家庭人口對居民消費碳排放的影響研究 ——基于CFPS數(shù)據(jù)的分析
發(fā)布時間:2021-06-16 22:25
氣候變暖是人類目前面臨的最嚴峻的氣候問題,已有研究表明人類活動所產(chǎn)生的溫室氣體是影響氣候變暖的重要因素之一。由于中國人口基數(shù)龐大,因此在應對全球氣候變化過程中,中國積極推行實施碳減排政策。隨著中國居民生活水平的日益提高,居民能源消費碳排放成為國家碳排放的重要構成部分。但在研究單元上以往對居民消費碳排放的研究多集中于國家或省級層面,關于家庭戶消費碳排放層面的研究相對較少。因此對家庭消費碳排放的研究不僅對抑制全球氣候變暖具有重要意義,更有利于我國生態(tài)文明建設、構建可持續(xù)消費的發(fā)展。中國正處于社會轉型期,受中國生育政策及城鄉(xiāng)二元制等特殊社會經(jīng)濟結構體系的影響,社會及家庭人口差異正在發(fā)生深刻的變化,受目前中國人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化、義務教育普及等環(huán)境影響,不同家庭人口在家庭規(guī)模、代際結構、年齡結構、性別結構、教育程度等方面存在較大差異。隨著中國目前中國人口流動及家庭規(guī)模的小型化和結構簡化,“四二一”倒金字塔家庭逐漸成為常見模式、“留守家庭”“流動家庭”等特殊家庭模式的比例上升,研究家庭人口差異對居民消費及居民消費碳排放的影響有利于更好的促進人口、資源和環(huán)境的協(xié)調健康發(fā)展,對于人口轉型時期提高低...
【文章來源】:河南大學河南省
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)家庭消費碳排放變化及特征
圖 3-4 城鄉(xiāng)家庭消費碳排放變化及特征對比圖與農村的差異來看,本文以鄉(xiāng)村家庭戶均消費碳排放與城鎮(zhèn)家庭戶均來表示每年城鄉(xiāng)戶均消費碳排放的差異,家庭戶均消費碳排放的城鄉(xiāng)
圖 3-5 研究分區(qū)家庭戶均消費碳排放變化從不同研究區(qū)的家庭戶均消費碳排放來看,如圖 3.5 和圖 3.8(地理分區(qū)圖)所示, 2010 年~2016 年,除北京在 2012 年出現(xiàn)波動,黑龍江在 2014 年出現(xiàn)波動,重慶、甘、廣西、河北、江西 2016 年出現(xiàn)略微波動外,各研究區(qū)的家庭戶均消費碳排放均呈
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于主成分特征提取的面板數(shù)據(jù)聚類方法[J]. 戴大洋,鄧光明. 統(tǒng)計與決策. 2018(21)
[2]武漢市能源消費碳排放因素分解與低碳發(fā)展研究[J]. 楊武,王賁,項定先,盧騰飛,于潔,孫路石. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(S1)
[3]城鎮(zhèn)居民生活能源碳排放的省域差異及影響因素[J]. 李國志. 北京交通大學學報(社會科學版). 2018(03)
[4]中原經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放時空格局及其影響因素[J]. 史琴琴,魯豐先,陳海,張麗君,武榮偉,梁小英. 資源科學. 2018(06)
[5]基于入戶調查數(shù)據(jù)的中國居民生活碳排放評估[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,張志強,裴惠娟,董利蘋,廖琴. 科學通報. 2018(Z1)
[6]中國家庭消費的能源環(huán)境代價[J]. 李靜,劉麗雯. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
[7]基于夜間燈光的城市居民直接碳排放及影響因素——以中原經(jīng)濟區(qū)為例[J]. 趙金彩,鐘章奇,盧鶴立,吳樂英,陳玉龍. 自然資源學報. 2017(12)
[8]中國居民消費碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎. 中國管理科學. 2017(08)
[9]河南省居民消費間接碳排放時空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[10]城鄉(xiāng)居民生活能源消費碳排放測算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(06)
博士論文
[1]中國居民消費碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學技術大學 2012
碩士論文
[1]廣東省居民生活消費二氧化碳排放測算與影響因素研究[D]. 李玥凝.哈爾濱工業(yè)大學 2017
本文編號:3233905
【文章來源】:河南大學河南省
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)家庭消費碳排放變化及特征
圖 3-4 城鄉(xiāng)家庭消費碳排放變化及特征對比圖與農村的差異來看,本文以鄉(xiāng)村家庭戶均消費碳排放與城鎮(zhèn)家庭戶均來表示每年城鄉(xiāng)戶均消費碳排放的差異,家庭戶均消費碳排放的城鄉(xiāng)
圖 3-5 研究分區(qū)家庭戶均消費碳排放變化從不同研究區(qū)的家庭戶均消費碳排放來看,如圖 3.5 和圖 3.8(地理分區(qū)圖)所示, 2010 年~2016 年,除北京在 2012 年出現(xiàn)波動,黑龍江在 2014 年出現(xiàn)波動,重慶、甘、廣西、河北、江西 2016 年出現(xiàn)略微波動外,各研究區(qū)的家庭戶均消費碳排放均呈
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于主成分特征提取的面板數(shù)據(jù)聚類方法[J]. 戴大洋,鄧光明. 統(tǒng)計與決策. 2018(21)
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[3]城鎮(zhèn)居民生活能源碳排放的省域差異及影響因素[J]. 李國志. 北京交通大學學報(社會科學版). 2018(03)
[4]中原經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放時空格局及其影響因素[J]. 史琴琴,魯豐先,陳海,張麗君,武榮偉,梁小英. 資源科學. 2018(06)
[5]基于入戶調查數(shù)據(jù)的中國居民生活碳排放評估[J]. 曲建升,劉莉娜,曾靜靜,張志強,裴惠娟,董利蘋,廖琴. 科學通報. 2018(Z1)
[6]中國家庭消費的能源環(huán)境代價[J]. 李靜,劉麗雯. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
[7]基于夜間燈光的城市居民直接碳排放及影響因素——以中原經(jīng)濟區(qū)為例[J]. 趙金彩,鐘章奇,盧鶴立,吳樂英,陳玉龍. 自然資源學報. 2017(12)
[8]中國居民消費碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎. 中國管理科學. 2017(08)
[9]河南省居民消費間接碳排放時空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[10]城鄉(xiāng)居民生活能源消費碳排放測算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(06)
博士論文
[1]中國居民消費碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學技術大學 2012
碩士論文
[1]廣東省居民生活消費二氧化碳排放測算與影響因素研究[D]. 李玥凝.哈爾濱工業(yè)大學 2017
本文編號:3233905
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