南昌PM2.5時(shí)空分布規(guī)律與土地利用空間分布關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-08 03:57
經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,不可避免的帶來了PM2.5污染的問題,當(dāng)前,對(duì)于PM2.5的研究也備受關(guān)注,但是關(guān)于PM2.5濃度和土地利用空間關(guān)系的研究相對(duì)較少。南昌作為江西省重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,PM2.5污染也是不得不面對(duì)的問題,本文借助遙感技術(shù)手段獲取相關(guān)數(shù)據(jù),探討南昌PM2.5時(shí)空分布規(guī)律與土地利用空間分布的相關(guān)關(guān)系。本文利用MOD021KM數(shù)據(jù)進(jìn)行氣溶膠光學(xué)厚度反演,然后利用氣溶膠光學(xué)厚度AOD反演結(jié)果數(shù)據(jù)預(yù)測南昌地區(qū)PM2.5濃度,同時(shí),利用Landsat8遙感影像獲取南昌同時(shí)期的土地利用分類數(shù)據(jù)。最后,通過利用ArcGIS和SPSS等軟件對(duì)南昌PM2.5與土地利用空間分布進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析。(1)南昌春、夏、秋、冬季節(jié)PM2.5空間分布規(guī)律表現(xiàn)為:南昌東部和西部偏低,中部和北部偏高的趨勢,春季和秋季的分布規(guī)律比較相近,夏季的PM2.5濃度最小,冬季最大。(2)基于landsat8遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督分類處理,將南昌地物類型分為林地、綠地、水體、建設(shè)用地和裸地共5類,并對(duì)南昌土地利用類型在四個(gè)季節(jié)的分布規(guī)律進(jìn)行分析研究,結(jié)果表明:a、林地多集中分布在西南地區(qū)、綠地在南昌各區(qū)都有分...
【文章來源】:東華理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 衛(wèi)星遙感大氣氣溶膠的進(jìn)展
1.2.2 基于AOD反演PM2.5的理論基礎(chǔ)
1.2.3 基于遙感技術(shù)的PM2.5濃度的估算
1.2.4 PM2.5與土地利用空間分布關(guān)系研究
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置與地形地貌
2.1.2 社會(huì)與經(jīng)濟(jì)
2.1.3 生態(tài)環(huán)境與空氣污染狀況
2.2 研究方法
2.2.1 氣溶膠光學(xué)厚度反演方法-改進(jìn)的暗像元法
2.2.2 PM2.5濃度預(yù)測方法-GWR模型
2.2.3 其他輔助方法
3 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 MODIS數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
3.1.1 MODIS數(shù)據(jù)源
3.1.2 MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 細(xì)顆粒物(PM2.5)數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
3.2.1 PM2.5數(shù)據(jù)源
3.2.2 PM2.5數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 landsat8數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
3.3.1 Landsat數(shù)據(jù)源
3.3.2 Landsat8數(shù)據(jù)預(yù)處理
4 基于MODIS數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度反演及PM2.5濃度預(yù)測
4.1 氣溶膠光學(xué)厚度反演結(jié)果
4.2 反演結(jié)果與NASA氣溶膠產(chǎn)品的對(duì)比分析
4.3 基于站點(diǎn)的細(xì)顆粒物(PM2.5)變化規(guī)律分析
4.3.1 細(xì)顆粒物(PM2.5)月變化規(guī)律
4.3.2 細(xì)顆粒物(PM2.5)季變化規(guī)律
4.4 基于AOD數(shù)據(jù)的PM2.5濃度預(yù)測
4.4.1 基于GWR模型的PM2.5濃度空間分布
4.4.2 PM2.5濃度預(yù)測結(jié)果驗(yàn)證
5 土地利用空間分布及與PM2.5空間分布關(guān)系分析
5.1 土地利用空間分布分析
5.1.1 土地利用空間分布規(guī)律分析
5.1.2 歸一化植被指數(shù)(NDVI)空間分布規(guī)律
5.1.3 歸一化建筑指數(shù)(NDBI)空間分布規(guī)律
5.1.4 歸一化水體指數(shù)(NDWI)空間分布規(guī)律
5.2 土地利用空間分布與PM2.5空間分布關(guān)系分析
5.2.1 土地利用結(jié)構(gòu)空間分布與M2.5空間分布關(guān)系分析
5.2.2 土地利用類型指數(shù)同細(xì)顆粒物(PM2.5)相關(guān)性關(guān)系分析
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3174627
【文章來源】:東華理工大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 衛(wèi)星遙感大氣氣溶膠的進(jìn)展
1.2.2 基于AOD反演PM2.5的理論基礎(chǔ)
1.2.3 基于遙感技術(shù)的PM2.5濃度的估算
1.2.4 PM2.5與土地利用空間分布關(guān)系研究
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置與地形地貌
2.1.2 社會(huì)與經(jīng)濟(jì)
2.1.3 生態(tài)環(huán)境與空氣污染狀況
2.2 研究方法
2.2.1 氣溶膠光學(xué)厚度反演方法-改進(jìn)的暗像元法
2.2.2 PM2.5濃度預(yù)測方法-GWR模型
2.2.3 其他輔助方法
3 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 MODIS數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
3.1.1 MODIS數(shù)據(jù)源
3.1.2 MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 細(xì)顆粒物(PM2.5)數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
3.2.1 PM2.5數(shù)據(jù)源
3.2.2 PM2.5數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 landsat8數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
3.3.1 Landsat數(shù)據(jù)源
3.3.2 Landsat8數(shù)據(jù)預(yù)處理
4 基于MODIS數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度反演及PM2.5濃度預(yù)測
4.1 氣溶膠光學(xué)厚度反演結(jié)果
4.2 反演結(jié)果與NASA氣溶膠產(chǎn)品的對(duì)比分析
4.3 基于站點(diǎn)的細(xì)顆粒物(PM2.5)變化規(guī)律分析
4.3.1 細(xì)顆粒物(PM2.5)月變化規(guī)律
4.3.2 細(xì)顆粒物(PM2.5)季變化規(guī)律
4.4 基于AOD數(shù)據(jù)的PM2.5濃度預(yù)測
4.4.1 基于GWR模型的PM2.5濃度空間分布
4.4.2 PM2.5濃度預(yù)測結(jié)果驗(yàn)證
5 土地利用空間分布及與PM2.5空間分布關(guān)系分析
5.1 土地利用空間分布分析
5.1.1 土地利用空間分布規(guī)律分析
5.1.2 歸一化植被指數(shù)(NDVI)空間分布規(guī)律
5.1.3 歸一化建筑指數(shù)(NDBI)空間分布規(guī)律
5.1.4 歸一化水體指數(shù)(NDWI)空間分布規(guī)律
5.2 土地利用空間分布與PM2.5空間分布關(guān)系分析
5.2.1 土地利用結(jié)構(gòu)空間分布與M2.5空間分布關(guān)系分析
5.2.2 土地利用類型指數(shù)同細(xì)顆粒物(PM2.5)相關(guān)性關(guān)系分析
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3174627
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