本文利用我國2010-2012年間的地級市面板數(shù)據(jù),通過特征價格法（HPM）就我國空氣質(zhì)量對城市住房價格的影響問題展開研究,估計出空氣質(zhì)量的邊際隱含價格,以此作為空氣質(zhì)量經(jīng)濟(jì)價值的評估基礎(chǔ)�；貧w模型以城市商品住宅單位銷售均價為因變量,以空氣質(zhì)量和住房的其他特征因素為解釋變量,其中空氣質(zhì)量指標(biāo)分別為SO2與PM10�；貧w結(jié)果顯示:降低一單位（1ug/m3）SO2濃度,住房價格增加20.64元/平方米,相當(dāng)于同期住房單位銷售均價的0.50%;降低一單位（1ug/m3）PM10濃度,住房價格增加14.47元/平方米,相當(dāng)于同期住房單位銷售均價的0.35%。為了更全面和準(zhǔn)確地對空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價值進(jìn)行評估,本文引入空間效應(yīng)和分組回歸。在空間計量分析中,分別以0-1鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣為空間權(quán)重矩陣,代入空間滯后模型（SAR）。其中以經(jīng)濟(jì)距離矩陣為權(quán)重得到的回歸結(jié)果顯示:每降低一單位SO2濃度,對房價的邊際效應(yīng)為增加15.97元/平方米;每降低一單位PM10濃度,對房價的邊際效應(yīng)為增加11.18元/平方米。該值分別占同期住房單位銷售均價的0.39%和0.27%。通過對樣本關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與工... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１樣本城市２〇１〇－２〇１２年住房均價分布圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的空氣質(zhì)量定價——基于CFPS2010年數(shù)據(jù)的研究[J]. 陳永偉,史宇鵬.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2013(06)
[2]城市公園游憩資源非使用價值評估——以南京市玄武湖公園為例[J]. 崔峰,丁風(fēng)芹,何楊,杜林華,顏廷凱.  資源科學(xué). 2012(10)
[3]基于旅行費(fèi)用法的九寨溝旅游資源游憩價值評估[J]. 董雪旺,張捷,蔡永壽,盧韶婧.  地域研究與開發(fā). 2012(05)
[4]為清潔空氣定價:來自中國青島的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳永偉,陳立中.  世界經(jīng)濟(jì). 2012(04)
[5]基于ArcGIS的人口與房價宏觀分析——以北京地區(qū)為例[J]. 王重陽,承繼成,張弛.  測繪通報. 2012(03)
[6]特征價格模型在軌道交通沿線住宅增值效果研究上的應(yīng)用[J]. 王杰.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2008(12)
[7]試驗區(qū)效應(yīng)對武漢市房價的影響——基于Hedonic模型的特征價格法分析[J]. 周依靜.  商場現(xiàn)代化. 2008(15)
[8]到CBD距離、交通可達(dá)性與上海住宅價格的地理空間差異[J]. 郝前進(jìn),陳杰.  世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2007(01)
[9]CVM方法確定環(huán)境價值有效性的分析研究[J]. 曹建華,王紅英,郭小鵬.  中國人口.資源與環(huán)境. 2005(02)
[10]基于Hedonic模型的北京住宅價格影響因素分析[J]. 馬思新,李昂.  土木工程學(xué)報. 2003(09)

碩士論文
[1]基于特征價格模型的房地產(chǎn)價格影響因素研究[D]. 周連勇.云南財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]基于特征價格模型的南昌市商品住宅特征價格研究[D]. 馮麗.江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[3]青島市空氣質(zhì)量改善的估值研究[D]. 咸會琛.青島大學(xué) 2015
[4]城市空氣質(zhì)量和商品住宅價格關(guān)系的實證研究[D]. 賈雁昭.天津師范大學(xué) 2014
[5]特征價格模型在舊房價格評估中的運(yùn)用[D]. 李正彬.西南財經(jīng)大學(xué) 2010



本文編號：3043579