沿海地區(qū)城市受到城市熱島和海陸風(fēng)局地環(huán)流的共同作用,對城市及其周邊環(huán)境產(chǎn)生影響。同時,我國沿海城市地處季風(fēng)環(huán)流區(qū),還受到大尺度季風(fēng)環(huán)流影響。本文選擇我國北方地區(qū)的沿海城市青島市為研究區(qū),探求在季風(fēng)環(huán)流背景下城市熱島與海陸風(fēng)的相互作用,該研究不僅能豐富海陸風(fēng)與城市熱島研究理論,而且可以為改善城市及周圍地區(qū)的人居環(huán)境提供借鑒。同時近些年來地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)和中尺度數(shù)值模擬模式的發(fā)展為豐富和改善地理空間數(shù)據(jù)和中尺度氣候模擬提供了技術(shù)支持。本文基于氣象觀測數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、Landsat遙感影像數(shù)據(jù)和NCEP-FNL全球再分析數(shù)據(jù),依托RS、GIS技術(shù)和WRF模式,采用相關(guān)分析、土地利用遙感解譯和數(shù)值模擬等方法對模擬試驗(yàn)方案及土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)選,確定基于WRF的本地化模擬試驗(yàn)方案。在此基礎(chǔ)上對青島市城市熱島與海陸風(fēng)的相互作用進(jìn)行初步分析,主要結(jié)論如下:（1）不同參數(shù)化方案組合對氣象場的模擬效果有明顯影響,通過方案優(yōu)選確定了針對研究區(qū)的模擬試驗(yàn)方案。參數(shù)化組合方案為:WSM 3-class微物理方案+YSU邊界層方案+Revised MM5 Monin-Obukhov近地面方案+Kain... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第 2 章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源2.1 研究區(qū)概況2.1.1 自然地理概況青島市（119°30′E-121°00′E、35°35′N-37°09′N）地處山東半島的南部，東南瀕臨黃海，東北與煙臺相連，西靠濰坊，西南連接日照，地勢東高西低，南北兩側(cè)隆起，中間低凹，山地、丘陵、平原和洼地皆有分布，全市主要的山系有嶗山山脈和膠南山群。全市大小河流共計 224 條，皆是季風(fēng)區(qū)雨源型，大多數(shù)為山溪性小河，獨(dú)立注入海洋。青島市海岸線曲折綿長，峽灣相間，海岸線總長度達(dá) 816.98km，其中大陸岸線長 710.9km。青島地處北溫帶季風(fēng)區(qū)域，屬溫帶季風(fēng)氣候，市區(qū)由于海洋環(huán)境的直接調(diào)節(jié)，受來自洋面上的東南季風(fēng)及海流、水團(tuán)的影響，故又具有海洋性氣候特點(diǎn)�？諝鉂駶�，降水充足，溫度適中，四季分明。春季氣溫上升緩慢，較內(nèi)陸遲 1 個月；夏季濕熱無酷暑；秋季降水少，蒸發(fā)強(qiáng)；冬季風(fēng)大溫低，時間久。青島市風(fēng)能資源豐富，有效風(fēng)能密度達(dá) 240.3w/km2，有效風(fēng)能年平均時間達(dá) 6485 小時。

第 2 章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源代表冬季、春季、夏季和秋季，采用時間序列分析法，對其平均氣溫、平均最低氣溫平均高氣溫的趨勢變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，1980 年至 2017 年 1 月、4 月、7 月 月的平均氣溫、平均最低氣溫和平均最高氣溫都處于波動上升的趨勢，且都通過了 平上的顯著性檢驗(yàn)。相比較而言 4 月份平均氣溫上升趨勢最大，氣溫的傾向率為 0.40a；1 月份相對次之，氣溫傾向率為 0.35°C/10a。平均氣溫上升趨勢最小的是 7 月份傾向率為 0.29°C /10a；10 月份相對次之，氣溫傾向率為 0.32°C /10a。可以看出冬、春溫速率大，夏、秋季增溫速率�。▓D 2.3）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2000—2016年基于WRF模式的0.05°×0.05°黑河流域近地表大氣驅(qū)動數(shù)據(jù)[J]. 潘小多,馬瀚青.  高原氣象. 2019(01)
[2]基于MODIS數(shù)據(jù)的重慶市城市熱島效應(yīng)時空分析[J]. 潘瑩,崔林林,劉昌脈,陳龍,張嶺峰.  生態(tài)學(xué)雜志. 2018(12)
[3]近54 a中國西北地區(qū)氣溫和降水的時空變化特征[J]. 商沙沙,廉麗姝,馬婷,張琨,韓拓.  干旱區(qū)研究. 2018(01)
[4]海風(fēng)與熱島耦合對上海強(qiáng)對流天氣影響的數(shù)值模擬[J]. 張赟程,王曉峰,張蕾,束炯.  高原氣象. 2017(03)
[5]江蘇省沿海地區(qū)土地利用變化及其生態(tài)效應(yīng)[J]. 于淼,呂曉,廉麗姝,史洋洋.  水土保持通報. 2017(03)
[6]基于遙感的青島市城市熱島時空變化特征[J]. 周甜甜,廉麗姝,李寶富,紀(jì)曉璐.  地球環(huán)境學(xué)報. 2017(02)
[7]城市地表熱力景觀格局時空演變——以長春市為例[J]. 唐澤,鄭海峰,任志彬,崔明星,何興元.  生態(tài)學(xué)報. 2017(10)
[8]長三角城市群表面城市熱島日內(nèi)逐時變化規(guī)律[J]. 方迎波,占文鳳,黃帆,高倫,全金玲,鄒照旭.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[9]天津地區(qū)城市熱島環(huán)流與海風(fēng)環(huán)流相互作用的研究[J]. 東高紅,尉英華,解以揚(yáng),劉一瑋,李英華.  氣象. 2015(12)
[10]20世紀(jì)末中國中東部耕地擴(kuò)張對表面氣溫影響的模擬[J]. 張學(xué)珍,劉紀(jì)遠(yuǎn),熊喆,張宏文.  地理學(xué)報. 2015(09)

碩士論文
[1]WRF模式不同初值和參數(shù)化方案的云降水預(yù)報研究[D]. 梅欽.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]南四湖流域土地利用/覆被變化對局地氣候變化的影響及其機(jī)理[D]. 初翠翠.曲阜師范大學(xué) 2018
[3]青島產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化進(jìn)程的耦合研究[D]. 李照成.青島大學(xué) 2015



本文編號：2960882