近年來,隨著國家工業(yè)化不斷的推行,工業(yè)廢水、生活污水正逐漸污染著人類生活所依賴的水體環(huán)境,水體污染已經成為了社會發(fā)展的制約因素之一。據水利部2017年統(tǒng)計,我國Ⅳ類及其以下的河流長度在總河長中的占比多達21.5%;在我國所監(jiān)測的544個重要省界斷面中,Ⅳ類及其以下的斷面更是多達33%。面對如此嚴峻的污染形勢,研發(fā)出一套行之有效的流域水質監(jiān)測預警系統(tǒng),實現流域水資源狀態(tài)的監(jiān)測和分析具有重要意義。本文以流域中的水環(huán)境為研究對象,通過查找實時在線監(jiān)測和預警系統(tǒng)相關資料,對國內外的發(fā)展現狀進行了分析,總結得出當前流域水環(huán)境監(jiān)測預警系統(tǒng)需要解決數據接收、實時數據展示、超標報警、水質參數預測與水質評價等問題。進一步,針對流域水環(huán)境監(jiān)測預警的需求,設計出一套了基于B/S架構的流域水環(huán)境監(jiān)測預警系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)主要分為三個部分,分別是水質數據接收預處理、流域水質監(jiān)測展示和水質離線分析。各個模塊以云服務器為基礎平臺,通過數據庫實現數據交互,實現了對流域水質的監(jiān)測、超標報警和預報預警。為了充分利用監(jiān)測到的水質數據,本文針對水質數據的預測進行了相關研究。在水質時間序列預測方面,為了提升預測精度,增強模型對不... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?２０１７年七大水系和其他河流水質現狀??近年來，河流污染問題己經引起了相關部門的高度重視

省界斷面中，ＩＶ類和Ｖ類占２０．１％，劣Ｖ類占比達到了?１２．９％。根據２０１７年生??態(tài)環(huán)境部公布的《２０１７年中國生態(tài)環(huán)境生態(tài)公報》統(tǒng)計，我國七大水系和浙閩片??河流、西北及西南各個流域中各類水質斷面的狀況如圖１．１所示。根據圖中的信??息不難得知，在七大水系中，長江和珠江流域的水質較好，在剩余五大水系中，??淮河、海河和遼河中的四類及其以下的水質竟然多達５０％以上，污染十分嚴重。??爨１？丨Ｉ丨類?ＩＶ、Ｖ類?鼸劣Ｖ類??１?〇（）??＇￥ＫＳｔＳＳＸ＇?????－一．‘???—?——Ｖ－—?＇＊＊＊＂＂??????￣???????…．?????：■??：—■｜?■隱■ｊＦＦ｜］??ｓ：：?Ｉ??長黃珠?松?淮海遼?浙西西??江?河?江?花?河?河?河?閩?北?南??ｉ?ｉ｜?Ｓ?ｉ?ｉ?４?ｆｉ?ｋ?Ｓ?Ｓ??域?流??圖１．１?２０１７年七大水系和其他河流水質現狀??近年來，河流污染問題己經引起了相關部門的高度重視。２０１１年國家在發(fā)??布的《國家“十二五”科學和技術發(fā)展規(guī)劃》中提出要加強對環(huán)境污染和相關預??警技術的重視；２０１５年，國務院公開的《國務院關于印發(fā)水污染防治行動計劃的??通知》更是將水污染的防治提高到了國家層面，其中明確指出要強化科技支撐，??切實加強水環(huán)境管理

圖１．３本文組織結構圖??第四章，基于深度收縮降噪極限學習機的水質空間分布預測。本章首先介紹??了極限學習機和自編碼器的相關原理，然后在模型層面進行了改進，研究了引入??收縮正則項的深度降噪極限學習機，并利用多個站點監(jiān)測到的水質數據仿真實驗，??驗證模型的效果。??第五章，流域水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)實現。本章首先對系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境??進行描述，然后按照系統(tǒng)設計方案，闡述水質數據接收處理、流域水質監(jiān)測展示、??水質離線分析三大子系統(tǒng)的功能實現。??第六章，總結與展望。對整個系統(tǒng)進行總結合研究展望，提出主要貢獻和創(chuàng)??新點，并對下一步需要改進的工作進行展望。??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]基于B/S模式的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設計與實現[D]. 廖玉霞.電子科技大學 2013
[5]河流突發(fā)性水污染事件實時預警方法研究及系統(tǒng)實現[D]. 趙龍舫.浙江大學 2013



本文編號：3009083