大氣污染特征研究及臭氧污染個例分析——以深圳市龍華區(qū)為例
發(fā)布時間：2021-09-08 07:25
根據(jù)深圳市龍華區(qū)觀瀾子站空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),對龍華區(qū)近年來空氣質(zhì)量狀況、主要大氣污染物濃度時間變化特征、氣象條件和污染物濃度相關(guān)性,以及典型臭氧（O3）污染過程進行了分析。結(jié)果表明龍華區(qū)空氣質(zhì)量以優(yōu)良為主,空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）超標日中,O3濃度超標天數(shù)最多,其次依次是PM2.5、PM10和二氧化氮（NO2）。PM2.5、PM10和NO2在秋冬季的濃度最高,春季次之,夏季最低;而O3濃度則在夏秋季最高,春季次之,冬季最低。除O3（日間濃度高于夜間濃度）以外,PM2.5、PM10和NO2晚間濃度高于日間濃度。此外,相關(guān)性研究表明,顆粒物污染以細顆粒物為主,O3（8 h）和NO2與顆粒物濃度均呈正相關(guān)性。由于地域差異的存在,O3（8 h）和顆粒物濃度的相關(guān)性在不同地域...
【文章來源】：環(huán)境保護科學. 2020,46(04)
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
圖12013年1月～2018年8月觀瀾子站空氣質(zhì)量監(jiān)測3.2空氣污染特征分析，
５?欽庵終?喙叵凳?系停?側(cè)面說明了NO2濃度僅是促進該光化學反應的其中一種因素，且不是主導因素。3.5O3污染個例分析觀瀾子站O3(8h)濃度超標的天數(shù)最多，且夏秋季是O3污染發(fā)生的高峰期。因此，使用觀瀾子站監(jiān)測的O3(8h)濃度、氣溫、相對濕度和近地面風速，結(jié)合氣象場與Hysplit后向軌跡模型，對2017年7月29日～2017年7月30日觀瀾子站夏季O3污染的過程進行分析，見圖6。圖62017年7月29日8時龍華區(qū)近地面、850hPa等壓面、700hPa等壓面環(huán)流形勢圖6可見，龍華區(qū)處于臺風“納沙”外圍影響地區(qū)，風向偏西和偏北。當天無降水發(fā)生，風速較小，水平擴散條件較弱。近地面氣溫較高，云量觀測則表明當天早間云系較少，此后云量增多，午后轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣铺鞖�。�?50hPa環(huán)流場上，龍華處于臺風低壓控制區(qū)的外圍區(qū)域，等溫線分析表明850hPa上氣流從暖區(qū)吹來。在垂直方向上，由于受臺風外圍氣流下沉影響，天氣較為穩(wěn)定，空氣污染物不易向高層擴散。700hPa上同樣受臺風外圍影響，風向為東風，龍華區(qū)附近無明顯改變。圖7可見，O3(8h)污染發(fā)生時（7月29日和7月30日）近地面的溫度更高，風速更大，相對濕度更低。盡管相關(guān)性分析表明，較高的風速有利于污染物的擴散，但受到高溫、低濕以及臺風“納沙”外圍下沉氣流影響，7月29日和7月30日仍舊發(fā)生了O3(8h)污染，見圖8。圖8可見，在2600～3000m高度層上出現(xiàn)了一個逆溫層，這種溫度層結(jié)在垂直方向上會對污染物的輸送產(chǎn)生一定的抑制作用，對當日早間的O3(8h)濃度升高也有一定的貢獻。圖72017年7月2
?30日）近地面的溫度更高，風速更大，相對濕度更低。盡管相關(guān)性分析表明，較高的風速有利于污染物的擴散，但受到高溫、低濕以及臺風“納沙”外圍下沉氣流影響，7月29日和7月30日仍舊發(fā)生了O3(8h)污染，見圖8。圖8可見，在2600～3000m高度層上出現(xiàn)了一個逆溫層，這種溫度層結(jié)在垂直方向上會對污染物的輸送產(chǎn)生一定的抑制作用，對當日早間的O3(8h)濃度升高也有一定的貢獻。圖72017年7月28日～30日觀瀾子站近地面風速、氣溫和相對濕度的逐時變化圖82017年7月29日8時氣溫垂直廓線使用大氣后向軌跡模式HYSPLIT對7月84環(huán)境保護科學第46卷
【參考文獻】：
期刊論文
[1]近10年中國三大經(jīng)濟區(qū)太陽總輻射特征及其與O3、PM2.5的關(guān)系[J]. 劉長煥,鄧雪嬌,朱彬,殷長秦. 中國環(huán)境科學. 2018(08)
[2]武漢市PM2.5與主要大氣污染物濃度間相關(guān)性分析[J]. 薛源. 江漢大學學報(自然科學版). 2017(06)
[3]鄭州市空氣中PM10與PM2.5濃度相關(guān)性的研究[J]. 王烽先,王虹. 能源與環(huán)境. 2017(05)
[4]2015年北京城區(qū)大氣PM2.5中NH4+、NO3-、SO42-及前體氣體的污染特征[J]. 丁萌萌,周健楠,劉保獻,王焱,張博韜,石愛軍,楊懂艷,常淼. 環(huán)境科學. 2017(04)
[5]青島市大氣NO2濃度影響因素的分析及預測研究[J]. 李萌,李石,李東澤,江少文,徐閃. 環(huán)境科學與管理. 2016(09)
[6]城市主要氣體污染物與PM2.5相關(guān)性建模分析[J]. 崔淑華,倪艷姝. 森林工程. 2016(02)
[7]長株潭城市環(huán)境空氣中PM2.5和O3質(zhì)量濃度的相關(guān)性研究[J]. 羅岳平,劉孟佳,甘杰,周湘婷,蔣敏,楊仁斌. 安全與環(huán)境學報. 2015(04)
[8]重慶縉云山4種典型林分的大氣顆粒物濃度差異及不同大氣條件影響研究[J]. 趙冰清,王云琦,趙晨曦,余蔚青,劉輝. 北京林業(yè)大學學報. 2015(08)
[9]我國環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及大氣污染對健康的影響[J]. 姜少睿,薛志鋼,李薇,杜謹宏,張沿成,王文雙. 華北電力技術(shù). 2015(08)
[10]哈爾濱市2014年1-2月PM2.5與主要空氣污染物相關(guān)分析[J]. 鄧蘭,張國財,鄭煜. 環(huán)境科學與技術(shù). 2015(07)
本文編號：3390382
【文章來源】：環(huán)境保護科學. 2020,46(04)
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
圖12013年1月～2018年8月觀瀾子站空氣質(zhì)量監(jiān)測3.2空氣污染特征分析，
５?欽庵終?喙叵凳?系停?側(cè)面說明了NO2濃度僅是促進該光化學反應的其中一種因素，且不是主導因素。3.5O3污染個例分析觀瀾子站O3(8h)濃度超標的天數(shù)最多，且夏秋季是O3污染發(fā)生的高峰期。因此，使用觀瀾子站監(jiān)測的O3(8h)濃度、氣溫、相對濕度和近地面風速，結(jié)合氣象場與Hysplit后向軌跡模型，對2017年7月29日～2017年7月30日觀瀾子站夏季O3污染的過程進行分析，見圖6。圖62017年7月29日8時龍華區(qū)近地面、850hPa等壓面、700hPa等壓面環(huán)流形勢圖6可見，龍華區(qū)處于臺風“納沙”外圍影響地區(qū)，風向偏西和偏北。當天無降水發(fā)生，風速較小，水平擴散條件較弱。近地面氣溫較高，云量觀測則表明當天早間云系較少，此后云量增多，午后轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣铺鞖�。�?50hPa環(huán)流場上，龍華處于臺風低壓控制區(qū)的外圍區(qū)域，等溫線分析表明850hPa上氣流從暖區(qū)吹來。在垂直方向上，由于受臺風外圍氣流下沉影響，天氣較為穩(wěn)定，空氣污染物不易向高層擴散。700hPa上同樣受臺風外圍影響，風向為東風，龍華區(qū)附近無明顯改變。圖7可見，O3(8h)污染發(fā)生時（7月29日和7月30日）近地面的溫度更高，風速更大，相對濕度更低。盡管相關(guān)性分析表明，較高的風速有利于污染物的擴散，但受到高溫、低濕以及臺風“納沙”外圍下沉氣流影響，7月29日和7月30日仍舊發(fā)生了O3(8h)污染，見圖8。圖8可見，在2600～3000m高度層上出現(xiàn)了一個逆溫層，這種溫度層結(jié)在垂直方向上會對污染物的輸送產(chǎn)生一定的抑制作用，對當日早間的O3(8h)濃度升高也有一定的貢獻。圖72017年7月2
?30日）近地面的溫度更高，風速更大，相對濕度更低。盡管相關(guān)性分析表明，較高的風速有利于污染物的擴散，但受到高溫、低濕以及臺風“納沙”外圍下沉氣流影響，7月29日和7月30日仍舊發(fā)生了O3(8h)污染，見圖8。圖8可見，在2600～3000m高度層上出現(xiàn)了一個逆溫層，這種溫度層結(jié)在垂直方向上會對污染物的輸送產(chǎn)生一定的抑制作用，對當日早間的O3(8h)濃度升高也有一定的貢獻。圖72017年7月28日～30日觀瀾子站近地面風速、氣溫和相對濕度的逐時變化圖82017年7月29日8時氣溫垂直廓線使用大氣后向軌跡模式HYSPLIT對7月84環(huán)境保護科學第46卷
【參考文獻】：
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[6]城市主要氣體污染物與PM2.5相關(guān)性建模分析[J]. 崔淑華,倪艷姝. 森林工程. 2016(02)
[7]長株潭城市環(huán)境空氣中PM2.5和O3質(zhì)量濃度的相關(guān)性研究[J]. 羅岳平,劉孟佳,甘杰,周湘婷,蔣敏,楊仁斌. 安全與環(huán)境學報. 2015(04)
[8]重慶縉云山4種典型林分的大氣顆粒物濃度差異及不同大氣條件影響研究[J]. 趙冰清,王云琦,趙晨曦,余蔚青,劉輝. 北京林業(yè)大學學報. 2015(08)
[9]我國環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及大氣污染對健康的影響[J]. 姜少睿,薛志鋼,李薇,杜謹宏,張沿成,王文雙. 華北電力技術(shù). 2015(08)
[10]哈爾濱市2014年1-2月PM2.5與主要空氣污染物相關(guān)分析[J]. 鄧蘭,張國財,鄭煜. 環(huán)境科學與技術(shù). 2015(07)
本文編號：3390382
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