哈大齊首要大氣污染物趨勢變化分析
發(fā)布時間:2021-11-10 17:24
哈爾濱、大慶、齊齊哈爾(簡稱哈大齊)是黑龍江省工業(yè)基礎雄厚、經(jīng)濟實力最強的3座城市,也是建設工業(yè)走廊、振興老工業(yè)基地的核心區(qū)域。但隨著哈大齊地區(qū)的高強度開發(fā),大氣污染已經(jīng)成為哈大齊可持續(xù)發(fā)展道路上亟待解決的問題。對哈大齊進行空氣質量時空變化分析,可以準確把握空氣污染現(xiàn)狀,為今后哈大齊地區(qū)大氣污染的治理和改善提供理論依據(jù)。本文以哈大齊地區(qū)大氣為研究對象,通過空氣質量指數(shù)法和GIS空間分布法對大氣污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的趨勢變化進行分析并確定首要大氣污染物。運用SPSS相關性分析法和灰色關聯(lián)分析法確定氣象和社會發(fā)展等影響因素,具有一定的理論與實踐意義。通過分析,得出如下結論:(1)2014-2018年哈大齊地區(qū)AQI整體在12-500區(qū)間內變化,每日的AQI值達到國家二級標準的天數(shù)分別占總天數(shù)的73.1%、88.7%、88.6%,中度及以上污染分別占13.2%、4.0%、4.1%,表明研究期內哈大齊地區(qū)空氣質量較好。哈大齊地區(qū)的AQI在季節(jié)和月份變化...
【文章來源】:黑龍江大學黑龍江省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
哈大齊地理位置
對哈大齊地區(qū)(哈爾濱:阿城會寧、道里建國路、道外承德廣場、動力和平路、呼蘭師專、平房東輕廠、省農科院、松北商大、太平宏偉公園、香坊紅旗大街、嶺北;大慶:大同區(qū)、紅崗區(qū)、龍鳳區(qū)、讓胡路區(qū)、薩爾圖區(qū);齊齊哈爾:安居小區(qū)、富區(qū)環(huán)保局、農牧車輛廠、市環(huán)境監(jiān)測站、中心廣場)21 個監(jiān)測站點的 PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO 和 O3進行實時監(jiān)測,得到的小時值分別計算其算數(shù)平均值得到2014—2018 年 6 種污染物的小時濃度值,繼而計算得出 6 種污染物的日均值,同時以《環(huán)境空氣質量標準》(GB3095—2012)[48]為基準,計算 2014—2018 五年哈大齊地區(qū)每日 AQI 值,對哈大齊地區(qū)空氣質量進行評價。3.1 哈大齊研究期 AQI 時間變化3.1.1 研究期內 AQI 逐日變化
如圖 3-1、3-2、3-3 所示,2014-2018 五年間哈爾濱市 AQI 在 15-470 范圍內變化。哈爾濱市 AQI 最大值為 470,經(jīng)調查發(fā)現(xiàn)在 2015 年 11 月 3 日和 2017 年 11 月1 日;最小值為 15,出現(xiàn)在 2016 年 8 月 31 日(如圖 3-1 所示)。在 2014-2018 五年內,AQI 值有效數(shù)據(jù)天數(shù)為 1798 天,缺失數(shù)據(jù) 28 天,哈爾濱市 AQI 指數(shù)達到優(yōu)級天數(shù)共計 571 天,占比率為 31.7%;良級天數(shù)共計 745 天,占比率為 41.4%;輕度污染的天數(shù)共計 245 天,占比率 13.6%;中度污染的天數(shù)共計 113 天,占比率6.3%;重度污染的天數(shù)共計 90 天,占比率 5.0%;嚴重污染的天數(shù)共計 34 天,占比率 1.9%(如圖 3-1 所示)。據(jù)國家空氣質量二級標準為基準,哈爾濱市屬于空氣質量二類區(qū),并且發(fā)現(xiàn)哈爾濱市空氣達標率為73.1%,然而中度及以上污染僅占13.2%,說明在此期間哈爾濱市空氣質量相對較好。2014-2018 年哈爾濱市 AQI 均值分別為103、96、75、93、70,說明近五年間哈爾濱的大氣環(huán)境質量逐漸變好,但是 AQI值在 2017 年突然上升,研究發(fā)現(xiàn)此現(xiàn)象與秸稈燃燒關聯(lián)甚大。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]持續(xù)性逆溫天氣對哈爾濱市空氣質量的影響[J]. 歐娜音,馬駿,袁典,牟景和. 氣象科技. 2018(06)
[2]長江經(jīng)濟帶空氣質量指數(shù)的時空特征及驅動因素分析——基于貝葉斯空間計量模型的實證[J]. 柏玲,姜磊,周海峰,陳忠升. 地理科學. 2018(12)
[3]基于VIRR的齊齊哈爾市沙塵動態(tài)監(jiān)測研究[J]. 高玉宏,程遠,楊蕾,王秀娟. 黑龍江環(huán)境通報. 2018(03)
[4]貴陽市主城區(qū)空氣質量指數(shù)時空分布特征[J]. 楊佳,葛馨,吳起鑫. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
[5]北京地區(qū)霧霾對光伏發(fā)電量影響的灰色關聯(lián)度分析[J]. 李英姿,曾萬昕,李智,胡亞偉. 電器與能效管理技術. 2018(14)
[6]基于灰色關聯(lián)度的烏魯木齊市PM2.5與環(huán)境空氣質量六要素關系的探討[J]. 王鷗,何秉宇. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(06)
[7]基于灰色關聯(lián)分析的河南省居民消費水平影響因素研究[J]. 李貞貞. 價值工程. 2018(10)
[8]哈爾濱市大氣污染狀況和治理措施的調查分析[J]. 宋佳鈺. 綠色科技. 2017(20)
[9]哈長城市群空氣質量與氣象條件相關性分析[J]. 張鑫,段琳,宋麗萍. 黑龍江氣象. 2017(03)
[10]2015年北京采暖季城市森林內外SO2濃度的時空變化特征[J]. 蔣燕,熊好琴,魯紹偉,陳波,李少寧. 環(huán)境科學研究. 2017(11)
本文編號:3487640
【文章來源】:黑龍江大學黑龍江省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
哈大齊地理位置
對哈大齊地區(qū)(哈爾濱:阿城會寧、道里建國路、道外承德廣場、動力和平路、呼蘭師專、平房東輕廠、省農科院、松北商大、太平宏偉公園、香坊紅旗大街、嶺北;大慶:大同區(qū)、紅崗區(qū)、龍鳳區(qū)、讓胡路區(qū)、薩爾圖區(qū);齊齊哈爾:安居小區(qū)、富區(qū)環(huán)保局、農牧車輛廠、市環(huán)境監(jiān)測站、中心廣場)21 個監(jiān)測站點的 PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO 和 O3進行實時監(jiān)測,得到的小時值分別計算其算數(shù)平均值得到2014—2018 年 6 種污染物的小時濃度值,繼而計算得出 6 種污染物的日均值,同時以《環(huán)境空氣質量標準》(GB3095—2012)[48]為基準,計算 2014—2018 五年哈大齊地區(qū)每日 AQI 值,對哈大齊地區(qū)空氣質量進行評價。3.1 哈大齊研究期 AQI 時間變化3.1.1 研究期內 AQI 逐日變化
如圖 3-1、3-2、3-3 所示,2014-2018 五年間哈爾濱市 AQI 在 15-470 范圍內變化。哈爾濱市 AQI 最大值為 470,經(jīng)調查發(fā)現(xiàn)在 2015 年 11 月 3 日和 2017 年 11 月1 日;最小值為 15,出現(xiàn)在 2016 年 8 月 31 日(如圖 3-1 所示)。在 2014-2018 五年內,AQI 值有效數(shù)據(jù)天數(shù)為 1798 天,缺失數(shù)據(jù) 28 天,哈爾濱市 AQI 指數(shù)達到優(yōu)級天數(shù)共計 571 天,占比率為 31.7%;良級天數(shù)共計 745 天,占比率為 41.4%;輕度污染的天數(shù)共計 245 天,占比率 13.6%;中度污染的天數(shù)共計 113 天,占比率6.3%;重度污染的天數(shù)共計 90 天,占比率 5.0%;嚴重污染的天數(shù)共計 34 天,占比率 1.9%(如圖 3-1 所示)。據(jù)國家空氣質量二級標準為基準,哈爾濱市屬于空氣質量二類區(qū),并且發(fā)現(xiàn)哈爾濱市空氣達標率為73.1%,然而中度及以上污染僅占13.2%,說明在此期間哈爾濱市空氣質量相對較好。2014-2018 年哈爾濱市 AQI 均值分別為103、96、75、93、70,說明近五年間哈爾濱的大氣環(huán)境質量逐漸變好,但是 AQI值在 2017 年突然上升,研究發(fā)現(xiàn)此現(xiàn)象與秸稈燃燒關聯(lián)甚大。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]持續(xù)性逆溫天氣對哈爾濱市空氣質量的影響[J]. 歐娜音,馬駿,袁典,牟景和. 氣象科技. 2018(06)
[2]長江經(jīng)濟帶空氣質量指數(shù)的時空特征及驅動因素分析——基于貝葉斯空間計量模型的實證[J]. 柏玲,姜磊,周海峰,陳忠升. 地理科學. 2018(12)
[3]基于VIRR的齊齊哈爾市沙塵動態(tài)監(jiān)測研究[J]. 高玉宏,程遠,楊蕾,王秀娟. 黑龍江環(huán)境通報. 2018(03)
[4]貴陽市主城區(qū)空氣質量指數(shù)時空分布特征[J]. 楊佳,葛馨,吳起鑫. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
[5]北京地區(qū)霧霾對光伏發(fā)電量影響的灰色關聯(lián)度分析[J]. 李英姿,曾萬昕,李智,胡亞偉. 電器與能效管理技術. 2018(14)
[6]基于灰色關聯(lián)度的烏魯木齊市PM2.5與環(huán)境空氣質量六要素關系的探討[J]. 王鷗,何秉宇. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(06)
[7]基于灰色關聯(lián)分析的河南省居民消費水平影響因素研究[J]. 李貞貞. 價值工程. 2018(10)
[8]哈爾濱市大氣污染狀況和治理措施的調查分析[J]. 宋佳鈺. 綠色科技. 2017(20)
[9]哈長城市群空氣質量與氣象條件相關性分析[J]. 張鑫,段琳,宋麗萍. 黑龍江氣象. 2017(03)
[10]2015年北京采暖季城市森林內外SO2濃度的時空變化特征[J]. 蔣燕,熊好琴,魯紹偉,陳波,李少寧. 環(huán)境科學研究. 2017(11)
本文編號:3487640
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