21世紀(jì)以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均有了歷史性的突破。隨之也帶來(lái)了一系列環(huán)境問(wèn)題,例如全球變暖、水土流失、空氣污染等等。尤其是近些年來(lái),國(guó)內(nèi)許多地區(qū)出現(xiàn)霧霾天氣次數(shù)明顯增多,對(duì)人民群眾的日常生活產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。為了更詳盡地了解霧霾現(xiàn)象的成因,本文選取了若干對(duì)霧霾產(chǎn)生有顯著影響的驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)它們進(jìn)行分解、降維和聚類(lèi),通過(guò)構(gòu)建LMDI分解模型和高斯圖模型,來(lái)挖掘霧霾產(chǎn)生的深層次原因,并提出相應(yīng)的解決方案,這對(duì)于有效減輕國(guó)內(nèi)各省市霧霾污染,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（Logarithmic Mean Divisia Index—LMDI）,對(duì)影響中國(guó)霧霾污染（PM2.5）成因的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解,并利用高斯圖模型進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究。主要思路為:利用中國(guó)31個(gè)省市最近10年的相關(guān)數(shù)據(jù),從霧霾排放系數(shù)、煤炭型能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)方面入手,建立人均霧霾污染量的因素分解模型,并利用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,揭示出我國(guó)各省市與霧霾污染量相關(guān)的主要拉動(dòng)因素和抑制因素。然后,利用t分布領(lǐng)域嵌入算法（t-SNE）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,將我國(guó)主要省市... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 導(dǎo)論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
    1.4 研究?jī)?nèi)容、研究方法和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 霧霾成因?qū)嵶C研究的理論準(zhǔn)備
    2.1 驅(qū)動(dòng)因素分解
    2.2 LMDI分解模型
    2.3 t-SNE和PCA降維法的比較
    2.4 圖模型理論
    2.5 譜聚類(lèi)
第三章 基于31個(gè)省市的PM2.5成因的實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.2 可視化分析
    3.3 數(shù)據(jù)降維
    3.4 因素分解
    3.5 高斯圖模型應(yīng)用
    3.6 主要結(jié)論
第四章 改善中國(guó)霧霾現(xiàn)狀的相關(guān)建議
    4.1 調(diào)整能源結(jié)構(gòu),發(fā)展低碳、天然氣和可再生能源
    4.2 降低能源強(qiáng)度,持續(xù)發(fā)展低耗能產(chǎn)業(yè)
    4.3 發(fā)展科學(xué)技術(shù),努力尋找新能源
    4.4 完善霧霾治理相關(guān)法規(guī),推行分區(qū)域差異化治理
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3183054