伴隨我國(guó)工業(yè)化水平的快速提高,能源消費(fèi)增長(zhǎng)帶來(lái)的氣候變化問(wèn)題成為阻礙民生、制約經(jīng)濟(jì)的重大隱患�；痣娖髽I(yè)作為電力行業(yè)中的“高碳代表”,其粗放燃煤的遺留問(wèn)題使其承受國(guó)家政策、社會(huì)責(zé)任與企業(yè)效益的多重壓力。低碳發(fā)展作為一種”低碳”與”發(fā)展”有機(jī)結(jié)合的發(fā)展模式,強(qiáng)調(diào)以技術(shù)創(chuàng)新等手段實(shí)現(xiàn)火電企業(yè)的低碳排放與可持續(xù)發(fā)展,已成為我國(guó)火電企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機(jī)會(huì)和必然選擇,對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)、行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。火電企業(yè)低碳發(fā)展水平的評(píng)價(jià)工作就是衡量火電企業(yè)當(dāng)前的低碳發(fā)展?fàn)顩r,從而為提升企業(yè)低碳發(fā)展水平制定出更具有針對(duì)性的改進(jìn)措施。本文以火電企業(yè)為研究對(duì)象,在分析國(guó)內(nèi)外低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究進(jìn)程的基礎(chǔ)上,結(jié)合低碳發(fā)展與綜合評(píng)價(jià)相關(guān)理論,引入“驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”模型與“5C”分析法構(gòu)成的DPSIR-5C組合模型構(gòu)建出一套科學(xué)合理的火電企業(yè)低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并提出BTS-熵權(quán)組合法確定指標(biāo)權(quán)重。然后,本文建立了基于鯨魚(yú)算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)評(píng)價(jià)模型衡量火電企業(yè)的低碳發(fā)展水平,利用鯨魚(yú)算法強(qiáng)大的全局及局部搜索能力優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的關(guān)鍵參數(shù),克服了單一模型參數(shù)隨機(jī)性的缺點(diǎn),對(duì)收集... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

DPsIR-SC模型框契圖

支持向量就是距離最優(yōu)平面不同類型最近的點(diǎn)所在的直線，只要確定了支持向??量，就確定了最優(yōu)平面，即為最優(yōu)化解。假設(shè)在支持向量機(jī)模型的訓(xùn)練樣本集??｛（＼，５＾）｜１?＝?１，２，‘＂，１１｝４?６尺１１為輸入數(shù)據(jù)，）＾＃??保?保??擲啾昵??保貝?硌?靖鍪??紓崳?圖４－１中所示，最優(yōu)分界面＋?正負(fù)樣本的分類標(biāo)簽分別為１和－１，則有正??負(fù)樣本：??ｔｏＴ?Ｘ?—ｂ?＞?０，ｙｆ?＝１??？Ｔ?ｘ－ｂ?＜?０，ｙｊ?＝?－１?（４－１６）??其中？表示權(quán)值，ｂ表示閾值，上式中兩邊都乘以ｙｉ，可以得到??ｙｊ（ｃｏＴｘ?＋?ｂ）＞ｌ，ｉ?＝?ｌ，２，－－－，ｎ?（４－１７）??根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，ＳＶＭ的優(yōu)化目標(biāo)是使兩個(gè)分類平面之間的間隔Ｈ最大，??和ｘ２分別為兩條線上的點(diǎn)，將兩式相減，然后利用向量?jī)?nèi)積求解方法，可以得到ｘ，?－ｘ２??在ｃｏ方向上的投影Ｈ，即??ｃｏＴ（ｘ

鯨魚(yú)優(yōu)化算法（Ｗｈａｌｅ?Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，?ＷＯＡ）是一種基于自然啟發(fā)算法的??搜索優(yōu)化算法，由Ｍｉｉｊａｌｉｌｉ等人［６９］開(kāi)發(fā)，其基本原理是模擬座頭鯨的運(yùn)動(dòng)和捕獵的過(guò)程??中群體鯨魚(yú)形成螺旋形狀從魚(yú)群下方吐出氣泡，又稱為＂氣幕捕魚(yú)”，如圖４－２所示。??圖４－２鯨魚(yú)的氣幕捕魚(yú)原理圖［６９１??ＷＯＡ算法是當(dāng)前較新的智能優(yōu)化算法，董昀軒＠］曾通過(guò)對(duì)照實(shí)驗(yàn)的方式測(cè)試ＷＯＡ??算法的性能，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明ＷＯＡ算法具有優(yōu)異的全局收斂能力，同時(shí)與粒子群算法、??遺傳算法、退火算法相比具有更快的收斂速度和優(yōu)秀的擬合效果。另外，鯨魚(yú)優(yōu)化算法??兼顧全局搜索與局部搜索，調(diào)節(jié)參數(shù)少，計(jì)算更簡(jiǎn)單。明顯的優(yōu)越性使該算法在實(shí)際中??得到廣泛的應(yīng)用。本文從座頭鯨捕獵方式的過(guò)程出發(fā)，介紹此算法實(shí)現(xiàn)全局搜索和尋優(yōu)??的三個(gè)階段的原理［６９】：??（１）包圍獵物??座頭鯨在捕食過(guò)程中，首先觀察獵物所在的位置，以距離獵物最近的鯨為局部最優(yōu)??解，其它鯨魚(yú)不斷更新自己的位置向最優(yōu)解靠近并環(huán)繞目標(biāo)，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表述如下：??３５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]電力低碳發(fā)展模型及決策支持系統(tǒng)研究[D]. 孫偉.華北電力大學(xué) 2015
[2]我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群低碳發(fā)展水平及升級(jí)模式研究[D]. 王歡芳.中南大學(xué) 2013

碩士論文
[1]一種新型動(dòng)態(tài)人工鯨魚(yú)算法的研究及在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 董昀軒.蘭州大學(xué) 2018
[2]電力低碳轉(zhuǎn)型背景下的中國(guó)電源規(guī)劃研究[D]. 雷祺.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[3]發(fā)電企業(yè)低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D]. 侯天昊.華北電力大學(xué) 2016
[4]商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)授信的風(fēng)險(xiǎn)控制探索[D]. 吳柯.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



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