利用單顆粒氣溶膠飛行時(shí)間質(zhì)譜儀（SPAMS）對(duì)太原市2018年12月大氣細(xì)顆粒物(PM_2.5)化學(xué)成分進(jìn)行分析,解析了機(jī)動(dòng)車限行時(shí)段與非限行時(shí)段對(duì)PM_2.5來(lái)源影響,以期為進(jìn)一步開(kāi)展太原市大氣PM_2.5治理工作提供科學(xué)支持,并為有關(guān)部門制定PM_2.5污染排放控制對(duì)策提供依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：山西化工. 2020,40(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

12月未限行與限行時(shí)段源解析結(jié)果對(duì)比

通過(guò)對(duì)比早晚高峰時(shí)段限行與未限行的源解析，結(jié)果如圖2所示。限行期間機(jī)動(dòng)車尾氣源降幅2.9%，對(duì)應(yīng)時(shí)段的平均PM2.5質(zhì)量濃度基本保持不變，由尾氣貢獻(xiàn)的PM2.5質(zhì)量濃度值下降2μg/m3（注：18.2%*68.1-15.3%*68.1=2）。限行對(duì)于全天機(jī)動(dòng)車尾氣源占比下降幅度（2.8%）與早晚高峰時(shí)段尾氣占比的降幅（2.9%）接近，可能由于早晚高峰的限行，部分通勤的車輛出現(xiàn)延遲或提早出行，有效地減少了交通堵?lián)矶�，因而減少尾氣排放量對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)比12月早、晚高峰限行與未限行時(shí)段的各污染源占比，如圖3所示。早高峰時(shí)段：機(jī)動(dòng)車尾氣源占比由18.7%降至16.6%，降幅2.1%，總PM2.5質(zhì)量濃度均值由60.7μg/m3下降至52.5μg/m3，由尾氣貢獻(xiàn)的PM2.5質(zhì)量濃度下降2.7μg/m3（注：18.7%*60.7-16.6%*52.5=2.7）。結(jié)合早高峰期間NO2和風(fēng)速數(shù)據(jù)來(lái)看，NO2平均濃度由未限行的60.2μg/m3漲至限行的69.8μg/m3，平均風(fēng)速由未限行的1.8m/s下降至限行的1.5m/s，可見(jiàn)，雖然限行時(shí)的早高峰氣象擴(kuò)散條件相對(duì)較差，但總PM2.5質(zhì)量濃度和由尾氣貢獻(xiàn)的PM2.5質(zhì)量濃度仍出現(xiàn)下降，表明早高峰限行有效。

晚高峰時(shí)段：機(jī)動(dòng)車尾氣源占比由17.6%降至14.5%，降幅3.1%，總PM2.5質(zhì)量濃度均值由75.8μg/m3增加至83.7μg/m3，由尾氣貢獻(xiàn)的PM2.5質(zhì)量濃度下降1.2μg/m3（注：17.6%*75.8-14.5%*83.7=1.2）。結(jié)合晚高峰期間的NO2和風(fēng)速數(shù)據(jù)來(lái)看，NO2平均濃度由未限行的67.1μg/m3漲至限行的95.8μg/m3，平均風(fēng)速由未限行的1.9m/s下降至限行的1.3m/s�？梢�(jiàn)，限行時(shí)的晚高峰氣象擴(kuò)散條件相對(duì)較差，各污染物累積效果明顯，只有尾氣源與生物質(zhì)燃燒源占比下降，其中機(jī)動(dòng)車尾氣源占比下降最明顯。說(shuō)明由于氣象條件的轉(zhuǎn)差，限行雖未有效降低晚高峰的總PM2.5值，但尾氣源明顯下降，對(duì)遏制PM2.5的大幅增長(zhǎng)仍有一定作用。2.3 機(jī)動(dòng)車尾氣變化特征

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]太原市大氣PM2.5對(duì)哮喘患者炎癥因子的影響[J]. 韓建彪,張志紅,童國(guó)強(qiáng),徐建軍,邱勇,劉海芳,馬曉燕.  環(huán)境與健康雜志. 2014(03)
[2]實(shí)時(shí)在線單顆粒氣溶膠飛行時(shí)間質(zhì)譜儀的研制[J]. 黃正旭,高偉,董俊國(guó),李磊,粘慧青,傅忠,周振.  質(zhì)譜學(xué)報(bào). 2010(06)

碩士論文
[1]太原市大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)污染特征及來(lái)源解析[D]. 劉素.華北電力大學(xué)(北京) 2019



本文編號(hào)：3431349