改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持高速增長(zhǎng)狀態(tài),但這種以高投入、高排放為特征的粗放型發(fā)展模式引發(fā)了嚴(yán)重的環(huán)境污染和能源稀缺問(wèn)題。能源消耗會(huì)產(chǎn)生二氧化碳等溫室氣體,嚴(yán)重威脅著人類(lèi)社會(huì)的生存和發(fā)展。為了應(yīng)對(duì)溫室氣體排放和全球氣候變暖,國(guó)際社會(huì)多次召開(kāi)全球氣候大會(huì),從氣候治理制度框架構(gòu)建到各國(guó)解決氣候變化問(wèn)題的政策選擇,取得一系列的成就。在氣候治理全球化背景下,實(shí)現(xiàn)我國(guó)能源消耗和環(huán)境污染雙重約束下經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題,對(duì)于能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放量三者間關(guān)系的研究顯得尤為重要。本文選取我國(guó)30個(gè)省份2000-2016年間的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用分位數(shù)回歸模型研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗對(duì)碳排放的影響。為了更好的研究碳排放的影響因素,除了選取人均GDP、能源消耗強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為核心變量外,還將人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平和貿(mào)易開(kāi)放程度納入模型中。本文得出以下結(jié)論:（1）總體上看,2000年到2016年,我國(guó)碳排放總量是逐年增加的,增速為6.99%,平均每年的碳排放量為22.80億噸。2011年之前,增長(zhǎng)速度較快,2011年之后,由于減排力度加大,減排意識(shí)增強(qiáng),碳排放增長(zhǎng)速度放緩。（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能... 

【文章來(lái)源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?２０００－２０１６年全國(guó)碳排放總量變化情況??人均碳排放量是總碳排放量與總?cè)丝诘谋嚷�，反映了個(gè)人對(duì)碳排放的需求

２我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和碳排放的發(fā)展現(xiàn)狀分析??２．１我國(guó)碳排放發(fā)展現(xiàn)狀分析??隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國(guó)的碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。圖２－〗顯示了?２０００??年至２０１６年中國(guó)碳排放總量。對(duì)于碳排放總量，在２０００－２０１６年間，均值為２２．８０??億噸，年均增速為６．９９％。除了?２０１２年的增長(zhǎng)率為負(fù)之外，其它年份的增長(zhǎng)率??均為正。從圖２－１可知，碳排放總量經(jīng)歷了?２０００－２０１１年的快速增長(zhǎng)期和??２０１１－２０１６年的平穩(wěn)增長(zhǎng)期。２０００年碳排放總量為１０．８５億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，２０１１年??碳排放總量為３０．９９億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，２０００年到２０１１年的年均增長(zhǎng)率為９．１９％。２０丨６??年的碳排放總量為３１．３７億噸，２０１１年到２０１６年的年均增長(zhǎng)率為２．４８％，兩階??段的增長(zhǎng)率相差６．７１％。這說(shuō)明，在“十一五”規(guī)劃之后，我國(guó)節(jié)能減排力度??的加大、低碳技術(shù)的創(chuàng)新、清潔能源的使用和減排意識(shí)的增強(qiáng)

我國(guó)碳排放水平居高，給我國(guó)帶來(lái)了巨大的減排壓力。碳排放強(qiáng)度是一個(gè)國(guó)家??或地區(qū)的碳排放總量與ＧＤＰ的比率，是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出環(huán)境效率的指標(biāo)。中國(guó)的碳排??放強(qiáng)度趨勢(shì)可以在下面的圖２－２中看到。整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，２０００年我國(guó)的??碳排放強(qiáng)度為１．０９噸／萬(wàn)元，２０１６年碳排放強(qiáng)度為０．４２噸／萬(wàn)元，年均遞減率為??５．６８％。除２００３年和２００５年表現(xiàn)出略微的增長(zhǎng)之外，其它時(shí)間碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)??下降趨勢(shì)。碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)意味著碳排放量增長(zhǎng)速度比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度??慢，意味國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展向低碳模式靠攏。??２．５???｜＾ｉＭｉｉｉｉｌｉｎｉｌｉｉｉｉ｜｜｜ｉ?ｉ＿？ｌｉｉｉｉｎ｜ｇｊ｜??２??Ｘ，??１?＾７?Ｉ??Ｔ?？?？?，??０．５?？?＿?，??＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾??人均破排放（噸／人）—破排放強(qiáng)度（噸／萬(wàn)元＞??圖２－２?２０００－２０１６年全國(guó)人均碳排放和碳排放強(qiáng)度的變化情況??為比較我國(guó)各區(qū)域碳排放差異，選�。玻埃保赌晡覈�(guó)３０個(gè)地區(qū)碳排放量做省??際間比較。從圖２－３可以看出

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)融合視角下信息產(chǎn)業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——基于面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸[J]. 楊小杰,肖艷.  福建商業(yè)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費(fèi)碳排放影響因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 黃蕊,王錚,丁冠群,龔洋冉,劉昌新.  地理研究. 2016(04)
[3]信息化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——基于面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸的分析[J]. 金鵬,周娟.  旅游學(xué)刊. 2016(04)
[4]環(huán)境稅的企業(yè)綠色投資效應(yīng)研究——基于面板分位數(shù)回歸的實(shí)證研究[J]. 畢茜,于連超.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(03)
[5]城鎮(zhèn)化對(duì)中國(guó)碳排放的影響及作用渠道[J]. 張騰飛,楊俊,盛鵬飛.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(02)
[6]基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論與GVAR模型的能源消費(fèi)控制目標(biāo)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排研究[J]. 崔百勝,朱麟.  中國(guó)管理科學(xué). 2016(01)
[7]物流業(yè)能源消耗與碳排放研究進(jìn)展[J]. 張立國(guó).  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(01)
[8]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)和信貸投放的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究——基于碳排放強(qiáng)度分組的省級(jí)面板實(shí)證分析[J]. 邢毅.  金融研究. 2015(12)
[9]中國(guó)物流業(yè)能源消耗、碳排放與行業(yè)發(fā)展關(guān)系分析[J]. 張立國(guó),李東.  科技管理研究. 2015(24)
[10]中國(guó)投資引致碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間特征及脫鉤測(cè)度[J]. 鄭蕾,唐志鵬,劉毅.  資源科學(xué). 2015(12)

碩士論文
[1]云南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)與人均可支配收入關(guān)系的實(shí)證研究[D]. 唐小麗.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3313071