家庭人口對居民消費(fèi)碳排放的影響研究 ——基于CFPS數(shù)據(jù)的分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 22:25
氣候變暖是人類目前面臨的最嚴(yán)峻的氣候問題,已有研究表明人類活動所產(chǎn)生的溫室氣體是影響氣候變暖的重要因素之一。由于中國人口基數(shù)龐大,因此在應(yīng)對全球氣候變化過程中,中國積極推行實(shí)施碳減排政策。隨著中國居民生活水平的日益提高,居民能源消費(fèi)碳排放成為國家碳排放的重要構(gòu)成部分。但在研究單元上以往對居民消費(fèi)碳排放的研究多集中于國家或省級層面,關(guān)于家庭戶消費(fèi)碳排放層面的研究相對較少。因此對家庭消費(fèi)碳排放的研究不僅對抑制全球氣候變暖具有重要意義,更有利于我國生態(tài)文明建設(shè)、構(gòu)建可持續(xù)消費(fèi)的發(fā)展。中國正處于社會轉(zhuǎn)型期,受中國生育政策及城鄉(xiāng)二元制等特殊社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)體系的影響,社會及家庭人口差異正在發(fā)生深刻的變化,受目前中國人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化、義務(wù)教育普及等環(huán)境影響,不同家庭人口在家庭規(guī)模、代際結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、教育程度等方面存在較大差異。隨著中國目前中國人口流動及家庭規(guī)模的小型化和結(jié)構(gòu)簡化,“四二一”倒金字塔家庭逐漸成為常見模式、“留守家庭”“流動家庭”等特殊家庭模式的比例上升,研究家庭人口差異對居民消費(fèi)及居民消費(fèi)碳排放的影響有利于更好的促進(jìn)人口、資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)健康發(fā)展,對于人口轉(zhuǎn)型時(shí)期提高低...
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)家庭消費(fèi)碳排放變化及特征
圖 3-4 城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)碳排放變化及特征對比圖與農(nóng)村的差異來看,本文以鄉(xiāng)村家庭戶均消費(fèi)碳排放與城鎮(zhèn)家庭戶均來表示每年城鄉(xiāng)戶均消費(fèi)碳排放的差異,家庭戶均消費(fèi)碳排放的城鄉(xiāng)
圖 3-5 研究分區(qū)家庭戶均消費(fèi)碳排放變化從不同研究區(qū)的家庭戶均消費(fèi)碳排放來看,如圖 3.5 和圖 3.8(地理分區(qū)圖)所示, 2010 年~2016 年,除北京在 2012 年出現(xiàn)波動,黑龍江在 2014 年出現(xiàn)波動,重慶、甘、廣西、河北、江西 2016 年出現(xiàn)略微波動外,各研究區(qū)的家庭戶均消費(fèi)碳排放均呈
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于主成分特征提取的面板數(shù)據(jù)聚類方法[J]. 戴大洋,鄧光明. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(21)
[2]武漢市能源消費(fèi)碳排放因素分解與低碳發(fā)展研究[J]. 楊武,王賁,項(xiàng)定先,盧騰飛,于潔,孫路石. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(S1)
[3]城鎮(zhèn)居民生活能源碳排放的省域差異及影響因素[J]. 李國志. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(03)
[4]中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放時(shí)空格局及其影響因素[J]. 史琴琴,魯豐先,陳海,張麗君,武榮偉,梁小英. 資源科學(xué). 2018(06)
[5]基于入戶調(diào)查數(shù)據(jù)的中國居民生活碳排放評估[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,張志強(qiáng),裴惠娟,董利蘋,廖琴. 科學(xué)通報(bào). 2018(Z1)
[6]中國家庭消費(fèi)的能源環(huán)境代價(jià)[J]. 李靜,劉麗雯. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
[7]基于夜間燈光的城市居民直接碳排放及影響因素——以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J]. 趙金彩,鐘章奇,盧鶴立,吳樂英,陳玉龍. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(12)
[8]中國居民消費(fèi)碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎. 中國管理科學(xué). 2017(08)
[9]河南省居民消費(fèi)間接碳排放時(shí)空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[10]城鄉(xiāng)居民生活能源消費(fèi)碳排放測算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
博士論文
[1]中國居民消費(fèi)碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]廣東省居民生活消費(fèi)二氧化碳排放測算與影響因素研究[D]. 李玥凝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:3233905
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)家庭消費(fèi)碳排放變化及特征
圖 3-4 城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)碳排放變化及特征對比圖與農(nóng)村的差異來看,本文以鄉(xiāng)村家庭戶均消費(fèi)碳排放與城鎮(zhèn)家庭戶均來表示每年城鄉(xiāng)戶均消費(fèi)碳排放的差異,家庭戶均消費(fèi)碳排放的城鄉(xiāng)
圖 3-5 研究分區(qū)家庭戶均消費(fèi)碳排放變化從不同研究區(qū)的家庭戶均消費(fèi)碳排放來看,如圖 3.5 和圖 3.8(地理分區(qū)圖)所示, 2010 年~2016 年,除北京在 2012 年出現(xiàn)波動,黑龍江在 2014 年出現(xiàn)波動,重慶、甘、廣西、河北、江西 2016 年出現(xiàn)略微波動外,各研究區(qū)的家庭戶均消費(fèi)碳排放均呈
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于主成分特征提取的面板數(shù)據(jù)聚類方法[J]. 戴大洋,鄧光明. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(21)
[2]武漢市能源消費(fèi)碳排放因素分解與低碳發(fā)展研究[J]. 楊武,王賁,項(xiàng)定先,盧騰飛,于潔,孫路石. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(S1)
[3]城鎮(zhèn)居民生活能源碳排放的省域差異及影響因素[J]. 李國志. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(03)
[4]中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放時(shí)空格局及其影響因素[J]. 史琴琴,魯豐先,陳海,張麗君,武榮偉,梁小英. 資源科學(xué). 2018(06)
[5]基于入戶調(diào)查數(shù)據(jù)的中國居民生活碳排放評估[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,張志強(qiáng),裴惠娟,董利蘋,廖琴. 科學(xué)通報(bào). 2018(Z1)
[6]中國家庭消費(fèi)的能源環(huán)境代價(jià)[J]. 李靜,劉麗雯. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
[7]基于夜間燈光的城市居民直接碳排放及影響因素——以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J]. 趙金彩,鐘章奇,盧鶴立,吳樂英,陳玉龍. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(12)
[8]中國居民消費(fèi)碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎. 中國管理科學(xué). 2017(08)
[9]河南省居民消費(fèi)間接碳排放時(shí)空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[10]城鄉(xiāng)居民生活能源消費(fèi)碳排放測算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
博士論文
[1]中國居民消費(fèi)碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]廣東省居民生活消費(fèi)二氧化碳排放測算與影響因素研究[D]. 李玥凝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:3233905
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