為了厘清南通市大氣污染濃度的變化情況以及與氣象因素之間存在的關(guān)系,分析南通市大氣污染物潛在的輸送來源,利用南通市2018年全年大氣污染物資料和同期氣象觀測要素資料,對SO₂、NO₂、CO、O₃、PM₁₀、PM_2.5污染物的時、日、月、季濃度變化規(guī)律及其與氣象因素之間的關(guān)系進行分析,并結(jié)合南通市2次重污染天氣過程,使用后向軌跡模式HYSPLIT4分析南通市大氣污染物的主要來源。結(jié)果表明:SO₂、NO₂、CO、PM₁₀和PM_2.5濃度夏季最低,其次是秋季,冬、春季濃度最高;O₃濃度春、夏季明顯高于秋、冬季。SO₂、NO₂、CO、O₃年平均排放量均較低。一天當中不同時間段,氣象因素影響情況不同導致污染物的濃度不同。O₃濃度變化跟NO₂濃度變化呈明顯負相關(guān)性。O

【文章來源】：科學技術(shù)與工程. 2020,20(22)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 分析方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 大氣污染物濃度變化特征
        2.1.1 大氣污染物逐小時變化
        2.1.2 大氣污染物逐日變化
        2.1.3 大氣污染物月、季變化
    2.2 空氣質(zhì)量及首要污染物影響
    2.3 氣象因素對大氣污染物的影響
        2.3.1 污染天氣的氣象因素影響分析
        2.3.2 大氣污染物濃度與氣象要素的相關(guān)性分析
    2.4 后向軌跡分析
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3194371