發(fā)布時間：2021-04-24 09:28

　　我國土壤重金屬污染問題嚴(yán)峻,但是傳統(tǒng)的土壤重金屬監(jiān)測評估方法不能滿足大范圍連續(xù)地理空間的需求。另外,雖然基于地面光譜反演地表土壤重金屬的相關(guān)研究中成功案例較多,但只有少量的研究關(guān)注通過成像高光譜遙感手段反演估算地表土壤重金屬濃度,成像光譜在研究地表土壤重金屬中的極大優(yōu)勢沒有得到充分挖掘。通過成像高光譜遙感手段監(jiān)測地表土壤重金屬仍然面臨非常復(fù)雜的現(xiàn)實問題、理論摸索和技術(shù)困難,還存在極大的研究空間需要探索。因此,本文采用Hy MAP-C航空高光譜影像,以吉林省伊通縣研究區(qū)為例,探索基于航空高光譜影像反演估算黑土地地表土壤重金屬濃度。本文的主要工作及結(jié)論如下:（1）在重金屬光譜特征選擇中,競爭適應(yīng)性重新加權(quán)抽樣（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）特征選擇方法簡潔可靠。通過C A RS和Pearson相關(guān)性兩種特征選擇方法對四種重金屬（As,Cr,Pb,Zn）進(jìn)行特征光譜選擇,并驗證其特征光譜的有效性。傳統(tǒng)方法建立模型的評估結(jié)果證明CARS方法對四種重金屬均能夠選擇出有效的特征光譜,而Pearson方法只能對其中三種重金屬（As,Pb,... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 相關(guān)研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 實驗數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域介紹
    2.2 土壤及重金屬數(shù)據(jù)
    2.3 高光譜數(shù)據(jù)
    2.4 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)分析方法
    3.1 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 特征分析方法
    3.3 經(jīng)典建模方法
    3.4 基于Stacking集成的建模方法
    3.5 模型評價
    3.6 本章小結(jié)
4 基于特征分析的成像高光譜重金屬反演
    4.1 室內(nèi)光譜重金屬反演
    4.2 Pearson相關(guān)性分析及特征選擇
    4.3 CARS特征分析及選擇
    4.4 特征分析結(jié)果反演實驗
    4.5 重金屬反演的光譜特征及共性總結(jié)
    4.6 本章小結(jié)
5 基于Stacking集成學(xué)習(xí)方法的高光譜影像重金屬估算
    5.1 Stacking架構(gòu)分析
    5.2 基于Stacking集成學(xué)習(xí)的高光譜影像重金屬反演
    5.3 反演模型估測重金屬濃度與實證分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)部關(guān)于貫徹落實《土壤污染防治行動計劃》的實施意見[J].   中華人民共和國農(nóng)業(yè)部公報. 2017(04)
[2]定位定向系統(tǒng)數(shù)據(jù)的航空高光譜影像幾何校正[J]. 馬偉波,丁建偉,譚琨.  測繪科學(xué). 2017(06)
[3]混合像元分解技術(shù)及其進(jìn)展[J]. 陳晉,馬磊,陳學(xué)泓,饒玉晗.  遙感學(xué)報. 2016(05)
[4]基于超限學(xué)習(xí)機(jī)的礦區(qū)土壤重金屬高光譜反演[J]. 馬偉波,譚琨,李海東,閆慶武.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2016(02)
[5]高光譜遙感影像分類研究進(jìn)展[J]. 杜培軍,夏俊士,薛朝輝,譚琨,蘇紅軍,鮑蕊.  遙感學(xué)報. 2016(02)
[6]論我國土壤保護(hù)宏觀戰(zhàn)略[J]. 趙其國,駱永明.  中國科學(xué)院院刊. 2015(04)
[7]高光譜遙感反演土壤重金屬含量研究進(jìn)展[J]. 賀軍亮,張淑媛,查勇,蔣建軍.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(03)
[8]礦區(qū)復(fù)墾農(nóng)田土壤重金屬含量的高光譜反演分析(英文)[J]. 譚琨,葉元元,杜培軍,張倩倩.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(12)
[9]土壤重金屬含量的高光譜遙感反演方法綜述[J]. 肖捷穎,王燕,張倩,李星,趙品,萬亞林.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(06)
[10]高光譜遙感土壤重金屬污染研究綜述[J]. 付馨,趙艷玲,李建華,曾紀(jì)勇,王亞云,何廳廳.  中國礦業(yè). 2013(01)

碩士論文
[1]基于隨機(jī)森林的土壤重金屬高光譜遙感反演研究[D]. 潘岑岑.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]多金屬礦區(qū)土壤重金屬的高光譜定量估算研究[D]. 葉元元.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于特征提取的特征選擇研究[D]. 于成龍.南京郵電大學(xué) 2011



本文編號：3157117