考慮排污權(quán)交易的雙寡頭博弈量本利復(fù)雜性分析與混沌控制
發(fā)布時間:2021-08-20 21:06
排污權(quán)交易制度以總量控制為目標、以市場為手段,有助于降低社會治理總成本,是一種有效控制總污染物排放的制度。目前中國市場機制尚不成熟,引入排污權(quán)交易制度后,市場容易扭曲,導(dǎo)致競爭性行業(yè)變成寡頭結(jié)構(gòu),從而影響治理效果。此外,引入排污權(quán)交易后,排污企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策也會受到明顯影響。因此,有必要對排污權(quán)交易下寡頭企業(yè)的量本利決策進行復(fù)雜性分析,為企業(yè)發(fā)展提供新思路。本文基于博弈論和非線性動力系統(tǒng)方法,建立了考慮排污權(quán)交易的雙寡頭博弈量本利模型。首先基于兩寡頭同質(zhì)有限理性假設(shè),將排污權(quán)交易和更切合實際的污染削減成本函數(shù)引入到古諾產(chǎn)量競爭模型中,分析出企業(yè)最優(yōu)削減水平的選擇,進而探討了排污權(quán)交易制度的實施對企業(yè)量本利及納什均衡穩(wěn)定性的影響。分析結(jié)果表明,在考慮排污權(quán)交易的雙寡頭博弈量本利模型中,兩個企業(yè)各自的產(chǎn)污系數(shù)、削減成本系數(shù)和企業(yè)間產(chǎn)品差異系數(shù)、排污權(quán)市場價格會影響寡頭壟斷市場的均衡產(chǎn)量,但初始排污權(quán)分配量的多少不會對均衡產(chǎn)量造成影響。通過對系統(tǒng)數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)量調(diào)整速度、產(chǎn)品差異系數(shù)、排污權(quán)市場價格、削減成本系數(shù)對系統(tǒng)穩(wěn)定性有顯著影響。隨后,本文放寬了同質(zhì)的基本有限理性假設(shè),為兩個寡頭企...
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
v1,v2Nsah均衡穩(wěn)定域Figure3.1Nashequilibriumstabledomainsofv1,v2
當產(chǎn)量調(diào)整速度從 0 逐漸增大的過程中,兩企業(yè)的量本利由原來的均衡水平進入分岔,當 v1=0.14 時,系統(tǒng)第一次出現(xiàn)分岔,當 v1=0.18 時出現(xiàn)第二次分岔,之后進入混沌狀態(tài)。在相同取值情況下,因為排放成本和利潤的變化是由產(chǎn)量帶動的,所以企業(yè)的排放成本和利潤隨著 v1的增大也逐漸進入了混沌狀態(tài),如圖 3.2 中(b)、(c)所示。圖(d)描繪的是 v1=0.208,v2=0.1 時系統(tǒng)的奇怪吸引子,它進一步驗證了系統(tǒng)的混沌態(tài)。(a)產(chǎn)量 q 關(guān)于產(chǎn)量調(diào)整速度 v1分岔圖 (b)成本 C 關(guān)于產(chǎn)量調(diào)整速度 v1分岔圖
考慮排污權(quán)交易的雙寡頭博弈量本利復(fù)雜性分析與混沌控制當系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時,對初始條件具有極強的敏感依賴性。圖 3.3(a)、(b)分別描繪的是其他參數(shù)不變,v1=0.208,v2=0.1,系統(tǒng)處于混沌狀態(tài),兩企業(yè)產(chǎn)量的初始值分別為(6.9,6.8)和(6.900001,6.8)時,產(chǎn)量 q1關(guān)于時期 t 的演化圖?梢钥闯觯_始的一段時間內(nèi),兩張圖中 q1的演化曲線基本一致,但經(jīng)過一段時間后,即便是 0.000001 的差距,也產(chǎn)生了明顯分離。所以說,當系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時,初始條件的細微變動,都會帶來極具差異性的結(jié)果,企業(yè)將無法預(yù)測市場情況,有很強的不穩(wěn)定性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]排污權(quán)跨區(qū)域交易對綠色經(jīng)濟的影響研究[J]. 王樹強,龐晶. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(02)
[2]基于實物期權(quán)的排污權(quán)交易模式研究[J]. 趙文會,李阮,李肖男. 軟科學(xué). 2018(03)
[3]基于恢復(fù)成本法的水污染物排污權(quán)有償使用定價研究[J]. 梁亦欣,于魯冀,張培. 環(huán)境工程. 2017(12)
[4]多情景下基于財富效用的排污權(quán)定價模型研究[J]. 吳鳳平,尤敏,于倩雯. 軟科學(xué). 2017(07)
[5]中國碳排放交易權(quán)機制的政策效果分析——基于雙重差分模型的估計[J]. 范丹,王維國,梁佩鳳. 中國環(huán)境科學(xué). 2017(06)
[6]排污權(quán)政策模擬和系統(tǒng)動力學(xué)研究——基于動態(tài)博弈的視角[J]. 于羽. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
[7]排污權(quán)交易提升經(jīng)濟績效了嗎?——基于2003—2012年中國省際環(huán)境全要素生產(chǎn)率的比較[J]. 劉承智,楊籽昂,潘愛玲. 財經(jīng)問題研究. 2016(06)
[8]排污權(quán)交易促進經(jīng)濟增長的計算機仿真實驗[J]. 農(nóng)卓恩,劉寧杰,黃玲花,王玲,何望敬. 廣西財經(jīng)學(xué)院學(xué)報. 2015(03)
[9]有償分配下排污權(quán)基準價定價模型研究[J]. 王兆群,張華倫. 環(huán)境污染與防治. 2015(01)
[10]初始排污權(quán)分配及定價的雙層多目標規(guī)劃模型[J]. 呂一兵,萬仲平,胡鐵松. 運籌與管理. 2014(06)
博士論文
[1]混沌系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論方法研究[D]. 譚文.湖南大學(xué) 2006
碩士論文
[1]納入排污權(quán)交易的異質(zhì)雙寡頭動態(tài)博弈的復(fù)雜性分析[D]. 張澤群.吉林大學(xué) 2014
[2]基于延遲決策的多寡頭價格博弈模型復(fù)雜性分析及混沌控制研究[D]. 吳可菲.天津大學(xué) 2012
本文編號:3354229
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
v1,v2Nsah均衡穩(wěn)定域Figure3.1Nashequilibriumstabledomainsofv1,v2
當產(chǎn)量調(diào)整速度從 0 逐漸增大的過程中,兩企業(yè)的量本利由原來的均衡水平進入分岔,當 v1=0.14 時,系統(tǒng)第一次出現(xiàn)分岔,當 v1=0.18 時出現(xiàn)第二次分岔,之后進入混沌狀態(tài)。在相同取值情況下,因為排放成本和利潤的變化是由產(chǎn)量帶動的,所以企業(yè)的排放成本和利潤隨著 v1的增大也逐漸進入了混沌狀態(tài),如圖 3.2 中(b)、(c)所示。圖(d)描繪的是 v1=0.208,v2=0.1 時系統(tǒng)的奇怪吸引子,它進一步驗證了系統(tǒng)的混沌態(tài)。(a)產(chǎn)量 q 關(guān)于產(chǎn)量調(diào)整速度 v1分岔圖 (b)成本 C 關(guān)于產(chǎn)量調(diào)整速度 v1分岔圖
考慮排污權(quán)交易的雙寡頭博弈量本利復(fù)雜性分析與混沌控制當系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時,對初始條件具有極強的敏感依賴性。圖 3.3(a)、(b)分別描繪的是其他參數(shù)不變,v1=0.208,v2=0.1,系統(tǒng)處于混沌狀態(tài),兩企業(yè)產(chǎn)量的初始值分別為(6.9,6.8)和(6.900001,6.8)時,產(chǎn)量 q1關(guān)于時期 t 的演化圖?梢钥闯觯_始的一段時間內(nèi),兩張圖中 q1的演化曲線基本一致,但經(jīng)過一段時間后,即便是 0.000001 的差距,也產(chǎn)生了明顯分離。所以說,當系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時,初始條件的細微變動,都會帶來極具差異性的結(jié)果,企業(yè)將無法預(yù)測市場情況,有很強的不穩(wěn)定性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]排污權(quán)跨區(qū)域交易對綠色經(jīng)濟的影響研究[J]. 王樹強,龐晶. 生態(tài)經(jīng)濟. 2019(02)
[2]基于實物期權(quán)的排污權(quán)交易模式研究[J]. 趙文會,李阮,李肖男. 軟科學(xué). 2018(03)
[3]基于恢復(fù)成本法的水污染物排污權(quán)有償使用定價研究[J]. 梁亦欣,于魯冀,張培. 環(huán)境工程. 2017(12)
[4]多情景下基于財富效用的排污權(quán)定價模型研究[J]. 吳鳳平,尤敏,于倩雯. 軟科學(xué). 2017(07)
[5]中國碳排放交易權(quán)機制的政策效果分析——基于雙重差分模型的估計[J]. 范丹,王維國,梁佩鳳. 中國環(huán)境科學(xué). 2017(06)
[6]排污權(quán)政策模擬和系統(tǒng)動力學(xué)研究——基于動態(tài)博弈的視角[J]. 于羽. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
[7]排污權(quán)交易提升經(jīng)濟績效了嗎?——基于2003—2012年中國省際環(huán)境全要素生產(chǎn)率的比較[J]. 劉承智,楊籽昂,潘愛玲. 財經(jīng)問題研究. 2016(06)
[8]排污權(quán)交易促進經(jīng)濟增長的計算機仿真實驗[J]. 農(nóng)卓恩,劉寧杰,黃玲花,王玲,何望敬. 廣西財經(jīng)學(xué)院學(xué)報. 2015(03)
[9]有償分配下排污權(quán)基準價定價模型研究[J]. 王兆群,張華倫. 環(huán)境污染與防治. 2015(01)
[10]初始排污權(quán)分配及定價的雙層多目標規(guī)劃模型[J]. 呂一兵,萬仲平,胡鐵松. 運籌與管理. 2014(06)
博士論文
[1]混沌系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論方法研究[D]. 譚文.湖南大學(xué) 2006
碩士論文
[1]納入排污權(quán)交易的異質(zhì)雙寡頭動態(tài)博弈的復(fù)雜性分析[D]. 張澤群.吉林大學(xué) 2014
[2]基于延遲決策的多寡頭價格博弈模型復(fù)雜性分析及混沌控制研究[D]. 吳可菲.天津大學(xué) 2012
本文編號:3354229
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