基于結(jié)構(gòu)方程模型的中國碳排放影響因素分析
發(fā)布時間:2021-06-06 08:38
改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)的列車一直保持較高速度行駛,同時伴隨著巨大的能源消耗和二氧化碳排放。隨著居民生活水平的提高,人們不僅僅只關(guān)注經(jīng)濟(jì)增速和衣食住行等物質(zhì)基礎(chǔ),也開始關(guān)注生態(tài)環(huán)境,關(guān)注人與自然的和諧發(fā)展。各種資源環(huán)境問題的出現(xiàn)促使各國人民積極制定各項(xiàng)環(huán)保政策,減少二氧化碳排放。中國作為世界上最大的能源消耗國和碳排放國,面臨著巨大的碳減排壓力。習(xí)近平主席在2019年全國兩會期間參加內(nèi)蒙古代表團(tuán)審議時強(qiáng)調(diào):要保持加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略定力,探索以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展新路子,加大生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)力度,打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。因此,找出影響我國碳排放的驅(qū)動因素,分析其影響路徑,對我國實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文通過回顧前人文獻(xiàn),基于結(jié)構(gòu)方程模型選取了經(jīng)濟(jì)、人口、能源、技術(shù)和制度五方面共12個指標(biāo)作為觀測變量來分析我國碳排放的主要影響因素。首先收集1996-2016年我國30個省市的各類能源消費(fèi)數(shù)據(jù),通過IPCC清單法對我國及各省市的二氧化碳排放量進(jìn)行測算,從總量、人均碳排放、碳排放強(qiáng)度三個角度分析其時間變化趨勢。然后在此基礎(chǔ)上提出假設(shè),建立結(jié)構(gòu)方程模型,對1996-...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1不同經(jīng)濟(jì)模式下的“脫鉤”??Fig.2-1?"decoupling"?under?different?economic?models??“”
北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?中國碳排放測算與演變特征??炭可以大量減少二氧化碳排放量和氮氧化合物排放量。我國探索天然氣代替煤炭??最早可追溯到2002年,2002年北京市財(cái)政局、北京市環(huán)境保護(hù)局發(fā)布了《北京市??鍋爐改造補(bǔ)助資金管理辦法》,采用激勵手段擴(kuò)大天然氣使用范圍,明確提出了對??燃煤鍋爐清潔能源改造單位進(jìn)行資金補(bǔ)助,在2010年提出修改加大了資金補(bǔ)助力??度。特別是2013年發(fā)布《大氣污染防治行動計(jì)劃》和《實(shí)施“煤改氣”、“煤改電”??集中使用清潔能源》(國辦發(fā)〔2016)?34號)之后,各地區(qū)相繼陸續(xù)出臺與“煤改??氣”相關(guān)政策。通過走勢預(yù)測未來我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭占比會進(jìn)一步減少,??天然氣、風(fēng)能和太陽能等清潔能源占比會進(jìn)一步增加。結(jié)合圖3-1和圖3-2,可以??推測我國能源結(jié)構(gòu)隨著時間和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在不斷優(yōu)化,碳排放呈現(xiàn)上升趨勢可能??是由于能源消費(fèi)總量的增長導(dǎo)致的。???
狀和能源消耗量相一致。通過各地區(qū)二氧化碳排放量均值可以將我國30個省市分??為四個類別:高排放地區(qū)(2億噸以上)、較高排放地區(qū)(1-2億噸)、中排放地區(qū)??(0.5-1億噸)、低排放地區(qū)(0.5億噸以下)。具體分布如圖3-3所示,整體上碳排??放量均值是北部地區(qū)高于南部地區(qū),東部地區(qū)高于西部地區(qū)。??J??—?■【1.06-1.90】??O?/?▼?□?[0.56-0.98】??.?□?[0.11-0.33]??''?CZ3?[undefined]??■'"?X?...??-rss*r?C7??圖3-3我國各省市碳排放總量均值分布(單位:億噸)??Fig.3-3?Distribution?of?the?total?carbon?emissions?in?all?provinces?in?China??(unit:?100?million?tons)??從圖3-3可知高排放地區(qū)主要有河北、山東、江蘇三個省,河北最高達(dá)到3.17??億噸,是總體均值1.19億噸的2.65倍多。河北、山東、江蘇省份都是我國的工業(yè)??制造集中省、煤炭消耗大省,同時在我國處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)前列,2016年江蘇GDP在??我國排名第2,山東排名第3,河北排名第8,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展需要消耗大量能源,??而近20年來我國煤炭與能源總量占比一直居高不下,因此碳排放總量也很高。較??高排放地區(qū)有廣東、遼寧、河南等共11個。綜合上述15個省份來看,碳排放量??的多少與城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)類型密切相關(guān)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的我國區(qū)域霧霾水平評價[J]. 洪宇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(02)
[2]環(huán)境政策、環(huán)保支出對區(qū)域碳減排的影響效應(yīng)研究——兼論政府執(zhí)行力的作用[J]. 張麗. 價格理論與實(shí)踐. 2018(06)
[3]京津冀及周邊地區(qū)工業(yè)大氣污染排放因素分解——基于LMDI模型分析[J]. 文揚(yáng),馬中,吳語晗,周楷,石磊,王萌. 中國環(huán)境科學(xué). 2018(12)
[4]中國地級以上城市二氧化碳排放的影響因素分析:基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J]. 陳占明,吳施美,馬文博,劉曉曼,蔡博峰,劉婧文,賈小平,張明,陳洋,徐麗笑,趙晶,王思亓. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[5]“十二五”時期中國碳生產(chǎn)率的因素分解與增長動力——基于LMDI-PDA分解法[J]. 李珊珊,羅良文. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[6]環(huán)境治理約束與中國經(jīng)濟(jì)增長——以控制碳排放為例的實(shí)證分析[J]. 朱磊,張建清,孫元元,楊立生. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[7]北京市霧霾的社會經(jīng)濟(jì)影響因素實(shí)證研究[J]. 李衛(wèi)東,黃霞. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]貿(mào)易開放、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)聯(lián)分析:基于新興經(jīng)濟(jì)體的實(shí)證研究[J]. 楊愷鈞,劉思源. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)
[9]經(jīng)濟(jì)增長與碳排放協(xié)調(diào)發(fā)展及一致性模型研究——宏觀低碳經(jīng)濟(jì)的數(shù)理分析[J]. 李愛華,宿潔,賈傳亮. 中國管理科學(xué). 2017(04)
[10]基于面板數(shù)據(jù)的中國城鎮(zhèn)化對碳排放影響的實(shí)證分析[J]. 李衛(wèi)東,余晶晶. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(02)
本文編號:3214017
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1不同經(jīng)濟(jì)模式下的“脫鉤”??Fig.2-1?"decoupling"?under?different?economic?models??“”
北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?中國碳排放測算與演變特征??炭可以大量減少二氧化碳排放量和氮氧化合物排放量。我國探索天然氣代替煤炭??最早可追溯到2002年,2002年北京市財(cái)政局、北京市環(huán)境保護(hù)局發(fā)布了《北京市??鍋爐改造補(bǔ)助資金管理辦法》,采用激勵手段擴(kuò)大天然氣使用范圍,明確提出了對??燃煤鍋爐清潔能源改造單位進(jìn)行資金補(bǔ)助,在2010年提出修改加大了資金補(bǔ)助力??度。特別是2013年發(fā)布《大氣污染防治行動計(jì)劃》和《實(shí)施“煤改氣”、“煤改電”??集中使用清潔能源》(國辦發(fā)〔2016)?34號)之后,各地區(qū)相繼陸續(xù)出臺與“煤改??氣”相關(guān)政策。通過走勢預(yù)測未來我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭占比會進(jìn)一步減少,??天然氣、風(fēng)能和太陽能等清潔能源占比會進(jìn)一步增加。結(jié)合圖3-1和圖3-2,可以??推測我國能源結(jié)構(gòu)隨著時間和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在不斷優(yōu)化,碳排放呈現(xiàn)上升趨勢可能??是由于能源消費(fèi)總量的增長導(dǎo)致的。???
狀和能源消耗量相一致。通過各地區(qū)二氧化碳排放量均值可以將我國30個省市分??為四個類別:高排放地區(qū)(2億噸以上)、較高排放地區(qū)(1-2億噸)、中排放地區(qū)??(0.5-1億噸)、低排放地區(qū)(0.5億噸以下)。具體分布如圖3-3所示,整體上碳排??放量均值是北部地區(qū)高于南部地區(qū),東部地區(qū)高于西部地區(qū)。??J??—?■【1.06-1.90】??O?/?▼?□?[0.56-0.98】??.?□?[0.11-0.33]??''?CZ3?[undefined]??■'"?X?...??-rss*r?C7??圖3-3我國各省市碳排放總量均值分布(單位:億噸)??Fig.3-3?Distribution?of?the?total?carbon?emissions?in?all?provinces?in?China??(unit:?100?million?tons)??從圖3-3可知高排放地區(qū)主要有河北、山東、江蘇三個省,河北最高達(dá)到3.17??億噸,是總體均值1.19億噸的2.65倍多。河北、山東、江蘇省份都是我國的工業(yè)??制造集中省、煤炭消耗大省,同時在我國處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)前列,2016年江蘇GDP在??我國排名第2,山東排名第3,河北排名第8,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展需要消耗大量能源,??而近20年來我國煤炭與能源總量占比一直居高不下,因此碳排放總量也很高。較??高排放地區(qū)有廣東、遼寧、河南等共11個。綜合上述15個省份來看,碳排放量??的多少與城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)類型密切相關(guān)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的我國區(qū)域霧霾水平評價[J]. 洪宇. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(02)
[2]環(huán)境政策、環(huán)保支出對區(qū)域碳減排的影響效應(yīng)研究——兼論政府執(zhí)行力的作用[J]. 張麗. 價格理論與實(shí)踐. 2018(06)
[3]京津冀及周邊地區(qū)工業(yè)大氣污染排放因素分解——基于LMDI模型分析[J]. 文揚(yáng),馬中,吳語晗,周楷,石磊,王萌. 中國環(huán)境科學(xué). 2018(12)
[4]中國地級以上城市二氧化碳排放的影響因素分析:基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J]. 陳占明,吳施美,馬文博,劉曉曼,蔡博峰,劉婧文,賈小平,張明,陳洋,徐麗笑,趙晶,王思亓. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[5]“十二五”時期中國碳生產(chǎn)率的因素分解與增長動力——基于LMDI-PDA分解法[J]. 李珊珊,羅良文. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[6]環(huán)境治理約束與中國經(jīng)濟(jì)增長——以控制碳排放為例的實(shí)證分析[J]. 朱磊,張建清,孫元元,楊立生. 中國軟科學(xué). 2018(06)
[7]北京市霧霾的社會經(jīng)濟(jì)影響因素實(shí)證研究[J]. 李衛(wèi)東,黃霞. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]貿(mào)易開放、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)聯(lián)分析:基于新興經(jīng)濟(jì)體的實(shí)證研究[J]. 楊愷鈞,劉思源. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)
[9]經(jīng)濟(jì)增長與碳排放協(xié)調(diào)發(fā)展及一致性模型研究——宏觀低碳經(jīng)濟(jì)的數(shù)理分析[J]. 李愛華,宿潔,賈傳亮. 中國管理科學(xué). 2017(04)
[10]基于面板數(shù)據(jù)的中國城鎮(zhèn)化對碳排放影響的實(shí)證分析[J]. 李衛(wèi)東,余晶晶. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(02)
本文編號:3214017
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