近年來,二氧化碳排放快速增長(zhǎng)帶來的全球氣溫升高,引起世界各國(guó)的高度重視,紛紛采取有效措施降低二氧化碳排放。二氧化碳排放效率和減排成本的估算能為減排政策的制定提供參考,現(xiàn)已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。作為全球最大的二氧化碳排放國(guó),中國(guó)承諾2020年碳排放強(qiáng)度較2005年下降40%-45%。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),提高二氧化碳排放效率起著重要的作用,然而,精確測(cè)量效率是一項(xiàng)既重要又具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。缺乏統(tǒng)一有效的模型,忽視低效率的原因以及忽視該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性是當(dāng)前研究的主要問題。除此之外,二氧化碳減排成本的已有研究所用方法較單一,幾乎沒有研究從二氧化碳排放效率的角度預(yù)測(cè)未來的邊際減排成本。本文基于二氧化碳排放效率和邊際減排成本兩方面進(jìn)行研究。首先,采用三層級(jí)共同前沿分析方法,估計(jì)和分解中國(guó)2005-2015年各地區(qū)分產(chǎn)業(yè)的碳排放效率和動(dòng)態(tài)變化;其次,本文基于三個(gè)非參數(shù)模型估算了 2005-2015年各地區(qū)分產(chǎn)業(yè)的二氧化碳的邊際減排成本,并且基于公平和效率的原則,依據(jù)2020年的減排目標(biāo)將二氧化碳排放分解,采用ZSG-C-DDF模型估算了 2020年中國(guó)各省二氧化碳邊際減排成本,并與2005-20... 

【文章來源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１文章結(jié)構(gòu)框架圖??

基于ＤＤＦ和三層級(jí)共同前沿分析法的結(jié)合，我們將區(qū)域和產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)技術(shù)??異質(zhì)性納入模型。其中三層級(jí)共同前沿分別為共同前沿、產(chǎn)業(yè)前沿和區(qū)域前沿??（如圖３－１所示），本文中，共同前沿下存在三個(gè)產(chǎn)業(yè)組群前沿，即中國(guó)劃分的??三次產(chǎn)業(yè)；各產(chǎn)業(yè)組群前沿下包括三個(gè)區(qū)域組群，即中國(guó)按地理位置劃分的東??部、中部及西部地區(qū)，具體劃分為，東部地區(qū)：北京、天津、河北、遼寧、上??海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)：山西、吉林、黑龍江、??安徽、江西、河南、河北、湖南；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴??州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆（豐超和黃健柏，２０１６）。共同前沿??分析法中各組內(nèi)部的決策單元具有相似的技術(shù)水平，不同組別的決策單元之間??存在不同的技術(shù)水平。這樣，基于已有研究，區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)一步按照三大產(chǎn)業(yè)劃??分，成功區(qū)分了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性。我們知道以前基于共同前沿分析法??和非參數(shù)方法的研究分析了較低的二氧化碳排放效率是由于生產(chǎn)技術(shù)差距和管??理無效（Ｃｈｉｕ?ｅｔａｌ．，２０１２；?Ｄｕｅｔ?ａｌ．，２０１４；?Ｙａｏｅｔａｌ．，２０１５）？?然而，根據(jù)豐??超和黃健柏（２０１６）的調(diào)查

根據(jù)３．２中二氧化碳排放效率分解項(xiàng)所示，和／Ｃ五分別表示產(chǎn)業(yè)間和??區(qū)域間的技術(shù)落差率，即決策單元在組群前沿和其所處共同前沿下的二氧化碳??排放效率差異。圖４－１表示２００５－２０１５年間全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)和不同產(chǎn)業(yè)下三大區(qū)域??的平均技術(shù)落差率。??首先，由圖４－１中全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的平均技術(shù)落差率所示，我國(guó)第一、二、??三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平?jīng)]有顯著差異，但第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)落差率最大，第三產(chǎn)業(yè)的??技術(shù)落差率相對(duì)較小。整體來看，三次產(chǎn)業(yè)偏離共同前沿的程度較小，但對(duì)于??第三產(chǎn)業(yè)來說，資源的利用還有很大的提升空間。其次，為了討論不同地區(qū)的??技術(shù)落差率，我們需要分別分析每個(gè)產(chǎn)業(yè)，即分析每個(gè)產(chǎn)業(yè)下不同全國(guó)東、中、??西部的技術(shù)水平差距。對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)，東部地區(qū)的技術(shù)落差率最大（／Ｃ五＝１），??其次是西部（／Ｃ五＝?０．４５８）和中部（／Ｃ￡＝?０．４３２）地區(qū)。對(duì)于二，三產(chǎn)業(yè)，出??現(xiàn)了相同的情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)省際能源效率的再測(cè)算——基于共同邊界隨機(jī)前沿法[J]. 周夢(mèng)玲,張寧.  環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[2]中國(guó)各省份碳排放效率與減排潛力測(cè)度研究——基于Undesirable-SBM超效率模型的實(shí)證分析[J]. 郭炳南,曹國(guó)勇.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[3]中國(guó)二氧化碳的邊際減排成本與區(qū)域差異研究[J]. 陳德湖,潘英超,武春友.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[4]我國(guó)省域二氧化碳影子價(jià)格研究[J]. 宋杰鯤,曹子建,張凱新.  價(jià)格月刊. 2016(09)
[5]工業(yè)碳減排潛力及來源分析——基于共同前沿和組前沿的研究[J]. 康玉泉,孫慶蘭.  軟科學(xué). 2016(06)
[6]中國(guó)碳排放效率、減排潛力及實(shí)施路徑分析[J]. 豐超,黃健柏.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]基于DDF函數(shù)和Meta-frontier模型的中國(guó)省際能源效率研究[J]. 高明.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(01)
[8]“十二五”時(shí)期我國(guó)碳排放額度分配評(píng)估及效率研究[J]. 李小勝,宋馬林.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2015(05)
[9]二氧化碳減排成本研究述評(píng)[J]. 周鵬,周迅,周德群.  管理評(píng)論. 2014(11)
[10]基于DDF動(dòng)態(tài)分析模型的邊際碳減排成本估算——以天津市為例[J]. 陳立蕓,劉金蘭,王仙雅,張臻.  系統(tǒng)工程. 2014(09)

博士論文
[1]公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D]. 陳立蕓.天津大學(xué) 2015
[2]基于技術(shù)差距的中國(guó)地區(qū)二氧化碳排放績(jī)效研究[D]. 朱德進(jìn).山東大學(xué) 2013

碩士論文
[1]二氧化碳邊際減排成本測(cè)算：效率分析視角[D]. 周迅.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于省際面板數(shù)據(jù)的碳減排成本分析[D]. 許倩楠.華北電力大學(xué) 2014
[3]基于RAM模型的中國(guó)省際低碳經(jīng)濟(jì)效率研究[D]. 張麗虹.天津大學(xué) 2014
[4]基于隨機(jī)前沿分析的二氧化碳排放效率及影子價(jià)格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3352446