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基于BSTIM模型的中國城市空氣污染時空統(tǒng)計研究

發(fā)布時間:2021-11-09 07:15
  21世紀是人類全面進入城市化的時代。由于發(fā)達國家早已達到高度的城市化水平,現階段城市化水平快速提升的地區(qū)主要集中在發(fā)展中國家,中國作為世界上最大的發(fā)展中國家,其城市化水平一直是21世紀世界關注的焦點之一。伴隨著快速城市化而來的是各種各樣的問題,而城市空氣污染毫無疑問是中國乃至全球關注的熱點問題之一。城市空氣污染對于城市居民身體健康造成了極大的危害,對城市的生產活動也形成了很大的影響。因此,研究城市空氣污染問題,分析中國全域城市的空氣污染時空演化規(guī)律具有一定的現實意義。對于城市空氣污染的研究,國內學者一般僅選擇某一城市或區(qū)域進行研究,研究方法也多選擇經典統(tǒng)計學方法或者地統(tǒng)計學方法。尚無學者運用貝葉斯時空交互模型,對我國全域城市空氣污染進行時空統(tǒng)計研究。而在對時空問題進行統(tǒng)計推斷時,貝葉斯統(tǒng)計學方法將時空問題中常見的時空相關性以先驗信息的形式納入模型中,使得貝葉斯統(tǒng)計推斷結果更加科學合理。作為貝葉斯統(tǒng)計學方法之一,貝葉斯時空交互模型(BSTIM)將貝葉斯層次模型和時空交互模型相結合,通過引入先驗信息,能夠有效反映數據的時空變化趨勢,從而有效地解決時空數據的相關性問題。為了能夠對中國城市空氣... 

【文章來源】:山西財經大學山西省

【文章頁數】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于BSTIM模型的中國城市空氣污染時空統(tǒng)計研究


全國空氣污染監(jiān)測站點分布圖

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資料來源:根據站點城市對應由作者繪制。圖 3.2 338 個地級市分布圖選擇的 338 個地級市空間統(tǒng)計單元基本覆蓋了中國境內除港澳區(qū),因此也符合本文對中國全域城市空氣污染的研究目的。通過市的監(jiān)測站點數據進行分析,以期獲得較為全面的分析結果。值在空氣監(jiān)測過程中難免會出現數據確實的問題,這也導致部分日

時間序列,時間序列,日度,圖根


PM2.5日均濃度分位時間序列圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]舟山市空氣污染物對呼吸門診就診人數的影響研究[J]. 張永利,戴亞欣.  中國預防醫(yī)學雜志. 2017(10)
[2]石家莊市霧霾時空特征及影響因子研究[J]. 劉征,崔澤嘉.  湖北農業(yè)科學. 2017(09)
[3]耦合卡爾曼濾波和多層次聚類的中國PM2.5時空分布分析[J]. 劉鵬華,姚堯,梁昊,梁兆堂,張亞濤,王昊松.  地球信息科學學報. 2017(04)
[4]中國空氣污染指數時空分布特征及其變化趨勢(2001-2015)[J]. 孔鋒,呂麗莉,方建,徐宏輝.  災害學. 2017(02)
[5]華北地區(qū)空氣質量空間分布特征及成因研究[J]. 許文軒,田永中,肖悅,江汶靜,田林,劉瑾.  環(huán)境科學學報. 2017(08)
[6]2013—2015年中國PM2.5污染狀況時空變化[J]. 李沈鑫,鄒濱,劉興權,方新.  環(huán)境科學研究. 2017(05)
[7]長江經濟帶PM2.5時空特征及影響因素研究[J]. 楊冕,王銀.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(01)
[8]中國城市PM2.5時空分布的動態(tài)比較分析[J]. 熊歡歡,梁龍武,曾贈,王振波.  資源科學. 2017(01)
[9]基于ESDA的省域空氣污染空間特征研究[J]. 楊蓉,王淑云,雷林,汪弘.  環(huán)境科學與管理. 2016(12)
[10]貝葉斯時空分位回歸模型及其對北京市PM2.5濃度的研究[J]. 梅波,田茂再.  統(tǒng)計研究. 2016(12)

碩士論文
[1]山東省城市區(qū)域空氣污染的時空變化特征研究[D]. 武苗苗.華東師范大學 2016
[2]北京地區(qū)空氣污染現狀及影響因子的地學分析研究[D]. 謝志英.蘭州交通大學 2015



本文編號:3484874

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