碳減排下的四川省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 11:26
隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下能源革命向綠色低碳發(fā)展,促使其建立清潔、高效、安全的能源現(xiàn)代化體系。四川省作為能源消耗大省,煤炭作為主要能源消費(fèi)產(chǎn)品的客觀事實(shí)仍未得到改變,由此產(chǎn)生的污染氣體給節(jié)能減排造成較大的壓力。為了實(shí)現(xiàn)四川省“十三五”能源發(fā)展規(guī)劃中減排目標(biāo),就需要因地制宜的調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),引進(jìn)清潔能源技術(shù)并制定相關(guān)措施降低環(huán)境污染程度。所以,將區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化對(duì)四川省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有重要意義。本文首先分析了四川省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源碳排放的基本情況,闡述了影響能源消費(fèi)的十大因素,通過(guò)建立主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)出2017-2020年的各能源消費(fèi)量、能源消費(fèi)總量及碳排放總量;其次,將二氧化碳排放的外部環(huán)境成本、能源消費(fèi)成本以及環(huán)境污染治理費(fèi)用作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),將預(yù)測(cè)結(jié)果中2020年的能源消費(fèi)總量和碳排放總量作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的約束條件,建立了碳減排下四川省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型;最后基于優(yōu)化模型的設(shè)計(jì),規(guī)劃了三種不同的方案,利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)四川省2020年三種不同方案的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)證,并提出了未來(lái)四川省結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、節(jié)能技術(shù)、政策制定、組織保障的相關(guān)對(duì)...
【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
978-2016年歷年四川省能源消費(fèi)總量(單位:萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)
圖 2-2 1978-2015 年四川省能源消費(fèi)量增長(zhǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源:《1978-2016年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》(3)能源消費(fèi)彈性能源消費(fèi)彈性在學(xué)術(shù)上被定義為能源消費(fèi)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的比值彈性系數(shù)小于1且接近于0,則對(duì)能源消費(fèi)的依賴程度小且效率高;能源生產(chǎn)系數(shù)同理。根據(jù)表2-1顯示,能源消費(fèi)彈性近年來(lái)不斷降低,在2015年幾乎于0,意味著伴隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),四川省所需的能源消費(fèi)會(huì)降低,能源效率。在能源生產(chǎn)彈性中,經(jīng)歷了三次大幅度波動(dòng),在2014年彈性系數(shù)達(dá)到了1.穩(wěn)定性弱,存在這種現(xiàn)狀的主要原因是由于四川省大部分資源貧乏,除了自源生產(chǎn)供應(yīng)外,還通過(guò)對(duì)外貿(mào)易獲取。表 2-1 2006-2015 年四川省能源消費(fèi)、能源生產(chǎn)彈性系數(shù)年份(年) 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2源消費(fèi)彈性系數(shù) 0.72 0.62 0.65 0.54 0.64 0.67 0.35 0.46 0.41 0
2015年石油消費(fèi)量達(dá)到了3029.06萬(wàn)噸,僅低于煤炭資源的消。近幾年,汽車行業(yè)不斷擴(kuò)大,人們對(duì)代步工具的需求增加,導(dǎo)致了對(duì)汽油油的需求也逐漸加大。由于四川省“水豐氣多”的能源優(yōu)勢(shì)顯著,且中石油、中石化對(duì)天然氣的勘探,2015年四川省在全國(guó)范圍內(nèi)天然氣消費(fèi)量為170.98億立方米且排名;隨著川東、川中、川西北、蜀南地區(qū)正全面開(kāi)發(fā),四川省境內(nèi)探明天然氣量不斷增加,目前,已初步探明常規(guī)氣、致密氣、頁(yè)巖氣可開(kāi)采的資源量.45×1012m3,同樣居全國(guó)之首,且仍有較大的增長(zhǎng)空間。四川省電力能源消費(fèi)總體在不斷發(fā)展,因四川省降水量大,水電的貢獻(xiàn)最仍然未能突破石油能源消費(fèi),其稟賦優(yōu)勢(shì)未能更好的發(fā)揮。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]十三五規(guī)劃"節(jié)能減排"目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑研究[J]. 韓中合,祁超,劉明浩. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(03)
[2]《巴黎協(xié)定》背景下中國(guó)碳排放情景預(yù)測(cè)——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 董聰,董秀成,蔣慶哲,劉貴賢. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)地域分布的時(shí)空分異及影響因素[J]. 周彥楠,何則,馬麗,楊宇,張?zhí)戽?陳力原. 資源科學(xué). 2017(12)
[4]中國(guó)電力行業(yè)碳減排相關(guān)政策評(píng)價(jià)[J]. 劉強(qiáng),田川,鄭曉奇,陳怡. 資源科學(xué). 2017(12)
[5]基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和馬爾科夫模型的一次能源消費(fèi)預(yù)測(cè)——以北京市為例[J]. 任繼勤,夏景陽(yáng),殷悅. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[6]中國(guó)省域能源生態(tài)足跡空間效應(yīng)研究[J]. 馮銀,成金華,申俊. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[7]中國(guó)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳排放效應(yīng)預(yù)測(cè)——基于動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化模型[J]. 牛鴻蕾. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(11)
[8]多目標(biāo)約束下中國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方向[J]. 柴建,周友洪,邢麗敏,蘭鵬,汪壽陽(yáng). 系統(tǒng)工程. 2016(09)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)煤炭安全評(píng)價(jià)研究[J]. 孟超,胡健. 科研管理. 2016(08)
[10]低碳轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 方德斌,董煒,余謙. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
博士論文
[1]我國(guó)頁(yè)巖氣資源開(kāi)發(fā)利用效益評(píng)估與商業(yè)化政策研究[D]. 汪金偉.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
[2]基于環(huán)境約束的江蘇能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 張濤.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[D]. 秦燃.北京交通大學(xué) 2015
[2]中國(guó)能源消費(fèi)對(duì)工業(yè)品出廠價(jià)沖擊的實(shí)證分析[D]. 梁根琴.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[3]我國(guó)碳排放的影響因素分析及能源價(jià)格政策研究[D]. 劉偉鋒.上海交通大學(xué) 2009
本文編號(hào):2993143
【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
978-2016年歷年四川省能源消費(fèi)總量(單位:萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)
圖 2-2 1978-2015 年四川省能源消費(fèi)量增長(zhǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源:《1978-2016年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》(3)能源消費(fèi)彈性能源消費(fèi)彈性在學(xué)術(shù)上被定義為能源消費(fèi)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的比值彈性系數(shù)小于1且接近于0,則對(duì)能源消費(fèi)的依賴程度小且效率高;能源生產(chǎn)系數(shù)同理。根據(jù)表2-1顯示,能源消費(fèi)彈性近年來(lái)不斷降低,在2015年幾乎于0,意味著伴隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),四川省所需的能源消費(fèi)會(huì)降低,能源效率。在能源生產(chǎn)彈性中,經(jīng)歷了三次大幅度波動(dòng),在2014年彈性系數(shù)達(dá)到了1.穩(wěn)定性弱,存在這種現(xiàn)狀的主要原因是由于四川省大部分資源貧乏,除了自源生產(chǎn)供應(yīng)外,還通過(guò)對(duì)外貿(mào)易獲取。表 2-1 2006-2015 年四川省能源消費(fèi)、能源生產(chǎn)彈性系數(shù)年份(年) 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2源消費(fèi)彈性系數(shù) 0.72 0.62 0.65 0.54 0.64 0.67 0.35 0.46 0.41 0
2015年石油消費(fèi)量達(dá)到了3029.06萬(wàn)噸,僅低于煤炭資源的消。近幾年,汽車行業(yè)不斷擴(kuò)大,人們對(duì)代步工具的需求增加,導(dǎo)致了對(duì)汽油油的需求也逐漸加大。由于四川省“水豐氣多”的能源優(yōu)勢(shì)顯著,且中石油、中石化對(duì)天然氣的勘探,2015年四川省在全國(guó)范圍內(nèi)天然氣消費(fèi)量為170.98億立方米且排名;隨著川東、川中、川西北、蜀南地區(qū)正全面開(kāi)發(fā),四川省境內(nèi)探明天然氣量不斷增加,目前,已初步探明常規(guī)氣、致密氣、頁(yè)巖氣可開(kāi)采的資源量.45×1012m3,同樣居全國(guó)之首,且仍有較大的增長(zhǎng)空間。四川省電力能源消費(fèi)總體在不斷發(fā)展,因四川省降水量大,水電的貢獻(xiàn)最仍然未能突破石油能源消費(fèi),其稟賦優(yōu)勢(shì)未能更好的發(fā)揮。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]十三五規(guī)劃"節(jié)能減排"目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑研究[J]. 韓中合,祁超,劉明浩. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(03)
[2]《巴黎協(xié)定》背景下中國(guó)碳排放情景預(yù)測(cè)——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 董聰,董秀成,蔣慶哲,劉貴賢. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)地域分布的時(shí)空分異及影響因素[J]. 周彥楠,何則,馬麗,楊宇,張?zhí)戽?陳力原. 資源科學(xué). 2017(12)
[4]中國(guó)電力行業(yè)碳減排相關(guān)政策評(píng)價(jià)[J]. 劉強(qiáng),田川,鄭曉奇,陳怡. 資源科學(xué). 2017(12)
[5]基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和馬爾科夫模型的一次能源消費(fèi)預(yù)測(cè)——以北京市為例[J]. 任繼勤,夏景陽(yáng),殷悅. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[6]中國(guó)省域能源生態(tài)足跡空間效應(yīng)研究[J]. 馮銀,成金華,申俊. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[7]中國(guó)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳排放效應(yīng)預(yù)測(cè)——基于動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化模型[J]. 牛鴻蕾. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(11)
[8]多目標(biāo)約束下中國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方向[J]. 柴建,周友洪,邢麗敏,蘭鵬,汪壽陽(yáng). 系統(tǒng)工程. 2016(09)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)煤炭安全評(píng)價(jià)研究[J]. 孟超,胡健. 科研管理. 2016(08)
[10]低碳轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 方德斌,董煒,余謙. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
博士論文
[1]我國(guó)頁(yè)巖氣資源開(kāi)發(fā)利用效益評(píng)估與商業(yè)化政策研究[D]. 汪金偉.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
[2]基于環(huán)境約束的江蘇能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 張濤.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[D]. 秦燃.北京交通大學(xué) 2015
[2]中國(guó)能源消費(fèi)對(duì)工業(yè)品出廠價(jià)沖擊的實(shí)證分析[D]. 梁根琴.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[3]我國(guó)碳排放的影響因素分析及能源價(jià)格政策研究[D]. 劉偉鋒.上海交通大學(xué) 2009
本文編號(hào):2993143
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