基于SPAMS研究汕頭市潮陽區(qū)春冬季污染天氣過程的細顆粒物組分變化特征
發(fā)布時間:2021-03-20 15:36
為了更好地了解空氣污染過程中細顆粒物組分的變化特征,采用單顆粒氣溶膠質(zhì)譜(SPAMS)法,于2015年2月在汕頭市潮陽區(qū)城南街道辦事處六樓對空氣污染過程進行連續(xù)觀測。根據(jù)細顆粒物的質(zhì)譜特征,將其化學(xué)組分分為9類,為元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、富鉀顆粒(K)、富鈉鉀顆粒(NAK)、重金屬(HM)、礦物質(zhì)(SIO3)、有機碳(OC)、高分子有機碳(HOC)以及左旋葡聚糖顆粒(LEV)。將本次污染過程分為6個時段進行分析,結(jié)果表明各個階段中占比最大的化學(xué)組分均為OC、EC、ECOC,這三種化學(xué)組分的總占比達到58. 7%~73. 6%。在空氣污染上升和持續(xù)階段,OC和ECOC占比增長明顯(尤其是OC),OC是這兩個階段中占比最大的化學(xué)組分,占比分別達到27. 8%和32. 5%,這兩類細顆粒物是本次空氣污染過程中的特征組分。本次污染過程中,機動車尾氣源在空氣優(yōu)良時段貢獻率最大,而在空氣污染上升和持續(xù)階段燃煤源貢獻率最為顯著,占比分別達到32. 9%和41. 5%,這是本次空氣污染過程的一個突出特點,燃煤源是本次空氣污染過程的主要來源。綜合污染過程成分分析、來源分析及氣象條件可得出,潮...
【文章來源】:江西化工. 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
空氣污染過程中細顆粒物質(zhì)量濃度和局地濕度變化趨勢
空氣污染過程中細顆粒物質(zhì)量濃度和局地風(fēng)速變化趨勢
結(jié)合第一次污染過程細顆粒物質(zhì)量濃度和風(fēng)速以及濕度隨時間的變化趨勢(見圖1、圖2)可見,當(dāng)大氣條件相對靜穩(wěn)、空氣濕度增大時,顆粒物持續(xù)積累,隨著各種顆粒物在空氣中滯留時間的延長,其混合程度增加,并會發(fā)生復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)。在這個過程中OC和ECOC占比從1階段到5階段迅速增大(尤其是OC),而相對的,EC在空氣污染加重時占比下降,說明OC和ECOC是本次空氣污染過程中的特征組分。在第6階段,受到降雨影響,細顆粒物濃度急劇下降,空氣污染消退,OC和ECOC占比迅速下降,ECOC占比回升(46.6%),說明相比于EC,降水對OC和ECOC的清除作用更明顯。LEV占比在第4階段最高(20%),在其他階段均維持較低的水平(4.1~8.5%),說明LEV是第4階段出現(xiàn)輕度污染過程中除了OC以外,另外一種特征組分。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]利用SPAMS研究南寧市四季細顆粒物的化學(xué)成分及污染來源[J]. 劉慧琳,陳志明,毛敬英,梁桂云,黃炯麗,李宏姣,楊俊超,莫招育. 環(huán)境科學(xué). 2017(03)
[2]汕頭市金平區(qū)一次重污染天氣過程的PM2.5來源解析[J]. 吳鑒原,張宇烽,汪佳俊,黃育秋,陳婷婷,楊素霞,占美君,謝遠術(shù). 廣州化工. 2016(09)
[3]Analysis of Sources of Atmospheric Fine Particulates in Nan’ao County[J]. Xiao Lianghong,Zhang Yufeng,Chen Shuchi,Xie Yuanshu,Guo Yan. Meteorological and Environmental Research. 2015(Z3)
[4]我國灰霾天氣的成因分析及研究進展綜述[J]. 周剛,夏慧. 廣州化工. 2013(12)
本文編號:3091240
【文章來源】:江西化工. 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
空氣污染過程中細顆粒物質(zhì)量濃度和局地濕度變化趨勢
空氣污染過程中細顆粒物質(zhì)量濃度和局地風(fēng)速變化趨勢
結(jié)合第一次污染過程細顆粒物質(zhì)量濃度和風(fēng)速以及濕度隨時間的變化趨勢(見圖1、圖2)可見,當(dāng)大氣條件相對靜穩(wěn)、空氣濕度增大時,顆粒物持續(xù)積累,隨著各種顆粒物在空氣中滯留時間的延長,其混合程度增加,并會發(fā)生復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)。在這個過程中OC和ECOC占比從1階段到5階段迅速增大(尤其是OC),而相對的,EC在空氣污染加重時占比下降,說明OC和ECOC是本次空氣污染過程中的特征組分。在第6階段,受到降雨影響,細顆粒物濃度急劇下降,空氣污染消退,OC和ECOC占比迅速下降,ECOC占比回升(46.6%),說明相比于EC,降水對OC和ECOC的清除作用更明顯。LEV占比在第4階段最高(20%),在其他階段均維持較低的水平(4.1~8.5%),說明LEV是第4階段出現(xiàn)輕度污染過程中除了OC以外,另外一種特征組分。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]利用SPAMS研究南寧市四季細顆粒物的化學(xué)成分及污染來源[J]. 劉慧琳,陳志明,毛敬英,梁桂云,黃炯麗,李宏姣,楊俊超,莫招育. 環(huán)境科學(xué). 2017(03)
[2]汕頭市金平區(qū)一次重污染天氣過程的PM2.5來源解析[J]. 吳鑒原,張宇烽,汪佳俊,黃育秋,陳婷婷,楊素霞,占美君,謝遠術(shù). 廣州化工. 2016(09)
[3]Analysis of Sources of Atmospheric Fine Particulates in Nan’ao County[J]. Xiao Lianghong,Zhang Yufeng,Chen Shuchi,Xie Yuanshu,Guo Yan. Meteorological and Environmental Research. 2015(Z3)
[4]我國灰霾天氣的成因分析及研究進展綜述[J]. 周剛,夏慧. 廣州化工. 2013(12)
本文編號:3091240
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