基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的西河水庫水質(zhì)評價
發(fā)布時間:2021-10-09 18:57
湔江流域的西河水庫是四川省彭州市的主要灌溉和飲用水源,該流域非點源污染已嚴重影響了彭州市的飲用水安全。為正確地掌握西河水庫污染物來源,合理評價西河水庫水質(zhì)及水環(huán)境質(zhì)量對保障彭州市居民飲水安全、維護彭州市社會穩(wěn)定有著重要意義。采用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對西河水庫進行水質(zhì)與水環(huán)境質(zhì)量評價。結(jié)果表明:①西河水庫水質(zhì)呈現(xiàn)由庫尾到壩前遞減的趨勢,說明西河水庫的水質(zhì)自凈能力明顯。②西河水庫2014~2017年大部分斷面的水質(zhì)等級均有所提高,其中斷面1-1(主壩右壩肩)的水質(zhì)最好,是西河水庫理想的取水口位置。③西河水庫在水文年內(nèi)呈現(xiàn)枯水期水質(zhì)好、豐水期水質(zhì)差的規(guī)律,其中4~9月的水質(zhì)普遍較差,這也說明水庫上游來水攜帶的污染物是西河水庫水環(huán)境惡化的主因。④構(gòu)建的Elman模型適用性較高,可以滿足西河水庫水質(zhì)等級評價。該模型計算時間耗費不到10 s,運算效率遠高于傳統(tǒng)的灰色聚類法,具有一定的參考意義。
【文章來源】:人民長江. 2020,51(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
環(huán)境質(zhì)量等級采用地表水環(huán)境質(zhì)量標準[19],具體指標見表1。表1 地表水環(huán)境質(zhì)量標準值Tab.1 Environmental quality standard value of surface water mg/L 斷面 TN TP BOD5 斷面 TN TP BOD5 Ⅰ 0.2 0.010 2.0 Ⅳ 1.5 0.100 6.0 Ⅱ 0.5 0.025 3.0 Ⅴ 2.0 0.200 10.0 Ⅲ 1.0 0.050 4.0
根據(jù)四川大學分析測試中心對西河水庫2014~2017年8個水質(zhì)斷面逐月采集水樣及檢測,得到TN、TP、BOD5實測數(shù)據(jù)分別見圖3~5。2.1.3 數(shù)據(jù)無量綱化處理
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色預(yù)測和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全國用水量預(yù)測[J]. 陳嘉彤,溫立書,譚雅心. 江西科學. 2018(06)
[2]機器學習綜述[J]. 石弘一. 通訊世界. 2018(10)
[3]基于模糊綜合與可變模糊集耦合的地下水質(zhì)量評價[J]. 方運海,鄭西來,彭輝,王歡. 環(huán)境科學學報. 2018(02)
[4]灰色關(guān)聯(lián)法在徐州市地下水水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J]. 陳穎,李倩. 地下水. 2017(04)
[5]基于灰色聚類法的洮河干流水環(huán)境質(zhì)量綜合評價[J]. 楊曉妮,楊浩. 甘肅農(nóng)業(yè)大學學報. 2017(03)
[6]基于熵權(quán)模糊綜合模型的重慶市水環(huán)境安全評價[J]. 李艷麗,蘇維詞,楊吉,蔣春芳,謝砫軍. 人民長江. 2017(09)
[7]灰色關(guān)聯(lián)法在長江宜賓-萬州段水質(zhì)評價的應(yīng)用[J]. 呂平毓,曾雨虹. 人民長江. 2016(S2)
[8]模糊綜合評價法在地表水源地水質(zhì)評價中的應(yīng)用——以北京市官廳水庫水質(zhì)評價為例[J]. 楊大杰,謝建枝. 人民長江. 2014(S2)
[9]可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J]. 閆英戰(zhàn),楊勇,陳愛斌. 人民長江. 2010(15)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渭河水質(zhì)評價方法[J]. 曹艷龍,汪西莉,周兆永. 計算機工程與設(shè)計. 2008(22)
本文編號:3426831
【文章來源】:人民長江. 2020,51(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
環(huán)境質(zhì)量等級采用地表水環(huán)境質(zhì)量標準[19],具體指標見表1。表1 地表水環(huán)境質(zhì)量標準值Tab.1 Environmental quality standard value of surface water mg/L 斷面 TN TP BOD5 斷面 TN TP BOD5 Ⅰ 0.2 0.010 2.0 Ⅳ 1.5 0.100 6.0 Ⅱ 0.5 0.025 3.0 Ⅴ 2.0 0.200 10.0 Ⅲ 1.0 0.050 4.0
根據(jù)四川大學分析測試中心對西河水庫2014~2017年8個水質(zhì)斷面逐月采集水樣及檢測,得到TN、TP、BOD5實測數(shù)據(jù)分別見圖3~5。2.1.3 數(shù)據(jù)無量綱化處理
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色預(yù)測和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全國用水量預(yù)測[J]. 陳嘉彤,溫立書,譚雅心. 江西科學. 2018(06)
[2]機器學習綜述[J]. 石弘一. 通訊世界. 2018(10)
[3]基于模糊綜合與可變模糊集耦合的地下水質(zhì)量評價[J]. 方運海,鄭西來,彭輝,王歡. 環(huán)境科學學報. 2018(02)
[4]灰色關(guān)聯(lián)法在徐州市地下水水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J]. 陳穎,李倩. 地下水. 2017(04)
[5]基于灰色聚類法的洮河干流水環(huán)境質(zhì)量綜合評價[J]. 楊曉妮,楊浩. 甘肅農(nóng)業(yè)大學學報. 2017(03)
[6]基于熵權(quán)模糊綜合模型的重慶市水環(huán)境安全評價[J]. 李艷麗,蘇維詞,楊吉,蔣春芳,謝砫軍. 人民長江. 2017(09)
[7]灰色關(guān)聯(lián)法在長江宜賓-萬州段水質(zhì)評價的應(yīng)用[J]. 呂平毓,曾雨虹. 人民長江. 2016(S2)
[8]模糊綜合評價法在地表水源地水質(zhì)評價中的應(yīng)用——以北京市官廳水庫水質(zhì)評價為例[J]. 楊大杰,謝建枝. 人民長江. 2014(S2)
[9]可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J]. 閆英戰(zhàn),楊勇,陳愛斌. 人民長江. 2010(15)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渭河水質(zhì)評價方法[J]. 曹艷龍,汪西莉,周兆永. 計算機工程與設(shè)計. 2008(22)
本文編號:3426831
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