通過(guò)將人口結(jié)構(gòu)細(xì)化為多個(gè)指標(biāo)作為變量,結(jié)合江蘇省歷年數(shù)據(jù),利用時(shí)間序列VAR模型考察現(xiàn)階段人口結(jié)構(gòu)各變量對(duì)江蘇省碳排放的影響程度,結(jié)果顯示:在江蘇省的碳排放總量中,年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放存在不同程度的影響,并呈現(xiàn)出長(zhǎng)期均衡的態(tài)勢(shì)。其中,年齡結(jié)構(gòu)中,碳排放隨著老齡人口數(shù)量的增加呈U型變化;城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)中,碳排放隨著城鎮(zhèn)人口數(shù)量的增加呈倒U型變化趨勢(shì);教育結(jié)構(gòu)中,較高學(xué)歷人口在未來(lái)對(duì)碳排放有顯著的抑制效果;家庭結(jié)構(gòu)在短期對(duì)碳排放有較強(qiáng)抑制作用,但長(zhǎng)期抑制效果逐漸減弱;性別結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系并不顯著。最后,為江蘇省未來(lái)的人口政策和綠色低碳經(jīng)濟(jì)提供政策建議。 

【文章來(lái)源】：物流工程與管理. 2019,41(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 研究方法
    2.1 模型建立
    2.2 變量與數(shù)據(jù)
3 實(shí)證分析
    3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    3.2 VAR模型滯后階數(shù)ρ的確定
    3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)
    3.4 VAR模型回歸
    3.5 脈沖分析
4 結(jié)論與對(duì)策


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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