PM_2.5是主要的大氣污染物之一,它的存在不僅危害著人體健康,而且嚴(yán)重影響了區(qū)域能見(jiàn)度。為此,我們有必要控制其濃度來(lái)提高城市空氣質(zhì)量,降低它對(duì)環(huán)境和人體的危害。目前,我國(guó)PM_2.5濃度的監(jiān)測(cè)仍主要依靠監(jiān)測(cè)站點(diǎn),得到的多為監(jiān)測(cè)點(diǎn)資料,不能大面積反映區(qū)域PM_2.5的空間分布特征和變化情況。近幾年,隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,我們可以獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)來(lái)觀測(cè)某個(gè)地區(qū)的PM_2.5濃度,由點(diǎn)源監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)化為面源觀測(cè)。本研究利用美國(guó)TERRA衛(wèi)星上搭載的中分辨率成像光譜儀MODIS提供的資料,采用暗像元算法對(duì)氣溶膠進(jìn)行反演,選取山西省為研究區(qū)域并結(jié)合地基數(shù)據(jù),研究其2018年冬季PM_2.5及其變化趨勢(shì)。結(jié)果表明,反演得到的氣溶膠光學(xué)厚度（AOD）與PM_2.5具有較高的相關(guān)性;冬季AOD反演情況與夏季相比結(jié)果較差;臨汾、運(yùn)城PM_2.5濃度高于山西省內(nèi)多數(shù)城市且其濃度變化幅度較大。因此,AOD在一定程度上可以預(yù)測(cè)PM_2.5濃度及其變化趨勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

山西省各市人口分布

17圖 3.3 MODIS 數(shù)據(jù)反演氣溶膠光學(xué)厚度流程圖3.3.1 MODIS 數(shù)據(jù)加載從 NASA 網(wǎng)上加載 MODIS 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)文件為 Terra 衛(wèi)星 MODIS 1B 級(jí)數(shù)(500m 和 1km)以及 MODIS 04 級(jí)氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)（3km）；時(shí)間為 2018 年 月10日～2019年3月18日；范圍選擇北緯34°34.8′N(xiāo)～40°43.4′N(xiāo)，東經(jīng)110°14.6′E114°34.4′E，即為山西省地區(qū)，為了防止圖像有缺漏，我們將選擇范圍擴(kuò)大一些選擇北緯 30°N～45°N，東經(jīng) 105°E～120°E。

圖 3.3.1 MODIS 數(shù)據(jù)選取3.3.2 發(fā)射率和反射率文件的幾何校正對(duì)從 NASA 加載的 MODIS 數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正。第一步，先利用 GeoreferenceMODIS 工具對(duì)發(fā)射率文件進(jìn)行幾何校正并同時(shí)導(dǎo)出 GCP 控制點(diǎn)；第二步，通過(guò) Warpfrom GCPs：Image to map registration 工具且利用導(dǎo)出的控制點(diǎn)對(duì)反射率文件進(jìn)行幾何校正。校正結(jié)果如下：圖 3.3.2 發(fā)射率文件 emi、反射率文件 ref 校正

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的京津冀地區(qū)霾及顆粒物濃度遙感監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 余衛(wèi)國(guó).安徽理工大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3328425