峰值后逐漸減小,并在夜間維持在較低水平。NO2則再一次受到晚高峰影響,其濃度在20時再一次達到峰值濃度,但由于晚高峰太陽輻射強度較弱,致使對應時段的臭氧生成濃度并未明顯增長。另外,OX(NO2+O3)是判別大氣氧化能力的指標之一。一天之內大氣氧化性主要受O3控制,14時大氣氧化能力達到最高值,其大氣氧化性質貢獻比例在一天中最高,O3所占比例達到93.4%,而NO2比例僅在08時和19時達到最大值,分別為13.9%和10.5%,上述時間分別對應早晚汽車流量高峰(圖3b)。2.2 臭氧濃度與氣象要素關系

【參考文獻】：
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本文編號：3496036