近年來,隨著我國工業(yè)化和城市化進程加快、國家對環(huán)境重視程度的逐漸提高和人們對宜居生活環(huán)境的美好期待,空氣質(zhì)量越來越成為每一個百姓關(guān)注的熱點。PM2.5由于粒徑小、活性強且附帶有害物質(zhì),成為我國環(huán)境空氣的重要污染物之一�，F(xiàn)有的空氣污染研究主要關(guān)注室外空氣。但是,人們每天在室內(nèi)環(huán)境中停留時間占一天的80%以上,年老、幼小及患有慢性病的人群在室內(nèi)停留更久的時間。室內(nèi)空氣污染物不僅受到室外大氣污染物的影響,還與室內(nèi)環(huán)境本身相關(guān),室內(nèi)空氣污染往往比室外污染對人體造成更持久的危害,所以某種程度上研究室內(nèi)空氣質(zhì)量對健康更有意義。但同時,室內(nèi)環(huán)境的特殊性也顯著增加了空氣質(zhì)量的預(yù)測難度。本文針對室內(nèi)PM2.5濃度預(yù)測準(zhǔn)確度不高、對室內(nèi)PM2.5濃度預(yù)測的相關(guān)特征研究不足等問題,探索室內(nèi)PM2.5與其它空氣污染物之間隱藏的非線性關(guān)系,采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,利用多示例技術(shù)解決采樣間隔與預(yù)測時間的平衡問題,構(gòu)建基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)PM2.5濃度預(yù)測模型。本文完成的主要工作如下。（1）根據(jù)空氣污染物采集方法條例在室內(nèi)外制作了監(jiān)測傳感器,獲取室內(nèi)外PM2.5等空氣質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù),接著對采集的數(shù)據(jù)進行分析與預(yù)處理。... 

【文章來源】：蘇州科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

激活函數(shù)示例

第二章正切函數(shù)，其函數(shù)值范圍是[-1,1]。Tanh 函數(shù)（如時具有更好的表現(xiàn)，在反復(fù)學(xué)習(xí)的過程中可以不斷 2-4 所示，式中 z 為函數(shù)的輸入。 ( ) = ( ) =

圖 2-3 Tanh 函數(shù)elu 函數(shù)（如圖 2-4 所示）是近年來比較流行的激活函數(shù)，當(dāng)輸入信號小于 0 時當(dāng)輸入信號大于 0 時，其函數(shù)輸出值等于輸入值。Relu 函數(shù)有兩個優(yōu)點 是部分線性的且不會出現(xiàn)過飽和的情況，與前文所述的 Sigmoid 和 Tanhelu 函數(shù)實現(xiàn)隨機梯度下降，模型將收斂地更快。Relu 函數(shù)公式如 2-5 函數(shù)的輸入。 ( ) = ( ) （

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3127756