河北省霧霾主要成分排放量的測算及結(jié)構(gòu)分解分析
發(fā)布時間:2021-01-03 08:11
近年來,河北省霧霾天日益嚴重。引起霧霾加重的因素主要是什么?應從哪些方面對霧霾進行有針對性的治理?文章從河北省能源消費狀況入手,并利用投入產(chǎn)出表、以及各地市其他數(shù)據(jù),對霧霾排放量的變化分產(chǎn)業(yè)、分地市進行了分解,并根據(jù)分解結(jié)果,給出了具有一定針對性的意見。文章主要內(nèi)容如下:一,對河北省各產(chǎn)業(yè)、各地市因消耗能源排放的霧霾主要成分進行了測算,結(jié)果發(fā)現(xiàn):S02在霧霾中的占比最高,達69%以上;分產(chǎn)業(yè)看,工業(yè)行業(yè)對霧霾主要成分總排放量的貢獻又高達90%以上;分地市看,唐山市、邯鄲市、石家莊市依次是歷年霧霾排放量占比最高的三個城市,三市霧霾主要成分總排放量占全省總排放量的70%左右。二,從產(chǎn)業(yè)視角出發(fā),利用投入產(chǎn)出表對河北省霧霾主要成分進行了 SDA分解,結(jié)果顯示:能源強度效應是河北省霧霾排放量的最大抑制因素;最終需求效應是河北省霧霾排放量的最大促進因素,而且是影響霧霾排放量的最重要因素;里昂惕夫效應作用并不明顯。但是,各產(chǎn)業(yè)的影響因素不盡一致。比如,煤炭開采和洗選業(yè)的主要增排因素是能源強度效應,里昂惕夫效應及總需求效應雖有增排作用,但是作用相對較小;而建筑業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)的主要增排因素是總...
【文章來源】:天津財經(jīng)大學天津市
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.?1河北省各市歷年能耗量占全省總量變化情況??從能源消費品種來看,原煤消耗量占比遠高于其他能源,原煤、焦炭、原油消耗量占??
3.3本章小結(jié)??章旨在對研宄階段河北省霧霾排放量進行測算,并對河北省能源消費現(xiàn)狀予以直首先對霧霾測算的方法進行了說明,基于數(shù)據(jù)可得性,河北省分行業(yè)的數(shù)據(jù)選取數(shù)據(jù),分地市數(shù)據(jù)選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能耗數(shù)據(jù)進行研宄。??霧霾排放量進行測算之后,發(fā)現(xiàn)歷年污染物排放量中S02占比均最高,占三種霧染物總和的69%以上。分行業(yè)看,工業(yè)歷年對各霧霾主要成分排放量的影響均最量占比占全行業(yè)的比例均在90%以上,且僅在三種霧霾主要污染物貢獻之間呈現(xiàn)。集中排放三種霧霾主要污染物的共同行業(yè)是:金屬冶煉和壓延加工品,電力、產(chǎn)和供應業(yè),石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),煤炭開采和洗選業(yè),化學產(chǎn)品加通運輸儲運業(yè)和郵政業(yè)是唯一一個對腸\排放量具有明顯貢獻量的非工業(yè)行業(yè)。,唐山市、邯鄲市、石家莊市是歷年霧霾排放量占比最高的三個城市,三市霧霾,,
??從各個影響因素來看,如圖5.?1所示,各影響因素在各階段對霧霾排放量影響方向比??較平穩(wěn)。經(jīng)濟發(fā)展水平對各污染物排放量的影響最大,而且是正向的,在2012-2013研究??階段,其對NOx排放量的貢獻度高達1080%;能源消費強度對各污染物排放量的影響略低??于經(jīng)濟發(fā)展水平,為負向;相對而言,地區(qū)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、能耗結(jié)構(gòu)、人口效應,對污染物排??放量的影響較小,其中,地區(qū)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)驅(qū)動霧霾污染物減少,能耗結(jié)構(gòu)、人口效應驅(qū)動霧??霾污染物增加。??1500.00%??1000.00%??:??■??500.00%??0.00%??2010-?2011-?2012-?2013-?2010-?2011-?2012-?2013-?2010-?2011-?2012-?2013-??-500.00%?2011?2012?2013?2014?2011?2012?2013?2014?2011?2012?201爹?2014??-1000.00%?S02?Nox?PM2.5??一次源???1500.00%??人口效應?經(jīng)濟發(fā)展水平?區(qū)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)?能源消費強度?能耗結(jié)構(gòu)??圖5.1各污染物分解的影響因素貢獻度??5.3.2各地市對霧霾排放量的貢獻及影響因素分析比較??1.人口規(guī)模效應??人口規(guī)模效應,是指人口數(shù)量對于霧霾污染物的影響程度。從累積效應來看,研究階??段內(nèi),人口規(guī)模效應對各污染物的影響均呈正向影響,使S02、N0X、PM2.?5—次源排放量??分別累計增加了?10.?6萬噸、3.?9萬噸和0.5萬噸。分年度來看,人口規(guī)模效應的影響在??各階段表現(xiàn)比較穩(wěn)定
【參考文獻】:
期刊論文
[1]唐山市PM2.5一次源的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 陳菡彬,李璞璞. 華北理工大學學報(社會科學版). 2018(02)
[2]二氧化碳排放的IO-SDA模型及其實證研究[J]. 廖明球,許雷鳴. 統(tǒng)計研究. 2017(07)
[3]霧霾污染、能源消耗與結(jié)構(gòu)分解分析——基于混合型能源投入產(chǎn)出表[J]. 周國富,田孟,劉曉琦. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2017(06)
[4]河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾天氣影響的實證研究[J]. 回瑩,戴宏偉. 經(jīng)濟與管理. 2017(03)
[5]基于LMDI方法分析中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對碳排放的影響[J]. 顧阿倫,何崇愷,呂志強. 資源科學. 2016(10)
[6]能源結(jié)構(gòu)、霧霾治理與可持續(xù)增長[J]. 陳詩一,陳登科. 環(huán)境經(jīng)濟研究. 2016(01)
[7]京津冀地區(qū)霧霾成因與綜合治理對策研究[J]. 李云燕,王立華,王靜,馬靖宇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2016(07)
[8]京津冀霧霾時空分布特征及其相關性研究[J]. 馬曉倩,劉征,趙旭陽,田立慧,王通. 地域研究與開發(fā). 2016(02)
[9]經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動對中國碳排放影響——基于IO-SDA方法的分析[J]. 顧阿倫,呂志強. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(03)
[10]霧霾污染的影響因素:基于中國監(jiān)測城市PM2.5濃度的實證研究[J]. 吳建南,秦朝,張攀. 行政論壇. 2016(01)
本文編號:2954633
【文章來源】:天津財經(jīng)大學天津市
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.?1河北省各市歷年能耗量占全省總量變化情況??從能源消費品種來看,原煤消耗量占比遠高于其他能源,原煤、焦炭、原油消耗量占??
3.3本章小結(jié)??章旨在對研宄階段河北省霧霾排放量進行測算,并對河北省能源消費現(xiàn)狀予以直首先對霧霾測算的方法進行了說明,基于數(shù)據(jù)可得性,河北省分行業(yè)的數(shù)據(jù)選取數(shù)據(jù),分地市數(shù)據(jù)選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能耗數(shù)據(jù)進行研宄。??霧霾排放量進行測算之后,發(fā)現(xiàn)歷年污染物排放量中S02占比均最高,占三種霧染物總和的69%以上。分行業(yè)看,工業(yè)歷年對各霧霾主要成分排放量的影響均最量占比占全行業(yè)的比例均在90%以上,且僅在三種霧霾主要污染物貢獻之間呈現(xiàn)。集中排放三種霧霾主要污染物的共同行業(yè)是:金屬冶煉和壓延加工品,電力、產(chǎn)和供應業(yè),石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),煤炭開采和洗選業(yè),化學產(chǎn)品加通運輸儲運業(yè)和郵政業(yè)是唯一一個對腸\排放量具有明顯貢獻量的非工業(yè)行業(yè)。,唐山市、邯鄲市、石家莊市是歷年霧霾排放量占比最高的三個城市,三市霧霾,,
??從各個影響因素來看,如圖5.?1所示,各影響因素在各階段對霧霾排放量影響方向比??較平穩(wěn)。經(jīng)濟發(fā)展水平對各污染物排放量的影響最大,而且是正向的,在2012-2013研究??階段,其對NOx排放量的貢獻度高達1080%;能源消費強度對各污染物排放量的影響略低??于經(jīng)濟發(fā)展水平,為負向;相對而言,地區(qū)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、能耗結(jié)構(gòu)、人口效應,對污染物排??放量的影響較小,其中,地區(qū)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)驅(qū)動霧霾污染物減少,能耗結(jié)構(gòu)、人口效應驅(qū)動霧??霾污染物增加。??1500.00%??1000.00%??:??■??500.00%??0.00%??2010-?2011-?2012-?2013-?2010-?2011-?2012-?2013-?2010-?2011-?2012-?2013-??-500.00%?2011?2012?2013?2014?2011?2012?2013?2014?2011?2012?201爹?2014??-1000.00%?S02?Nox?PM2.5??一次源???1500.00%??人口效應?經(jīng)濟發(fā)展水平?區(qū)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)?能源消費強度?能耗結(jié)構(gòu)??圖5.1各污染物分解的影響因素貢獻度??5.3.2各地市對霧霾排放量的貢獻及影響因素分析比較??1.人口規(guī)模效應??人口規(guī)模效應,是指人口數(shù)量對于霧霾污染物的影響程度。從累積效應來看,研究階??段內(nèi),人口規(guī)模效應對各污染物的影響均呈正向影響,使S02、N0X、PM2.?5—次源排放量??分別累計增加了?10.?6萬噸、3.?9萬噸和0.5萬噸。分年度來看,人口規(guī)模效應的影響在??各階段表現(xiàn)比較穩(wěn)定
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期刊論文
[1]唐山市PM2.5一次源的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 陳菡彬,李璞璞. 華北理工大學學報(社會科學版). 2018(02)
[2]二氧化碳排放的IO-SDA模型及其實證研究[J]. 廖明球,許雷鳴. 統(tǒng)計研究. 2017(07)
[3]霧霾污染、能源消耗與結(jié)構(gòu)分解分析——基于混合型能源投入產(chǎn)出表[J]. 周國富,田孟,劉曉琦. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2017(06)
[4]河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾天氣影響的實證研究[J]. 回瑩,戴宏偉. 經(jīng)濟與管理. 2017(03)
[5]基于LMDI方法分析中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對碳排放的影響[J]. 顧阿倫,何崇愷,呂志強. 資源科學. 2016(10)
[6]能源結(jié)構(gòu)、霧霾治理與可持續(xù)增長[J]. 陳詩一,陳登科. 環(huán)境經(jīng)濟研究. 2016(01)
[7]京津冀地區(qū)霧霾成因與綜合治理對策研究[J]. 李云燕,王立華,王靜,馬靖宇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2016(07)
[8]京津冀霧霾時空分布特征及其相關性研究[J]. 馬曉倩,劉征,趙旭陽,田立慧,王通. 地域研究與開發(fā). 2016(02)
[9]經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動對中國碳排放影響——基于IO-SDA方法的分析[J]. 顧阿倫,呂志強. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(03)
[10]霧霾污染的影響因素:基于中國監(jiān)測城市PM2.5濃度的實證研究[J]. 吳建南,秦朝,張攀. 行政論壇. 2016(01)
本文編號:2954633
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