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基于AQI的九江市空氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法

發(fā)布時(shí)間:2021-04-13 14:35
  利用九江市2014—2017年氣象觀測站常規(guī)觀測的氣象資料和九江市環(huán)境監(jiān)測站污染物日平均濃度資料、AQI日均值和首要污染物等觀測要素,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對不同季節(jié)內(nèi)地面氣象要素和AQI做相關(guān)性分析,并選取相關(guān)性好的因子分別做回歸分析并建立預(yù)報(bào)方程,結(jié)果表明:1)相對于全年回歸預(yù)報(bào)方程,不同季節(jié)的氣象要素與AQI的相關(guān)程度不同,不同季節(jié)的回歸方程對AQI指數(shù)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高; 2)由于污染物的累積特征,前一天的AQI與當(dāng)天AQI相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.66,在回歸的過程中,前一天的AQI值做為最重要的一項(xiàng)參數(shù); 3)春季、夏季由于降水比較明顯,且由O3造成的污染日數(shù)相對較多,而高溫和日照對O3有顯著的相關(guān),所以AQI的預(yù)報(bào)能力較強(qiáng);秋冬季由于外來輸送污染嚴(yán)重和PM2.5首污的日數(shù)增加,氣象要素的相關(guān)性較低,預(yù)報(bào)能力也隨之降低。 

【文章來源】:江西科學(xué). 2020,38(04)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于AQI的九江市空氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法


九江市2014—2017年空氣質(zhì)量等級分布

分布圖,分布圖,首要污染物,等級分布


九江市2014—2017年輕度以上污染月分布圖

首要污染物,季節(jié),空氣質(zhì)量


2014—2017年,在九江市影響空氣質(zhì)量的主要污染物有PM2.5、PM10和O33種,重度以上污染日的首要污染物全部是PM2.5(圖略)。對2014—2017年首要污染物分季節(jié)分布分析(圖3)發(fā)現(xiàn),不同季節(jié)的首要污染物不同:春、秋季首要污染物是PM10、PM2.5、O3,且污染天數(shù)大致相同,夏季首要污染物主要是O3,冬季首要污染物主要為PM2.5,O3污染天數(shù)很少。具體到逐月分布,如圖4所示,在11月到次年2月PM2.5是最重要的污染物,占比達(dá)到78%,其次是PM10污染占比21%,O3污染占比僅為2%。5—9月由于溫度和日照的影響,首要污染物中O3占比57%為最高,PM10占比23%,PM2.5占比明顯下降,僅占19%。PM10污染則分布比較均勻,沒有表現(xiàn)出明顯的月變化。由此可見,在不同季節(jié),影響空氣質(zhì)量的首要污染物不同,為此嘗試分季節(jié)分析污染日的氣象影響因子。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3135476

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