基于聚類的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地土壤重金屬污染與企業(yè)空間分布關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-28 23:20
自2000年以來(lái),我國(guó)進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“黃金期”,隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,環(huán)境污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重,土壤重金屬污染便是其中的一個(gè)方面,而從污染的源-匯機(jī)制來(lái)說(shuō),造成污染的來(lái)源種類有很多,企業(yè)的污染物排放是其中一種,但其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系很復(fù)雜。本研究基于某個(gè)特定研究區(qū)下的土壤污染普查數(shù)據(jù)以及企業(yè)POI數(shù)據(jù)(Point of interest,POI),采取聚類分析的方法,對(duì)土壤重金屬污染及不同行業(yè)的企業(yè)空間分布間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析。本研究首先研究了土壤重金屬污染的空間分布特征,以及不同行業(yè)下的企業(yè)空間分布特征;然后分別使用Moran指數(shù)法、Cubist算法、有限混合分布模型三種不同的方法,對(duì)不同地區(qū)下的土壤重金屬污染與企業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行聚類分析。主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)論如下:(1)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地土壤重金屬污染評(píng)價(jià)及空間分布特征研究研究區(qū)內(nèi)有8036個(gè)采樣點(diǎn),主要分布于研究區(qū)北部、東北部、南部、西南部幾個(gè)區(qū)域。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,有35.15%樣本的內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)高于潛在污染水平,研究區(qū)內(nèi)的土壤重金屬污染主要由Cd與Hg污染構(gòu)成,對(duì)應(yīng)的超標(biāo)點(diǎn)占整體樣本的比例分別為17.17%、13.03%,污染區(qū)主要分布于城鎮(zhèn)與...
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
度的重金屬污染及其復(fù)合污染,該地區(qū)紡織業(yè)、金屬制品業(yè)等制造業(yè)發(fā)達(dá),工業(yè)企業(yè)數(shù)目??較多。研究區(qū)包括6個(gè)行政子區(qū),因涉及土壤污染數(shù)據(jù)的敏感性,本研究分別用大寫字母??A、B、D、G、H、J對(duì)其進(jìn)行編號(hào),具體如圖2-1所示。??圖2-丨研究區(qū)分布圖??Fig?2-1?Map?of?the?study?area??研究區(qū)所處的省級(jí)行政區(qū)在2013年迗到2837.39億元農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值,規(guī)模以上工??業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值62980.29億元,其中共計(jì)39561家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),創(chuàng)造了?3561.26億元??利潤(rùn)總額。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也存在潛在隱患,尤其是環(huán)境與資源方面的成本負(fù)載。據(jù)??該地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),同年總計(jì)排放廢水419120萬(wàn)噸,其中工業(yè)排放163674萬(wàn)噸,城鎮(zhèn)生??活及其他排放254972萬(wàn)噸,相比于往年而言,工業(yè)廢水排放在逐步減少,這是因?yàn)樘岣??了廢水復(fù)用率,但同時(shí)城鎮(zhèn)生活廢水排放在增加,整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì);而工業(yè)廢氣排放總量??迗到24565億標(biāo)立方米,其中煙塵/粉塵排放總量29.7萬(wàn)噸,二氧化硫排放量57.9萬(wàn)噸,??氮氧化物排放量57.3萬(wàn)噸?傮w上
域每150畝采集一個(gè)樣點(diǎn)。普查過(guò)程中累計(jì)采集審核與采樣點(diǎn)相關(guān)的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)及土??壤測(cè)試信息數(shù)據(jù)近600萬(wàn)余條。該次普查位于本研究研究區(qū)內(nèi)的樣點(diǎn)共計(jì)8036個(gè),分布??如圖2-2所示。??麵??圖2-2?土壤普查樣點(diǎn)分布??Fig?2-2?Sampling?locations?in?soil?survey??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]聚類算法綜述[J]. 章永來(lái),周耀鑒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(07)
[2]蚌埠市土壤重金屬污染與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 周開勝,朱蘭保,賀冉冉. 長(zhǎng)春師范大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[3]空間數(shù)據(jù)聚類在氣象災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 玉坤. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(09)
[4]開封市城鄉(xiāng)交錯(cuò)區(qū)農(nóng)田土壤重金屬污染及潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 王小莉,陳志凡,魏張東,范禮東,張新勝,裴錦程. 環(huán)境化學(xué). 2018(03)
[5]中國(guó)高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負(fù)外部性計(jì)量及其影響因素分析[J]. 劉焰. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[6]一種基于高斯混合模型的海上浮標(biāo)軌跡聚類算法[J]. 荊曉剛,葛麗閣,孫偉. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(36)
[7]余杭塘河沉積物重金屬污染現(xiàn)狀及潛在生態(tài)危害評(píng)價(jià)[J]. 江燦,徐竑珂,李洪彬,徐力,宋垚彬,戴文紅,李文兵,董鳴. 杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[8]新莊孜礦區(qū)土壤重金屬分布與來(lái)源分析[J]. 徐仲雨,周春財(cái),孫浩,劉桂建. 中國(guó)煤炭地質(zhì). 2017(09)
[9]基于BIC的雜波分布模型選擇方法研究[J]. 劉志勇,梁玉英. 電光與控制. 2018(04)
[10]基于地累積和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法評(píng)價(jià)索爾奇濕地公園土壤重金屬污染狀況[J]. 缐東紅,缐春媚. 北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(04)
本文編號(hào):3255232
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
度的重金屬污染及其復(fù)合污染,該地區(qū)紡織業(yè)、金屬制品業(yè)等制造業(yè)發(fā)達(dá),工業(yè)企業(yè)數(shù)目??較多。研究區(qū)包括6個(gè)行政子區(qū),因涉及土壤污染數(shù)據(jù)的敏感性,本研究分別用大寫字母??A、B、D、G、H、J對(duì)其進(jìn)行編號(hào),具體如圖2-1所示。??圖2-丨研究區(qū)分布圖??Fig?2-1?Map?of?the?study?area??研究區(qū)所處的省級(jí)行政區(qū)在2013年迗到2837.39億元農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值,規(guī)模以上工??業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值62980.29億元,其中共計(jì)39561家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),創(chuàng)造了?3561.26億元??利潤(rùn)總額。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也存在潛在隱患,尤其是環(huán)境與資源方面的成本負(fù)載。據(jù)??該地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),同年總計(jì)排放廢水419120萬(wàn)噸,其中工業(yè)排放163674萬(wàn)噸,城鎮(zhèn)生??活及其他排放254972萬(wàn)噸,相比于往年而言,工業(yè)廢水排放在逐步減少,這是因?yàn)樘岣??了廢水復(fù)用率,但同時(shí)城鎮(zhèn)生活廢水排放在增加,整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì);而工業(yè)廢氣排放總量??迗到24565億標(biāo)立方米,其中煙塵/粉塵排放總量29.7萬(wàn)噸,二氧化硫排放量57.9萬(wàn)噸,??氮氧化物排放量57.3萬(wàn)噸?傮w上
域每150畝采集一個(gè)樣點(diǎn)。普查過(guò)程中累計(jì)采集審核與采樣點(diǎn)相關(guān)的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)及土??壤測(cè)試信息數(shù)據(jù)近600萬(wàn)余條。該次普查位于本研究研究區(qū)內(nèi)的樣點(diǎn)共計(jì)8036個(gè),分布??如圖2-2所示。??麵??圖2-2?土壤普查樣點(diǎn)分布??Fig?2-2?Sampling?locations?in?soil?survey??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]聚類算法綜述[J]. 章永來(lái),周耀鑒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(07)
[2]蚌埠市土壤重金屬污染與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 周開勝,朱蘭保,賀冉冉. 長(zhǎng)春師范大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[3]空間數(shù)據(jù)聚類在氣象災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 玉坤. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(09)
[4]開封市城鄉(xiāng)交錯(cuò)區(qū)農(nóng)田土壤重金屬污染及潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 王小莉,陳志凡,魏張東,范禮東,張新勝,裴錦程. 環(huán)境化學(xué). 2018(03)
[5]中國(guó)高污染工業(yè)行業(yè)環(huán)境負(fù)外部性計(jì)量及其影響因素分析[J]. 劉焰. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[6]一種基于高斯混合模型的海上浮標(biāo)軌跡聚類算法[J]. 荊曉剛,葛麗閣,孫偉. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(36)
[7]余杭塘河沉積物重金屬污染現(xiàn)狀及潛在生態(tài)危害評(píng)價(jià)[J]. 江燦,徐竑珂,李洪彬,徐力,宋垚彬,戴文紅,李文兵,董鳴. 杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[8]新莊孜礦區(qū)土壤重金屬分布與來(lái)源分析[J]. 徐仲雨,周春財(cái),孫浩,劉桂建. 中國(guó)煤炭地質(zhì). 2017(09)
[9]基于BIC的雜波分布模型選擇方法研究[J]. 劉志勇,梁玉英. 電光與控制. 2018(04)
[10]基于地累積和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法評(píng)價(jià)索爾奇濕地公園土壤重金屬污染狀況[J]. 缐東紅,缐春媚. 北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(04)
本文編號(hào):3255232
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