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基于MODIS數(shù)據(jù)研究山西地區(qū)PM 2.5 濃度及其變化趨勢

發(fā)布時間:2021-08-07 19:49
  PM2.5是主要的大氣污染物之一,它的存在不僅危害著人體健康,而且嚴重影響了區(qū)域能見度。為此,我們有必要控制其濃度來提高城市空氣質(zhì)量,降低它對環(huán)境和人體的危害。目前,我國PM2.5濃度的監(jiān)測仍主要依靠監(jiān)測站點,得到的多為監(jiān)測點資料,不能大面積反映區(qū)域PM2.5的空間分布特征和變化情況。近幾年,隨著遙感技術的發(fā)展,我們可以獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)來觀測某個地區(qū)的PM2.5濃度,由點源監(jiān)測轉化為面源觀測。本研究利用美國TERRA衛(wèi)星上搭載的中分辨率成像光譜儀MODIS提供的資料,采用暗像元算法對氣溶膠進行反演,選取山西省為研究區(qū)域并結合地基數(shù)據(jù),研究其2018年冬季PM2.5及其變化趨勢。結果表明,反演得到的氣溶膠光學厚度(AOD)與PM2.5具有較高的相關性;冬季AOD反演情況與夏季相比結果較差;臨汾、運城PM2.5濃度高于山西省內(nèi)多數(shù)城市且其濃度變化幅度較大。因此,AOD在一定程度上可以預測PM2.5濃度及其變化趨勢。 

【文章來源】:山西大學山西省

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于MODIS數(shù)據(jù)研究山西地區(qū)PM 2.5 濃度及其變化趨勢


山西省各市人口分布

流程圖,氣溶膠光學厚度,數(shù)據(jù)反演,流程圖


17圖 3.3 MODIS 數(shù)據(jù)反演氣溶膠光學厚度流程圖3.3.1 MODIS 數(shù)據(jù)加載從 NASA 網(wǎng)上加載 MODIS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)文件為 Terra 衛(wèi)星 MODIS 1B 級數(shù)(500m 和 1km)以及 MODIS 04 級氣溶膠光學厚度數(shù)據(jù)(3km);時間為 2018 年 月10日~2019年3月18日;范圍選擇北緯34°34.8′N~40°43.4′N,東經(jīng)110°14.6′E114°34.4′E,即為山西省地區(qū),為了防止圖像有缺漏,我們將選擇范圍擴大一些選擇北緯 30°N~45°N,東經(jīng) 105°E~120°E。

數(shù)據(jù)選取,幾何校正,發(fā)射率


圖 3.3.1 MODIS 數(shù)據(jù)選取3.3.2 發(fā)射率和反射率文件的幾何校正對從 NASA 加載的 MODIS 數(shù)據(jù)進行幾何校正。第一步,先利用 GeoreferenceMODIS 工具對發(fā)射率文件進行幾何校正并同時導出 GCP 控制點;第二步,通過 Warpfrom GCPs:Image to map registration 工具且利用導出的控制點對反射率文件進行幾何校正。校正結果如下:圖 3.3.2 發(fā)射率文件 emi、反射率文件 ref 校正

【參考文獻】:
期刊論文
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[6]利用MODIS資料遙感香港地區(qū)高分辨率氣溶膠光學厚度[J]. 李成才,毛節(jié)泰,劉啟漢.  大氣科學. 2005(03)
[7]基于HDF4文件格式的MODIS 1B影像數(shù)據(jù)提取的研究與實現(xiàn)[J]. 張莉,曾致遠.  國土資源遙感. 2004(04)
[8]利用MODIS研究中國東部地區(qū)氣溶膠光學厚度的分布和季節(jié)變化特征[J]. 李成才,毛節(jié)泰,劉啟漢,陳介中,袁自冰,劉曉陽,朱愛華,劉桂青.  科學通報. 2003(19)
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碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的京津冀地區(qū)霾及顆粒物濃度遙感監(jiān)測方法研究[D]. 余衛(wèi)國.安徽理工大學 2016
[2]京津冀地區(qū)PM2.5濃度的遙感反演方法研究[D]. 王旭.河北師范大學 2016
[3]利用MODIS遙感數(shù)據(jù)進行氣溶膠反演研究[D]. 黃億明.長安大學 2014



本文編號:3328425

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