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城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)碳排放影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2021-10-19 03:23
  《21世紀(jì)議程》明確指出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)如果要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,就需要走的一條可持續(xù)的消費(fèi)的道路。但這一途徑會(huì)使得碳排量增加,同時(shí)碳排量又反作用于人們的日常生活,影響著人們的高層次高水平的生活。隨后,中國(guó)共產(chǎn)黨第十八次全國(guó)代表大會(huì)的報(bào)告提出了中國(guó)特色“五位一體”的藍(lán)圖。把生態(tài)文明建設(shè)放在突出位置,將其融入經(jīng)濟(jì)建設(shè),政治建設(shè),文化建設(shè)和社會(huì)建設(shè)的各個(gè)方面。這表明,除了影響國(guó)家的長(zhǎng)期發(fā)展外,環(huán)境問(wèn)題與人民的日常生活密切相關(guān)。近年來(lái),城鎮(zhèn)化發(fā)展強(qiáng)調(diào)把生態(tài)文明理念融入發(fā)展的全過(guò)程,全面提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量,走集約、綠色、低碳的生態(tài)文明之路。這就對(duì)中國(guó)的城鎮(zhèn)化提出了更高要求,即不能只關(guān)注速度的提高,更要注重城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的提升,推進(jìn)城鎮(zhèn)化低碳發(fā)展,從城鎮(zhèn)居民碳排放影響因素發(fā)力,從而促進(jìn)二氧化碳排放量的減少。同時(shí)在我國(guó)已有的針對(duì)二氧化碳排放的研究,大部分是從企業(yè)角度進(jìn)行的,對(duì)居民生活消費(fèi)帶來(lái)的碳排量進(jìn)行研究的著作較少。理論研究的不足會(huì)直接影響我國(guó)進(jìn)行政策決策以及會(huì)導(dǎo)致實(shí)際減排的效果不佳。所以本文研究城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)碳排放影響因素,從而提出相應(yīng)的減少碳排放的方法。本文在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,從LMDI模型和多... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)碳排放影響因素分析


技術(shù)路線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于STIRPAT模型的中國(guó)碳排放EKC驗(yàn)證及影響因素分析[J]. 劉志紅.  綏化學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]中國(guó)城市群碳排放時(shí)空演變及影響因素分析[J]. 邱立新,徐海濤.  軟科學(xué). 2018(01)
[3]基于生命周期法評(píng)價(jià)山西省2004—2013年小麥碳足跡動(dòng)態(tài)及其構(gòu)成解析[J]. 薛建福,李慧,高志強(qiáng),張海林,杜天慶.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(10)
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[5]河南省居民消費(fèi)間接碳排放時(shí)空格局[J]. 史慧娟.  智能城市. 2017(07)
[6]城鄉(xiāng)居民生活能源消費(fèi)碳排放測(cè)算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[7]我國(guó)農(nóng)村居民生活能源碳排放的時(shí)空特征分析[J]. 萬(wàn)文玉,趙雪雁,王偉軍,薛冰.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(19)
[8]四川省居民消費(fèi)碳排放測(cè)算及特征分析[J]. 馬江.  內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[9]新疆能源消費(fèi)碳排放的多變量驅(qū)動(dòng)因素分析——基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J]. 汪菲,王長(zhǎng)建.  干旱區(qū)地理. 2017(02)
[10]基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影響因素分析[J]. 楊沫,陳凱.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)

碩士論文
[1]中國(guó)居民消費(fèi)引起的間接二氧化碳排放影響因素及其轉(zhuǎn)移機(jī)制研究[D]. 邊曉娟.北京理工大學(xué) 2016
[2]基于擴(kuò)展Kaya恒等式的中國(guó)碳排放強(qiáng)度分解研究[D]. 歐青翔.華北電力大學(xué) 2015
[3]武漢市居民消費(fèi)碳排放研究[D]. 余向京.華中師范大學(xué) 2014



本文編號(hào):3444056

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