空氣污染物關(guān)鍵傳播路徑挖掘方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 13:05
近年來我國(guó)多地區(qū)的工業(yè)發(fā)展導(dǎo)致空氣質(zhì)量狀況日趨下降,為了建立有效的區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系,空氣污染物關(guān)鍵傳播路徑挖掘就顯得尤為重要,這對(duì)空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)產(chǎn)生重要影響;谝陨夏康,本文提出一種構(gòu)建空氣污染物傳播網(wǎng)絡(luò)模型的方法,并在此模型的基礎(chǔ)上應(yīng)用聚類算法實(shí)現(xiàn)空氣污染物關(guān)鍵傳播路徑挖掘,揭示空氣污染物的傳播規(guī)律,并利用結(jié)果采取有效污染防控措施,改善空氣質(zhì)量。首先,本文為探究空氣污染物的傳播規(guī)律,分別對(duì)空氣質(zhì)量的時(shí)間分布變化和空間分布變化進(jìn)行分析,找到影響污染物傳播的主要因素,提取污染物主要傳播特征,為本文挖掘污染物關(guān)鍵傳播路徑和驗(yàn)證關(guān)鍵傳播路徑的有效性提供理論支撐。其次,基于污染物的主要傳播特征建立一種反映局地污染物傳播能力的度量指標(biāo),以該指標(biāo)刻畫局地污染物的傳播關(guān)系,構(gòu)建空氣污染物傳播有向加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,將監(jiān)測(cè)站點(diǎn)抽象為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),傳播關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò)路徑,氣象因素和地理因素決定了網(wǎng)絡(luò)路徑的復(fù)雜性。再次,基于構(gòu)建的污染物傳播網(wǎng)絡(luò)模型,建立挖掘污染物關(guān)鍵傳播路徑的聚類算法。針對(duì)傳統(tǒng)AP聚類算法聚類粒度受偏向參數(shù)影響的問題,提出改進(jìn)的IAP聚類算法,通過引入傳播路徑間的標(biāo)準(zhǔn)互信息,合理控制聚類粒...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
河北省某時(shí)刻空氣污染過程
圖 1-2 整體研究?jī)?nèi)容空氣污染是多種介質(zhì)因素共同作用、共同影響下的復(fù)雜過程,為了有效揭示空氣質(zhì)量的演變趨勢(shì),應(yīng)采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)污染物的傳播進(jìn)行刻畫描述。基于對(duì)空氣質(zhì)量的時(shí)間分布變化和空間分布變化分析,找到影響污染物傳播的主要因素,提取污染物的主要傳播特征,為驗(yàn)證污染物關(guān)鍵傳播路徑挖掘方法的有效性提供理論支撐,也作為建立空氣污染物傳播網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。通過提取污染物的主要傳播特征,建立一種反映兩地間污染物傳播能力的度量方法。通過該度量值刻畫兩地間的污染物傳播關(guān)系,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為依據(jù),將監(jiān)測(cè)站點(diǎn)抽象為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),局地污染物傳播關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò)路徑,其中地理因素和氣象因素決定了網(wǎng)絡(luò)路徑的復(fù)雜性,通過設(shè)計(jì)一種污染物傳播網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)建立區(qū)域空氣污染物傳播有向加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。在污染物傳播網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用聚類算法挖掘污染物關(guān)鍵傳播路徑。由于傳統(tǒng) AP 聚類算法的聚類質(zhì)量多受偏向參數(shù)P 的影響,本文提出一種 IAP 聚類算法,
氣污染物的傳播是受到氣象、地貌、污染源等綜合作用的復(fù)雜過程[36,3污染物傳播關(guān)系,建立傳播路徑的形式化表達(dá)方法,對(duì)于多區(qū)域協(xié)同尤為重要。氣象多變、污染源排放無規(guī)律導(dǎo)致傳播路徑的動(dòng)態(tài)變化;市發(fā)展水平導(dǎo)致污染物的固有傳播規(guī)律。本章通過對(duì)空氣質(zhì)量的時(shí)空分析,獲取影響污染物傳播的主要因素,提取污染物的主要傳播特征空氣污染物傳播網(wǎng)絡(luò)和挖掘關(guān)鍵傳播路徑奠定基礎(chǔ)。氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析地區(qū)空氣質(zhì)量的好壞往往是本地污染物排放源和外來污染物排放源共,如果當(dāng)前條件有利于污染物的傳播,那么當(dāng)?shù)氐貐^(qū)空氣質(zhì)量可能會(huì)果當(dāng)前條件抑制了污染物的傳播,那么在本地排放源的影響下該地區(qū)差,F(xiàn)以京津冀地區(qū) 2016 年全年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)為例,對(duì)空氣質(zhì)量的分析。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于排放量權(quán)重軌跡模型的PM2.5輸送分析[J]. 藺旭東,趙忠寶,曾曉寧,柏祥,劉佳,陳偉. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(12)
[2]湖北省PM2.5重污染過程天氣分型研究[J]. 陳璇,王曉玲,岳言裕,陳賽男,柳草,李銀娥,王艷杰. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[3]利用WRF-NAQPMS模擬土地利用變化對(duì)武漢城市灰霾天氣的影響[J]. 蘇振華,何報(bào)寅,周亞東,梁勝文,胡柯,王自發(fā). 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[4]基于函數(shù)型聚類的浙江省空氣污染時(shí)空特征分析[J]. 酈少將. 河南教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于馬氏距離的近鄰傳播聚類算法[J]. 支曉斌,郝踩云. 西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]青島市PM2.5重污染天氣演變過程分析[J]. 張強(qiáng),薛迪,王爽,王林慧,王靜,馬艷,劉曉環(huán). 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2017(10)
[7]用于氣溶膠吸濕性測(cè)量的HTDMA系統(tǒng)設(shè)計(jì)及外場(chǎng)觀測(cè)研究[J]. 錢小東,鮑健,黃勇,鄧學(xué)良,童應(yīng)祥. 西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]顧及風(fēng)向和風(fēng)速的空氣污染物濃度插值方法[J]. 李佳霖,樊子德,鄧敏. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]南海沿岸海霧特征的觀測(cè)研究[J]. 岳巖裕,牛生杰,張羽,徐峰,趙麗娟,呂晶晶. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]太原市2014年春節(jié)期間常規(guī)大氣污染物濃度變化及聚類分析[J]. 耿紅,宣瑩瑩,蔡夏童,張媛,周歡,張志紅. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
博士論文
[1]基于LP-DOAS的大氣NO3自由基觀測(cè)研究[D]. 盧雪.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
碩士論文
[1]南京冬季一次濃霧過程的觀測(cè)分析與數(shù)值模擬研究[D]. 劉霖蔚.南京信息工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3307971
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
河北省某時(shí)刻空氣污染過程
圖 1-2 整體研究?jī)?nèi)容空氣污染是多種介質(zhì)因素共同作用、共同影響下的復(fù)雜過程,為了有效揭示空氣質(zhì)量的演變趨勢(shì),應(yīng)采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)污染物的傳播進(jìn)行刻畫描述。基于對(duì)空氣質(zhì)量的時(shí)間分布變化和空間分布變化分析,找到影響污染物傳播的主要因素,提取污染物的主要傳播特征,為驗(yàn)證污染物關(guān)鍵傳播路徑挖掘方法的有效性提供理論支撐,也作為建立空氣污染物傳播網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。通過提取污染物的主要傳播特征,建立一種反映兩地間污染物傳播能力的度量方法。通過該度量值刻畫兩地間的污染物傳播關(guān)系,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為依據(jù),將監(jiān)測(cè)站點(diǎn)抽象為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),局地污染物傳播關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò)路徑,其中地理因素和氣象因素決定了網(wǎng)絡(luò)路徑的復(fù)雜性,通過設(shè)計(jì)一種污染物傳播網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)建立區(qū)域空氣污染物傳播有向加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。在污染物傳播網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用聚類算法挖掘污染物關(guān)鍵傳播路徑。由于傳統(tǒng) AP 聚類算法的聚類質(zhì)量多受偏向參數(shù)P 的影響,本文提出一種 IAP 聚類算法,
氣污染物的傳播是受到氣象、地貌、污染源等綜合作用的復(fù)雜過程[36,3污染物傳播關(guān)系,建立傳播路徑的形式化表達(dá)方法,對(duì)于多區(qū)域協(xié)同尤為重要。氣象多變、污染源排放無規(guī)律導(dǎo)致傳播路徑的動(dòng)態(tài)變化;市發(fā)展水平導(dǎo)致污染物的固有傳播規(guī)律。本章通過對(duì)空氣質(zhì)量的時(shí)空分析,獲取影響污染物傳播的主要因素,提取污染物的主要傳播特征空氣污染物傳播網(wǎng)絡(luò)和挖掘關(guān)鍵傳播路徑奠定基礎(chǔ)。氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析地區(qū)空氣質(zhì)量的好壞往往是本地污染物排放源和外來污染物排放源共,如果當(dāng)前條件有利于污染物的傳播,那么當(dāng)?shù)氐貐^(qū)空氣質(zhì)量可能會(huì)果當(dāng)前條件抑制了污染物的傳播,那么在本地排放源的影響下該地區(qū)差,F(xiàn)以京津冀地區(qū) 2016 年全年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)為例,對(duì)空氣質(zhì)量的分析。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于排放量權(quán)重軌跡模型的PM2.5輸送分析[J]. 藺旭東,趙忠寶,曾曉寧,柏祥,劉佳,陳偉. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(12)
[2]湖北省PM2.5重污染過程天氣分型研究[J]. 陳璇,王曉玲,岳言裕,陳賽男,柳草,李銀娥,王艷杰. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
[3]利用WRF-NAQPMS模擬土地利用變化對(duì)武漢城市灰霾天氣的影響[J]. 蘇振華,何報(bào)寅,周亞東,梁勝文,胡柯,王自發(fā). 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[4]基于函數(shù)型聚類的浙江省空氣污染時(shí)空特征分析[J]. 酈少將. 河南教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于馬氏距離的近鄰傳播聚類算法[J]. 支曉斌,郝踩云. 西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]青島市PM2.5重污染天氣演變過程分析[J]. 張強(qiáng),薛迪,王爽,王林慧,王靜,馬艷,劉曉環(huán). 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2017(10)
[7]用于氣溶膠吸濕性測(cè)量的HTDMA系統(tǒng)設(shè)計(jì)及外場(chǎng)觀測(cè)研究[J]. 錢小東,鮑健,黃勇,鄧學(xué)良,童應(yīng)祥. 西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]顧及風(fēng)向和風(fēng)速的空氣污染物濃度插值方法[J]. 李佳霖,樊子德,鄧敏. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]南海沿岸海霧特征的觀測(cè)研究[J]. 岳巖裕,牛生杰,張羽,徐峰,趙麗娟,呂晶晶. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]太原市2014年春節(jié)期間常規(guī)大氣污染物濃度變化及聚類分析[J]. 耿紅,宣瑩瑩,蔡夏童,張媛,周歡,張志紅. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
博士論文
[1]基于LP-DOAS的大氣NO3自由基觀測(cè)研究[D]. 盧雪.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
碩士論文
[1]南京冬季一次濃霧過程的觀測(cè)分析與數(shù)值模擬研究[D]. 劉霖蔚.南京信息工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3307971
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