工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也帶來(lái)了一系列的環(huán)境問(wèn)題,近年來(lái)霧霾頻發(fā)的現(xiàn)象引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。河北省是霧霾高發(fā)地區(qū),也是“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”的重點(diǎn)區(qū)域之一,考慮到碳排放現(xiàn)象是引起霧霾的重要因素之一,對(duì)河北省碳排放量影響因素和預(yù)測(cè)量的研究意義重大。同時(shí),河北省是京津冀的重要組成部分,其發(fā)展定位、能源政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素與京津冀協(xié)同發(fā)展密切相關(guān)。面對(duì)京津冀協(xié)同發(fā)展的新形勢(shì)和更多環(huán)境的約束條件,對(duì)河北省碳排放量的影響因素進(jìn)行有效地篩選和確定,定量研究影響因素作用機(jī)制,并在不同協(xié)同程度下預(yù)測(cè)碳排放量的研究是十分必要的。這將有利于更加科學(xué)合理地制定河北省相關(guān)節(jié)能減排政策,在控制河北省環(huán)境污染的基礎(chǔ)上,保障京津冀順利實(shí)現(xiàn)中長(zhǎng)期的協(xié)同規(guī)劃目標(biāo)。在本文中,首先梳理了國(guó)內(nèi)外對(duì)碳排放影響因素和預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀。進(jìn)而,立足于京津冀協(xié)同發(fā)展政策,研究河北省在此背景下的功能定位以及碳排放變化情況,從宏觀上把握河北省碳排放情況。通過(guò)對(duì)河北省的定位和現(xiàn)狀分析,為之后研究碳排放影響因素和設(shè)置控制碳排放的情景提供依據(jù)。本文創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了一套預(yù)測(cè)河北省碳排放的體系,通過(guò)碳排放影響因素“分級(jí)篩選”、改進(jìn)的智... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)圖

圖 4-1 河北省碳排放影響因素嶺回歸結(jié)果圖從上圖可以看出，當(dāng)嶺參數(shù) K 大于 0.02 時(shí)，影響因素的回歸系數(shù)區(qū)域穩(wěn)定（水平線為漸近線），所以嶺參數(shù)被確定為 0.02，回歸方程如公式(4-5)所示。5 881 0 1517 10 1484 10 265210 010620 14990 12910 226 0 2106

圖 5-1 IGWO-SVM 碳排放預(yù)測(cè)模型圖本論文中采用的 IGWO-SVM預(yù)測(cè)方法可以更好地優(yōu)化模型方程系數(shù)的現(xiàn)有方法的主要區(qū)別可歸納為以下兩個(gè)方面：（1）為了更好地優(yōu)化系數(shù)，基于改進(jìn)灰狼算法和支持向量機(jī)算法開(kāi)發(fā)有效的混合優(yōu)化算法，可以充分結(jié)合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)而避免單個(gè)使用的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)床碳排放預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 程樂(lè)棋,張華,鄢威,馮豪.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(05)
[2]基于QPSO-LSSVM算法的中國(guó)碳排放預(yù)測(cè)[J]. 孫薇,張驍.  國(guó)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]中國(guó)能源消費(fèi)碳排放的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 鄧光耀,任蘇靈.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(18)
[4]基于IO-SDA模型的新疆能源消費(fèi)碳排放影響機(jī)理分析[J]. 王長(zhǎng)建,張小雷,張虹鷗,汪菲.  地理學(xué)報(bào). 2016(07)
[5]基于CGE模型的廣東省重點(diǎn)行業(yè)碳排放上限及減排路徑研究[J]. 任松彥,汪鵬,趙黛青,戴瀚程.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
[6]基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費(fèi)碳排放影響因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 黃蕊,王錚,丁冠群,龔洋冉,劉昌新.  地理研究. 2016(04)
[7]中國(guó)省域碳排放影響因素的空間異質(zhì)性分析[J]. 李建豹,黃賢金,吳常艷,周艷,徐國(guó)良.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(11)
[8]基于空間面板模型的碳排放影響因素分析——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 李建豹,黃賢金.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2015(10)
[9]中國(guó)居民消費(fèi)直接碳排放影響因素研究——基于LMDI方法[J]. 馬曉微,葉奕,杜佳.  中國(guó)能源. 2015(06)
[10]中國(guó)碳排放與影響因素的實(shí)證研究——基于2000～2011年中國(guó)以及30個(gè)省域的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 佟昕,陳凱,李剛.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(03)

碩士論文
[1]京津冀碳排放影響因素分解分析及對(duì)比研究[D]. 李瑞彩.河北地質(zhì)大學(xué) 2016
[2]我國(guó)制造業(yè)碳排放量趨勢(shì)及其對(duì)工業(yè)增加值影響的研究[D]. 戴東軒.天津大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3279322