巢湖十三年水質的總體測評及動力學模型研究
發(fā)布時間:2021-04-20 04:58
目前,我國河流、湖泊水體的污染情況十分嚴重,這不僅制約著社會經濟的發(fā)展,而且對人類的身體健康也有著極大的危害.因此,本文通過水質評價以期掌握水環(huán)境的現(xiàn)狀,并建立水質動力學模型來反映和預測各水質指標,這對水環(huán)境的治理、保護和水體富營養(yǎng)的防治有著重要意義.本篇論文中,我們通過區(qū)間熵權法對巢湖水域各水質指標的十三年數(shù)據(jù)進行整理和分析,再利用決策模型得到十三年間巢湖水環(huán)境的總體變化情況及現(xiàn)狀,并且通過分析各水質指標間的相互關系建立了水質的動力學模型,通過對該模型的研究,可為治理巢湖水域的水環(huán)境提供數(shù)據(jù)支撐和科學依據(jù).全文共分為五章,主要研究內容及研究結果如下:第一章主要介紹了巢湖及其水質研究的背景和意義、水質研究的現(xiàn)狀、各水質指標對水環(huán)境的影響以及它們之間的相互作用.第二章主要介紹了本文研究必須具備的一些基礎知識和理論.第三章通過移動平均法修勻巢湖十三年間各水質指標的監(jiān)測數(shù)據(jù),再利用隨機數(shù)發(fā)生器和95%的置信區(qū)間處理這些數(shù)據(jù).由實例可知區(qū)間熵權法的合理性和優(yōu)越性,因此選用區(qū)間熵權法建立決策模型并應用于這些數(shù)據(jù),可更好地宏觀測評巢湖水質的總體情況,從而有利于全面了解和認識巢湖水質的變化情況及現(xiàn)狀...
【文章來源】:安徽師范大學安徽省
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 水質評價的研究現(xiàn)狀
1.2.2 水質模型的研究現(xiàn)狀
1.3 影響水質的指標
1.3.1 溶解氧(dissolved oxygen)
3-N)"> 1.3.2 氨氮(NH3-N)
Mn)"> 1.3.3 高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)
第二章 預備知識
2.1 時間序列
2.2 置信區(qū)間
2.3 區(qū)間熵權法及其性質
2.4 區(qū)間綜合評價值
2.5 區(qū)間數(shù)排序
2.6 Routh~Hurwitz準則
第三章 水質指標(十三年數(shù)據(jù))的宏觀評測
3.1 數(shù)據(jù)的采集與修勻
3.2 區(qū)間熵權法的運用
3.2.1 實例分析
3.3 宏觀評測結果與分析
第四章 建立水質指標的微觀動力學模型
4.1 模型的建立
4.1.1 構建模型的框圖
4.1.2 高錳酸鹽與水中有機物的滴定
4.1.3 模型的構建與擬合
4.2 動力學模型的應用
4.3 動力學模型的進一步理論研究
第五章 結論與展望
5.1 宏觀決策模型的結論與展望
5.1.1 宏觀決策模型的結論
5.1.2 宏觀決策模型的展望
5.2 微觀動力學模型的結論與展望
5.2.1 微觀動力學模型的結論
5.2.2 微觀動力學模型的展望
參考文獻
致謝
附錄
本文編號:3149021
【文章來源】:安徽師范大學安徽省
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 水質評價的研究現(xiàn)狀
1.2.2 水質模型的研究現(xiàn)狀
1.3 影響水質的指標
1.3.1 溶解氧(dissolved oxygen)
3-N)"> 1.3.2 氨氮(NH3-N)
Mn)"> 1.3.3 高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)
第二章 預備知識
2.1 時間序列
2.2 置信區(qū)間
2.3 區(qū)間熵權法及其性質
2.4 區(qū)間綜合評價值
2.5 區(qū)間數(shù)排序
2.6 Routh~Hurwitz準則
第三章 水質指標(十三年數(shù)據(jù))的宏觀評測
3.1 數(shù)據(jù)的采集與修勻
3.2 區(qū)間熵權法的運用
3.2.1 實例分析
3.3 宏觀評測結果與分析
第四章 建立水質指標的微觀動力學模型
4.1 模型的建立
4.1.1 構建模型的框圖
4.1.2 高錳酸鹽與水中有機物的滴定
4.1.3 模型的構建與擬合
4.2 動力學模型的應用
4.3 動力學模型的進一步理論研究
第五章 結論與展望
5.1 宏觀決策模型的結論與展望
5.1.1 宏觀決策模型的結論
5.1.2 宏觀決策模型的展望
5.2 微觀動力學模型的結論與展望
5.2.1 微觀動力學模型的結論
5.2.2 微觀動力學模型的展望
參考文獻
致謝
附錄
本文編號:3149021
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