基于生產(chǎn)和消費(fèi)的中國工業(yè)分行業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素
發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 19:23
隨著中國工業(yè)化進(jìn)程的加快,能源消耗和環(huán)境污染問題日益顯著。據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》,2016年我國一次能源消耗量和二氧化碳排放量分別占世界的23%和27%,中國是世界上能源消費(fèi)量和二氧化碳排放量最大的國家,我國正在對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行積極調(diào)整,但現(xiàn)階段的碳減排任務(wù)依然艱巨。普遍認(rèn)為,工業(yè)生產(chǎn)大大增加了我國碳排放總量,工業(yè)部門是碳減排工作的重點(diǎn)部門,但已有文獻(xiàn)對(duì)工業(yè)發(fā)展和碳排放的關(guān)系缺乏定量化的研究。本研究通過構(gòu)建隱馬爾科夫鏈,論述了工業(yè)發(fā)展能夠預(yù)測(cè)碳排放;通過LMDI分解,討論了工業(yè)進(jìn)程中工業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)消費(fèi)對(duì)工業(yè)各行業(yè)碳排放的影響。研究結(jié)果為制定環(huán)保政策提供了理論基礎(chǔ),對(duì)緩解碳排放有重要意義。本文主要內(nèi)容如下:第1章指出中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展和資源環(huán)境之間存在矛盾,科學(xué)預(yù)測(cè)碳排放是制定減排政策的前提,準(zhǔn)確把握工業(yè)發(fā)展與碳排放的關(guān)系是制定經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)鍵。第2章從三個(gè)方面總結(jié)了相關(guān)文獻(xiàn),認(rèn)為現(xiàn)有研究缺乏對(duì)工業(yè)發(fā)展和碳排放關(guān)系的定量化研究,討論碳排放驅(qū)動(dòng)因素時(shí)普遍忽視了消費(fèi)層面的因素。第3章定性分析了中國工業(yè)發(fā)展和碳排放的關(guān)系,認(rèn)為二者聯(lián)系緊密。第4章首先選取工業(yè)增...
【文章來源】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
007-2016年主要國家下、u,增加值占GDP的百分比
??圖3-3也表明,在2016年,中國的能源消費(fèi)量在世界占比最高,為23%,美國??占比17.1%,巴西、俄羅斯、南非和印度的能源消費(fèi)分別占比2.2%、5.1%、0.9%??和5.5%。①??3500?[?百萬噸??3000?-???^??2500?-?—美國??—■—巴西??2000?'?—A—俄羅斯??1500?-?.南非??—^—中國??1000?-????〇--??印度??A?A?A?A??500「〇._?〇?…0_?_??〇?|?客+?,??卜?000^0* ̄ICSJCO?寸?LOtD?年份??〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??C'JOJCSJCSlCSlCMCvJCSICSlCSl??圖3-2?2007-2016年主要國家一次能源消費(fèi)量??資料來源:《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》??25「百分比(%)?23????■??,1?|??:〇?4?|??5J_?^?i?=?_?國??美國巴西俄羅斯南非中國印度??圖3_3?2016年主要國家一次能源消費(fèi)量占世界能源消費(fèi)總量百分比??資料來源:《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》??①一次能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,以百萬噸油當(dāng)量為單位。??一次能源包括商業(yè)交易燃料和用于發(fā)電的現(xiàn)代可再生能源。??12??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀區(qū)域碳排放的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 唐志忠,劉雪靜,李波,屈小龍. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[2]中國碳排放增長驅(qū)動(dòng)因素及其關(guān)鍵路徑研究[J]. 謝銳,王振國,張彬彬. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[3]浙江省碳排放時(shí)空格局及影響因素研究[J]. 嚴(yán)志翰,任麗燕,劉永強(qiáng),宋俊星. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(09)
[4]天津市高碳排放行業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 李雪梅,郝光菊,張慶. 干旱區(qū)地理. 2017(05)
[5]中國典型資源型地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 竇睿音,劉學(xué)敏. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(12)
[6]基于情景分析法的中國碳排放分配預(yù)測(cè)研究[J]. 馬海良,張紅艷,吳鳳平. 軟科學(xué). 2016(10)
[7]“異質(zhì)性難題”化解與碳排放EKC再檢驗(yàn)——基于門限回歸的國別分組研究[J]. 余東華,張明志. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
[8]碳排放與中國經(jīng)濟(jì)增長和能耗的動(dòng)態(tài)關(guān)系檢驗(yàn)[J]. 章輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(12)
[9]工業(yè)技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng):基于2001—2010年中國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 喬榛,曹利戰(zhàn). 北方論叢. 2016(02)
[10]能源價(jià)格、效率增進(jìn)及技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)行業(yè)能源強(qiáng)度的異質(zhì)性影響[J]. 周五七. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
本文編號(hào):2975426
【文章來源】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
007-2016年主要國家下、u,增加值占GDP的百分比
??圖3-3也表明,在2016年,中國的能源消費(fèi)量在世界占比最高,為23%,美國??占比17.1%,巴西、俄羅斯、南非和印度的能源消費(fèi)分別占比2.2%、5.1%、0.9%??和5.5%。①??3500?[?百萬噸??3000?-???^??2500?-?—美國??—■—巴西??2000?'?—A—俄羅斯??1500?-?.南非??—^—中國??1000?-????〇--??印度??A?A?A?A??500「〇._?〇?…0_?_??〇?|?客+?,??卜?000^0* ̄ICSJCO?寸?LOtD?年份??〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??C'JOJCSJCSlCSlCMCvJCSICSlCSl??圖3-2?2007-2016年主要國家一次能源消費(fèi)量??資料來源:《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》??25「百分比(%)?23????■??,1?|??:〇?4?|??5J_?^?i?=?_?國??美國巴西俄羅斯南非中國印度??圖3_3?2016年主要國家一次能源消費(fèi)量占世界能源消費(fèi)總量百分比??資料來源:《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》??①一次能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,以百萬噸油當(dāng)量為單位。??一次能源包括商業(yè)交易燃料和用于發(fā)電的現(xiàn)代可再生能源。??12??
??圖3-3也表明,在2016年,中國的能源消費(fèi)量在世界占比最高,為23%,美國??占比17.1%,巴西、俄羅斯、南非和印度的能源消費(fèi)分別占比2.2%、5.1%、0.9%??和5.5%。①??3500?[?百萬噸??3000?-???^??2500?-?—美國??—■—巴西??2000?'?—A—俄羅斯??1500?-?.南非??—^—中國??1000?-????〇--??印度??A?A?A?A??500「〇._?〇?…0_?_??〇?|?客+?,??卜?000^0* ̄ICSJCO?寸?LOtD?年份??〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??C'JOJCSJCSlCSlCMCvJCSICSlCSl??圖3-2?2007-2016年主要國家一次能源消費(fèi)量??資料來源:《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》??25「百分比(%)?23????■??,1?|??:〇?4?|??5J_?^?i?=?_?國??美國巴西俄羅斯南非中國印度??圖3_3?2016年主要國家一次能源消費(fèi)量占世界能源消費(fèi)總量百分比??資料來源:《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》??①一次能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于《2017年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,以百萬噸油當(dāng)量為單位。??一次能源包括商業(yè)交易燃料和用于發(fā)電的現(xiàn)代可再生能源。??12??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀區(qū)域碳排放的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 唐志忠,劉雪靜,李波,屈小龍. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[2]中國碳排放增長驅(qū)動(dòng)因素及其關(guān)鍵路徑研究[J]. 謝銳,王振國,張彬彬. 中國管理科學(xué). 2017(10)
[3]浙江省碳排放時(shí)空格局及影響因素研究[J]. 嚴(yán)志翰,任麗燕,劉永強(qiáng),宋俊星. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(09)
[4]天津市高碳排放行業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 李雪梅,郝光菊,張慶. 干旱區(qū)地理. 2017(05)
[5]中國典型資源型地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 竇睿音,劉學(xué)敏. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(12)
[6]基于情景分析法的中國碳排放分配預(yù)測(cè)研究[J]. 馬海良,張紅艷,吳鳳平. 軟科學(xué). 2016(10)
[7]“異質(zhì)性難題”化解與碳排放EKC再檢驗(yàn)——基于門限回歸的國別分組研究[J]. 余東華,張明志. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
[8]碳排放與中國經(jīng)濟(jì)增長和能耗的動(dòng)態(tài)關(guān)系檢驗(yàn)[J]. 章輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(12)
[9]工業(yè)技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng):基于2001—2010年中國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 喬榛,曹利戰(zhàn). 北方論叢. 2016(02)
[10]能源價(jià)格、效率增進(jìn)及技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)行業(yè)能源強(qiáng)度的異質(zhì)性影響[J]. 周五七. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
本文編號(hào):2975426
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