黃土覆蓋區(qū)土壤重金屬污染反演及土壤生態(tài)環(huán)境評價
發(fā)布時間:2021-04-13 22:06
陜西省內(nèi)黃土覆蓋區(qū)環(huán)境條件差,工農(nóng)業(yè)等人為活動頻繁,導(dǎo)致土壤重金屬污染日漸加劇,而地球化學(xué)等方式在土壤重金屬污染的研究中,有著離散性、瞬時性和局部性的缺陷,很難全面的、動態(tài)的反映真實的環(huán)境狀況。定量遙感的特點能夠很好的彌補這些不足,其時效性、空間性的特點,能夠更直觀、更及時的對重金屬污染和環(huán)境狀況進(jìn)行監(jiān)測,適應(yīng)信息化時代的發(fā)展需求。本研究以陜西省寶雞市北部鳳翔縣、麟游縣、千陽縣等地作為研究區(qū),首先通過野外實地土壤樣品采集,室內(nèi)光譜儀測定土壤樣品光譜和土壤重金屬化學(xué)元素測定,詳細(xì)分析土壤樣品中重金屬含量和土壤光譜及變換光譜之間的相關(guān)關(guān)系,找出光譜響應(yīng)的特征波段,并用單波段回歸分析、多元逐步回歸分析和偏最小二乘回歸分析三種方法,構(gòu)建土壤重金屬含量的反演模型,并用驗證組土壤樣品對模型進(jìn)行精度驗證。再通過模糊綜合評價法,將所有采樣點位的重金屬元素含量進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)計算,通過得到的模糊矩陣,計算每個采樣點位的污染等級,對當(dāng)?shù)氐奈廴厩闆r進(jìn)行分析,對比兩種模糊綜合評價法,分析兩種方法的適用性,選擇更適合黃土覆蓋區(qū)的方法對環(huán)境進(jìn)行評價。隨后通過聚類分析和重金屬元素間的相關(guān)性分析,探究重金屬污染元素的來源...
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況圖
纖)1.8x10-9 W/cm2/nm/sr 2100nm 7.5-1000ms性 ±0.5nmUSB 和藍(lán)牙,支持無線遙控測鋰電池;7.4V;電池工作時間約 43.4 kg21.59cm×27.94cm×8.89cm軟件內(nèi)置有 USGS 光譜數(shù)據(jù)庫,可用于礦物光輸出 NDVI、GRVI、SR、SAVI、EVI、PRI、植被指數(shù),可與 AVHRR、LANDSAT、MOD種衛(wèi)星數(shù)據(jù)比對,還具備太陽能模擬器、CI量統(tǒng)計等功能。
第二章 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理左右,入射光源角度與桌面垂直,對統(tǒng)一樣品反復(fù)測量五次,最終光譜數(shù)據(jù)取多次掃描的均值。具體測量過程如圖 2-3 和圖 2-4 所示,圖 2-5 和圖 2-6 分別為黃土和白板的光譜響應(yīng)曲線。測量時,先測量白板的光譜,相當(dāng)于對后續(xù)測量進(jìn)行歸一化處理,使得測量結(jié)果更加準(zhǔn)確,然后再測量其他各個采樣點土壤。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)廢棄生物質(zhì)鹽浸提液淋洗鎘鋅污染土壤[J]. 李明月,邵帥,李婷,張世熔,王貴胤,徐小遜. 環(huán)境工程學(xué)報. 2019(04)
[2]上海市典型地區(qū)環(huán)境空氣可吸入顆粒物中重金屬污染水平及健康風(fēng)險評價[J]. 田俊杰,黃成,趙秀閣,任靜,趙建鋒,林匡飛,崔長征. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[3]2017年福建省市售罐頭食品重金屬元素分析[J]. 劉慧,段麗芳,張景平,林琴香. 河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(04)
[4]基于PSR模型中國網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)環(huán)境評價及障礙因子分析[J]. 董微微,李北偉. 情報科學(xué). 2019(04)
[5]基于遙感與GIS的區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價方法[J]. 張遠(yuǎn)峰. 環(huán)境與發(fā)展. 2019(03)
[6]湖南省某縣稻田土壤重金屬污染特征及來源解析[J]. 穆莉,王躍華,徐亞平,李軍幸,戴禮洪,姜紅新,劉瀟威,趙玉杰,陳芳. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[7]京津冀城市群城市化與生態(tài)環(huán)境時空分異及協(xié)同發(fā)展格局[J]. 梁龍武,王振波,方創(chuàng)琳,孫湛. 生態(tài)學(xué)報. 2019(04)
[8]基于遙感生態(tài)指數(shù)模型的楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)生態(tài)環(huán)境評價[J]. 夏積德,高煥霖,李峰博,雷小平,仇文娟. 水土保持通報. 2019(01)
[9]基于Landsat8衛(wèi)星影像的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價——以三峽庫區(qū)的宜昌市為例[J]. 楊輝,韓玲,張碩,鮑進(jìn)進(jìn). 河南科學(xué). 2019(01)
[10]生態(tài)系統(tǒng)管理中生態(tài)環(huán)境評價的關(guān)鍵問題[J]. 韓雪. 節(jié)能. 2019(01)
博士論文
[1]基于高光譜數(shù)據(jù)的濱湖土壤組分信息反演建模及優(yōu)化[D]. 姜慶虎.武漢大學(xué) 2014
[2]南京城郊農(nóng)業(yè)土壤重金屬污染的遙感地球化學(xué)基礎(chǔ)研究[D]. 吳昀昭.南京大學(xué) 2005
碩士論文
[1]土壤重金屬含量反演與礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測與評價研究[D]. 宋婷婷.北京化工大學(xué) 2017
[2]基于隨機(jī)森林的土壤重金屬高光譜遙感反演研究[D]. 潘岑岑.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于HSI高光譜數(shù)據(jù)的耕地土壤重金屬鎘、鉛含量遙感反演[D]. 鐘燕.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]浙江省浙西重要生態(tài)功能區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感評價及變化分析[D]. 張思敏.浙江大學(xué) 2015
[5]浙江省低丘紅壤生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感評價及變化分析[D]. 張淑娟.浙江大學(xué) 2014
[6]泰安市農(nóng)田土壤重金屬的空間分布及光譜特征研究[D]. 李瑞平.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[7]區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化方法研究[D]. 高占慧.山東師范大學(xué) 2012
[8]生態(tài)水信息指標(biāo)參數(shù)植被含水量遙感反演模型研究[D]. 潘佩芬.成都理工大學(xué) 2011
[9]基于RS和GIS的北京市生態(tài)環(huán)境評價研究[D]. 劉洪岐.首都師范大學(xué) 2008
本文編號:3136090
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況圖
纖)1.8x10-9 W/cm2/nm/sr 2100nm 7.5-1000ms性 ±0.5nmUSB 和藍(lán)牙,支持無線遙控測鋰電池;7.4V;電池工作時間約 43.4 kg21.59cm×27.94cm×8.89cm軟件內(nèi)置有 USGS 光譜數(shù)據(jù)庫,可用于礦物光輸出 NDVI、GRVI、SR、SAVI、EVI、PRI、植被指數(shù),可與 AVHRR、LANDSAT、MOD種衛(wèi)星數(shù)據(jù)比對,還具備太陽能模擬器、CI量統(tǒng)計等功能。
第二章 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理左右,入射光源角度與桌面垂直,對統(tǒng)一樣品反復(fù)測量五次,最終光譜數(shù)據(jù)取多次掃描的均值。具體測量過程如圖 2-3 和圖 2-4 所示,圖 2-5 和圖 2-6 分別為黃土和白板的光譜響應(yīng)曲線。測量時,先測量白板的光譜,相當(dāng)于對后續(xù)測量進(jìn)行歸一化處理,使得測量結(jié)果更加準(zhǔn)確,然后再測量其他各個采樣點土壤。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)廢棄生物質(zhì)鹽浸提液淋洗鎘鋅污染土壤[J]. 李明月,邵帥,李婷,張世熔,王貴胤,徐小遜. 環(huán)境工程學(xué)報. 2019(04)
[2]上海市典型地區(qū)環(huán)境空氣可吸入顆粒物中重金屬污染水平及健康風(fēng)險評價[J]. 田俊杰,黃成,趙秀閣,任靜,趙建鋒,林匡飛,崔長征. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[3]2017年福建省市售罐頭食品重金屬元素分析[J]. 劉慧,段麗芳,張景平,林琴香. 河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(04)
[4]基于PSR模型中國網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)環(huán)境評價及障礙因子分析[J]. 董微微,李北偉. 情報科學(xué). 2019(04)
[5]基于遙感與GIS的區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價方法[J]. 張遠(yuǎn)峰. 環(huán)境與發(fā)展. 2019(03)
[6]湖南省某縣稻田土壤重金屬污染特征及來源解析[J]. 穆莉,王躍華,徐亞平,李軍幸,戴禮洪,姜紅新,劉瀟威,趙玉杰,陳芳. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[7]京津冀城市群城市化與生態(tài)環(huán)境時空分異及協(xié)同發(fā)展格局[J]. 梁龍武,王振波,方創(chuàng)琳,孫湛. 生態(tài)學(xué)報. 2019(04)
[8]基于遙感生態(tài)指數(shù)模型的楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)生態(tài)環(huán)境評價[J]. 夏積德,高煥霖,李峰博,雷小平,仇文娟. 水土保持通報. 2019(01)
[9]基于Landsat8衛(wèi)星影像的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價——以三峽庫區(qū)的宜昌市為例[J]. 楊輝,韓玲,張碩,鮑進(jìn)進(jìn). 河南科學(xué). 2019(01)
[10]生態(tài)系統(tǒng)管理中生態(tài)環(huán)境評價的關(guān)鍵問題[J]. 韓雪. 節(jié)能. 2019(01)
博士論文
[1]基于高光譜數(shù)據(jù)的濱湖土壤組分信息反演建模及優(yōu)化[D]. 姜慶虎.武漢大學(xué) 2014
[2]南京城郊農(nóng)業(yè)土壤重金屬污染的遙感地球化學(xué)基礎(chǔ)研究[D]. 吳昀昭.南京大學(xué) 2005
碩士論文
[1]土壤重金屬含量反演與礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測與評價研究[D]. 宋婷婷.北京化工大學(xué) 2017
[2]基于隨機(jī)森林的土壤重金屬高光譜遙感反演研究[D]. 潘岑岑.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于HSI高光譜數(shù)據(jù)的耕地土壤重金屬鎘、鉛含量遙感反演[D]. 鐘燕.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]浙江省浙西重要生態(tài)功能區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感評價及變化分析[D]. 張思敏.浙江大學(xué) 2015
[5]浙江省低丘紅壤生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感評價及變化分析[D]. 張淑娟.浙江大學(xué) 2014
[6]泰安市農(nóng)田土壤重金屬的空間分布及光譜特征研究[D]. 李瑞平.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[7]區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化方法研究[D]. 高占慧.山東師范大學(xué) 2012
[8]生態(tài)水信息指標(biāo)參數(shù)植被含水量遙感反演模型研究[D]. 潘佩芬.成都理工大學(xué) 2011
[9]基于RS和GIS的北京市生態(tài)環(huán)境評價研究[D]. 劉洪岐.首都師范大學(xué) 2008
本文編號:3136090
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3136090.html
最近更新
教材專著