陜西省內黃土覆蓋區(qū)環(huán)境條件差,工農業(yè)等人為活動頻繁,導致土壤重金屬污染日漸加劇,而地球化學等方式在土壤重金屬污染的研究中,有著離散性、瞬時性和局部性的缺陷,很難全面的、動態(tài)的反映真實的環(huán)境狀況。定量遙感的特點能夠很好的彌補這些不足,其時效性、空間性的特點,能夠更直觀、更及時的對重金屬污染和環(huán)境狀況進行監(jiān)測,適應信息化時代的發(fā)展需求。本研究以陜西省寶雞市北部鳳翔縣、麟游縣、千陽縣等地作為研究區(qū),首先通過野外實地土壤樣品采集,室內光譜儀測定土壤樣品光譜和土壤重金屬化學元素測定,詳細分析土壤樣品中重金屬含量和土壤光譜及變換光譜之間的相關關系,找出光譜響應的特征波段,并用單波段回歸分析、多元逐步回歸分析和偏最小二乘回歸分析三種方法,構建土壤重金屬含量的反演模型,并用驗證組土壤樣品對模型進行精度驗證。再通過模糊綜合評價法,將所有采樣點位的重金屬元素含量進行模糊數學計算,通過得到的模糊矩陣,計算每個采樣點位的污染等級,對當地的污染情況進行分析,對比兩種模糊綜合評價法,分析兩種方法的適用性,選擇更適合黃土覆蓋區(qū)的方法對環(huán)境進行評價。隨后通過聚類分析和重金屬元素間的相關性分析,探究重金屬污染元素的來源... 

【文章來源】：長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)概況圖

纖）1.8x10-9 W/cm2/nm/sr 2100nm 7.5-1000ms性 ±0.5nmUSB 和藍牙，支持無線遙控測鋰電池；7.4V；電池工作時間約 43.4 kg21.59cm×27.94cm×8.89cm軟件內置有 USGS 光譜數據庫，可用于礦物光輸出 NDVI、GRVI、SR、SAVI、EVI、PRI、植被指數，可與 AVHRR、LANDSAT、MOD種衛(wèi)星數據比對，還具備太陽能模擬器、CI量統計等功能。

第二章 數據獲取及預處理左右，入射光源角度與桌面垂直，對統一樣品反復測量五次，最終光譜數據取多次掃描的均值。具體測量過程如圖 2-3 和圖 2-4 所示，圖 2-5 和圖 2-6 分別為黃土和白板的光譜響應曲線。測量時，先測量白板的光譜，相當于對后續(xù)測量進行歸一化處理，使得測量結果更加準確，然后再測量其他各個采樣點土壤。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]農業(yè)廢棄生物質鹽浸提液淋洗鎘鋅污染土壤[J]. 李明月,邵帥,李婷,張世熔,王貴胤,徐小遜.  環(huán)境工程學報. 2019(04)
[2]上海市典型地區(qū)環(huán)境空氣可吸入顆粒物中重金屬污染水平及健康風險評價[J]. 田俊杰,黃成,趙秀閣,任靜,趙建鋒,林匡飛,崔長征.  環(huán)境科學學報. 2019(11)
[3]2017年福建省市售罐頭食品重金屬元素分析[J]. 劉慧,段麗芳,張景平,林琴香.  河南預防醫(yī)學雜志. 2019(04)
[4]基于PSR模型中國網絡信息生態(tài)環(huán)境評價及障礙因子分析[J]. 董微微,李北偉.  情報科學. 2019(04)
[5]基于遙感與GIS的區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價方法[J]. 張遠峰.  環(huán)境與發(fā)展. 2019(03)
[6]湖南省某縣稻田土壤重金屬污染特征及來源解析[J]. 穆莉,王躍華,徐亞平,李軍幸,戴禮洪,姜紅新,劉瀟威,趙玉杰,陳芳.  農業(yè)環(huán)境科學學報. 2019(03)
[7]京津冀城市群城市化與生態(tài)環(huán)境時空分異及協同發(fā)展格局[J]. 梁龍武,王振波,方創(chuàng)琳,孫湛.  生態(tài)學報. 2019(04)
[8]基于遙感生態(tài)指數模型的楊凌農業(yè)高新技術產業(yè)示范區(qū)生態(tài)環(huán)境評價[J]. 夏積德,高煥霖,李峰博,雷小平,仇文娟.  水土保持通報. 2019(01)
[9]基于Landsat8衛(wèi)星影像的生態(tài)環(huán)境質量評價——以三峽庫區(qū)的宜昌市為例[J]. 楊輝,韓玲,張碩,鮑進進.  河南科學. 2019(01)
[10]生態(tài)系統管理中生態(tài)環(huán)境評價的關鍵問題[J]. 韓雪.  節(jié)能. 2019(01)

博士論文
[1]基于高光譜數據的濱湖土壤組分信息反演建模及優(yōu)化[D]. 姜慶虎.武漢大學 2014
[2]南京城郊農業(yè)土壤重金屬污染的遙感地球化學基礎研究[D]. 吳昀昭.南京大學 2005

碩士論文
[1]土壤重金屬含量反演與礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測與評價研究[D]. 宋婷婷.北京化工大學 2017
[2]基于隨機森林的土壤重金屬高光譜遙感反演研究[D]. 潘岑岑.中國礦業(yè)大學 2017
[3]基于HSI高光譜數據的耕地土壤重金屬鎘、鉛含量遙感反演[D]. 鐘燕.四川農業(yè)大學 2016
[4]浙江省浙西重要生態(tài)功能區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感評價及變化分析[D]. 張思敏.浙江大學 2015
[5]浙江省低丘紅壤生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感評價及變化分析[D]. 張淑娟.浙江大學 2014
[6]泰安市農田土壤重金屬的空間分布及光譜特征研究[D]. 李瑞平.山東農業(yè)大學 2012
[7]區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價中的統計數據空間化方法研究[D]. 高占慧.山東師范大學 2012
[8]生態(tài)水信息指標參數植被含水量遙感反演模型研究[D]. 潘佩芬.成都理工大學 2011
[9]基于RS和GIS的北京市生態(tài)環(huán)境評價研究[D]. 劉洪岐.首都師范大學 2008



本文編號：3136090