伴隨我國工業(yè)化水平的快速提高,能源消費增長帶來的氣候變化問題成為阻礙民生、制約經(jīng)濟的重大隱患�；痣娖髽I(yè)作為電力行業(yè)中的“高碳代表”,其粗放燃煤的遺留問題使其承受國家政策、社會責任與企業(yè)效益的多重壓力。低碳發(fā)展作為一種”低碳”與”發(fā)展”有機結(jié)合的發(fā)展模式,強調(diào)以技術(shù)創(chuàng)新等手段實現(xiàn)火電企業(yè)的低碳排放與可持續(xù)發(fā)展,已成為我國火電企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機會和必然選擇,對實現(xiàn)企業(yè)、行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義�；痣娖髽I(yè)低碳發(fā)展水平的評價工作就是衡量火電企業(yè)當前的低碳發(fā)展狀況,從而為提升企業(yè)低碳發(fā)展水平制定出更具有針對性的改進措施。本文以火電企業(yè)為研究對象,在分析國內(nèi)外低碳發(fā)展水平評價研究進程的基礎(chǔ)上,結(jié)合低碳發(fā)展與綜合評價相關(guān)理論,引入“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”模型與“5C”分析法構(gòu)成的DPSIR-5C組合模型構(gòu)建出一套科學合理的火電企業(yè)低碳發(fā)展水平評價指標體系,并提出BTS-熵權(quán)組合法確定指標權(quán)重。然后,本文建立了基于鯨魚算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機評價模型衡量火電企業(yè)的低碳發(fā)展水平,利用鯨魚算法強大的全局及局部搜索能力優(yōu)化最小二乘支持向量機的關(guān)鍵參數(shù),克服了單一模型參數(shù)隨機性的缺點,對收集... 

【文章來源】：華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

DPsIR-SC模型框契圖

支持向量就是距離最優(yōu)平面不同類型最近的點所在的直線，只要確定了支持向??量，就確定了最優(yōu)平面，即為最優(yōu)化解。假設(shè)在支持向量機模型的訓練樣本集??｛（＼，５＾）｜１?＝?１，２，‘＂，１１｝４?６尺１１為輸入數(shù)據(jù)，）＾＃??保?保??擲啾昵??保貝?硌?靖鍪??紓崳?圖４－１中所示，最優(yōu)分界面＋?正負樣本的分類標簽分別為１和－１，則有正??負樣本：??ｔｏＴ?Ｘ?—ｂ?＞?０，ｙｆ?＝１??？Ｔ?ｘ－ｂ?＜?０，ｙｊ?＝?－１?（４－１６）??其中？表示權(quán)值，ｂ表示閾值，上式中兩邊都乘以ｙｉ，可以得到??ｙｊ（ｃｏＴｘ?＋?ｂ）＞ｌ，ｉ?＝?ｌ，２，－－－，ｎ?（４－１７）??根據(jù)結(jié)構(gòu)風險最小化原則，ＳＶＭ的優(yōu)化目標是使兩個分類平面之間的間隔Ｈ最大，??和ｘ２分別為兩條線上的點，將兩式相減，然后利用向量內(nèi)積求解方法，可以得到ｘ，?－ｘ２??在ｃｏ方向上的投影Ｈ，即??ｃｏＴ（ｘ

鯨魚優(yōu)化算法（Ｗｈａｌｅ?Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，?ＷＯＡ）是一種基于自然啟發(fā)算法的??搜索優(yōu)化算法，由Ｍｉｉｊａｌｉｌｉ等人［６９］開發(fā)，其基本原理是模擬座頭鯨的運動和捕獵的過程??中群體鯨魚形成螺旋形狀從魚群下方吐出氣泡，又稱為＂氣幕捕魚”，如圖４－２所示。??圖４－２鯨魚的氣幕捕魚原理圖［６９１??ＷＯＡ算法是當前較新的智能優(yōu)化算法，董昀軒＠］曾通過對照實驗的方式測試ＷＯＡ??算法的性能，實驗結(jié)果表明ＷＯＡ算法具有優(yōu)異的全局收斂能力，同時與粒子群算法、??遺傳算法、退火算法相比具有更快的收斂速度和優(yōu)秀的擬合效果。另外，鯨魚優(yōu)化算法??兼顧全局搜索與局部搜索，調(diào)節(jié)參數(shù)少，計算更簡單。明顯的優(yōu)越性使該算法在實際中??得到廣泛的應(yīng)用。本文從座頭鯨捕獵方式的過程出發(fā)，介紹此算法實現(xiàn)全局搜索和尋優(yōu)??的三個階段的原理［６９】：??（１）包圍獵物??座頭鯨在捕食過程中，首先觀察獵物所在的位置，以距離獵物最近的鯨為局部最優(yōu)??解，其它鯨魚不斷更新自己的位置向最優(yōu)解靠近并環(huán)繞目標，用數(shù)學語言表述如下：??３５??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于EEMD-PSO-SVM的月度CPI預(yù)測研究[J]. 邰曉紅,劉義.  統(tǒng)計與決策. 2019(03)
[2]基于SVM的碳金融風險預(yù)警模型研究[J]. 谷慎,汪淑娟.  華東經(jīng)濟管理. 2019(03)
[3]SVM財務(wù)欺詐識別模型[J]. 曹德芳,劉柏池.  東北大學學報(自然科學版). 2019(02)
[4]基于主客觀綜合賦權(quán)的礦業(yè)遺跡可拓學評價[J]. 李小偉,徐以艷,郭飛,張業(yè)明.  三峽大學學報(自然科學版). 2018(06)
[5]經(jīng)濟增長與二氧化碳減排的雙贏路徑分析[J]. 何建坤,盧蘭蘭,王海林.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
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[9]可持續(xù)發(fā)展理論:概念演變、維度與展望[J]. 張曉玲.  中國科學院院刊. 2018(01)
[10]全球氣候治理形勢與我國低碳發(fā)展對策[J]. 何建坤.  中國地質(zhì)大學學報(社會科學版). 2017(05)

博士論文
[1]電力低碳發(fā)展模型及決策支持系統(tǒng)研究[D]. 孫偉.華北電力大學 2015
[2]我國產(chǎn)業(yè)集群低碳發(fā)展水平及升級模式研究[D]. 王歡芳.中南大學 2013

碩士論文
[1]一種新型動態(tài)人工鯨魚算法的研究及在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用[D]. 董昀軒.蘭州大學 2018
[2]電力低碳轉(zhuǎn)型背景下的中國電源規(guī)劃研究[D]. 雷祺.華北電力大學(北京) 2017
[3]發(fā)電企業(yè)低碳競爭力評價研究[D]. 侯天昊.華北電力大學 2016
[4]商業(yè)銀行對中小企業(yè)授信的風險控制探索[D]. 吳柯.西南財經(jīng)大學 2013



本文編號：3425786