長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市能源消費(fèi)與空氣質(zhì)量的關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-30 11:46
環(huán)境問(wèn)題已逐漸成為當(dāng)今社會(huì)急需解決并重視的問(wèn)題之一,長(zhǎng)三角地區(qū)作為中央政府定位的中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)中心的地區(qū),而能源消費(fèi)作為環(huán)境惡化的主要原因之一,因此,從能源消費(fèi)的視角出發(fā),針對(duì)長(zhǎng)三角重污染城市研究其與空氣質(zhì)量的關(guān)系,對(duì)于制定有針對(duì)性的節(jié)能減排措施,加強(qiáng)環(huán)境治理的區(qū)域協(xié)調(diào)具有重要的意義。有鑒于此,在理論分析能源消費(fèi)與空氣質(zhì)量關(guān)系基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用各類統(tǒng)計(jì)分析方法研究“能源消費(fèi)——二氧化硫排放”系統(tǒng)間的綜合作用效力。具體而言:第一、利用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等分析能源消費(fèi)與空氣質(zhì)量間的相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上利用靜態(tài)面板回歸、動(dòng)態(tài)面板分析兩者關(guān)系,在此過(guò)程中,考慮了控制變量的影響。進(jìn)一步地利用斷點(diǎn)回歸對(duì)加入政策對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行再研究;第二、利用比較分析方法比較長(zhǎng)三角地區(qū)20個(gè)重污染城市能源消費(fèi)和空氣質(zhì)量關(guān)系的差異性,并針對(duì)差異進(jìn)行了分類。論文通過(guò)研究,得出如下結(jié)論:第一、考慮能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率等的影響時(shí),能源消費(fèi)總量對(duì)空氣質(zhì)量的作用系數(shù)為0.4579,這說(shuō)明能源消費(fèi)總量控制對(duì)改善空氣質(zhì)量有積極的作用,同時(shí)通過(guò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和技術(shù)提高也有利于空氣質(zhì)量改善,且樣本區(qū)間內(nèi)結(jié)...
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
000-2016年長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市能源消費(fèi)總量狀況
4 長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市能源消費(fèi)及空氣質(zhì)量的現(xiàn)狀命,建設(shè)清潔低碳,加快技術(shù)創(chuàng)新,從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)能源持續(xù)發(fā)展。本文將煤炭消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中的占比作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的替代。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的選擇見(jiàn)表 5-1。2000-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)情圖 4-2。
圖 4-3 2000-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市二氧化硫排放量變動(dòng)情況ig.4-3 Changes of sulfur dioxide emissions in heavily polluted cities in the Yangtze River Dduring 2000-2016結(jié)合表 4-1 和圖 4-3 可以看出:第一、長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市整體二氧化硫排放的算術(shù)平均數(shù)、幾何平均位數(shù)差異依然較小,但極差、四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)數(shù)值較大說(shuō)明長(zhǎng)三角城市重污染城市間二氧化硫排放的差異依然較大。實(shí)際上,長(zhǎng)三區(qū)重污染城市間對(duì)節(jié)能減排的重視程度、實(shí)施能力等存在著差異。第二、樣間內(nèi),長(zhǎng)三角地區(qū) 20 個(gè)重污染城市二氧化硫總體呈下降狀態(tài)。雖然整體上降狀態(tài),但也存在個(gè)別增長(zhǎng)情況。具體來(lái)說(shuō),每個(gè)城市在 2000-2016 年均出增長(zhǎng),比如,上海在2005年的增長(zhǎng)率為7.37%,南京在2004年的增長(zhǎng)率為1.等。出現(xiàn)增長(zhǎng)次數(shù)最多的城市是泰州和嘉興。出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)次數(shù)最多的年份04 和 2005 年,這可能與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃》(簡(jiǎn)稱“”計(jì)劃)的實(shí)施的成效。第三、長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市二氧化硫排放量00-2016 年下降幅度總體有所增加。比如,上海二氧化硫排放量增長(zhǎng)率由 2
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京空氣質(zhì)量影響因素的主成分分析——來(lái)自于2000-2011年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 李經(jīng)路,曾天. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[2]挖掘能源結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力 釋放節(jié)能減排治霾能效[J]. 肖揚(yáng). 上;. 2016(10)
[3]中國(guó)霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J]. 邵帥,李欣,曹建華,楊莉莉. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(09)
[4]中國(guó)城市空氣質(zhì)量時(shí)空演化特征及社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力[J]. 藺雪芹,王岱. 地理學(xué)報(bào). 2016(08)
[5]西安市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與大氣污染相關(guān)性分析[J]. 馬征. 商. 2016(28)
[6]中國(guó)煤炭消費(fèi)對(duì)PM2.5污染的影響研究[J]. 薛文博,武衛(wèi)玲,付飛,哈艷梅,雷宇,陳瀟君,王金南,許艷玲. 中國(guó)環(huán)境管理. 2016(02)
[7]江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境污染響應(yīng)[J]. 謝麗芳,顏城敏,李該霞,徐元崇,張洋,趙言文. 水土保持通報(bào). 2016(02)
[8]中國(guó)霧霾污染的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)EBA模型實(shí)證研究[J]. 王立平,陳俊. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[9]中國(guó)工業(yè)大氣污染治理效率及區(qū)域差異[J]. 范純?cè)?顧海英,姜虹. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[10]義務(wù)教育法與中國(guó)城鎮(zhèn)教育回報(bào)率:基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)[J]. 劉生龍,周紹杰,胡鞍鋼. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
博士論文
[1]中國(guó)城市化與空氣環(huán)境的相互作用關(guān)系及EKC檢驗(yàn)[D]. 丁鐳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]環(huán)境約束下江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王力.江南大學(xué) 2008
本文編號(hào):2947589
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
000-2016年長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市能源消費(fèi)總量狀況
4 長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市能源消費(fèi)及空氣質(zhì)量的現(xiàn)狀命,建設(shè)清潔低碳,加快技術(shù)創(chuàng)新,從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)能源持續(xù)發(fā)展。本文將煤炭消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中的占比作為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的替代。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的選擇見(jiàn)表 5-1。2000-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)情圖 4-2。
圖 4-3 2000-2016 年長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市二氧化硫排放量變動(dòng)情況ig.4-3 Changes of sulfur dioxide emissions in heavily polluted cities in the Yangtze River Dduring 2000-2016結(jié)合表 4-1 和圖 4-3 可以看出:第一、長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市整體二氧化硫排放的算術(shù)平均數(shù)、幾何平均位數(shù)差異依然較小,但極差、四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)數(shù)值較大說(shuō)明長(zhǎng)三角城市重污染城市間二氧化硫排放的差異依然較大。實(shí)際上,長(zhǎng)三區(qū)重污染城市間對(duì)節(jié)能減排的重視程度、實(shí)施能力等存在著差異。第二、樣間內(nèi),長(zhǎng)三角地區(qū) 20 個(gè)重污染城市二氧化硫總體呈下降狀態(tài)。雖然整體上降狀態(tài),但也存在個(gè)別增長(zhǎng)情況。具體來(lái)說(shuō),每個(gè)城市在 2000-2016 年均出增長(zhǎng),比如,上海在2005年的增長(zhǎng)率為7.37%,南京在2004年的增長(zhǎng)率為1.等。出現(xiàn)增長(zhǎng)次數(shù)最多的城市是泰州和嘉興。出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)次數(shù)最多的年份04 和 2005 年,這可能與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃》(簡(jiǎn)稱“”計(jì)劃)的實(shí)施的成效。第三、長(zhǎng)三角地區(qū)重污染城市二氧化硫排放量00-2016 年下降幅度總體有所增加。比如,上海二氧化硫排放量增長(zhǎng)率由 2
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京空氣質(zhì)量影響因素的主成分分析——來(lái)自于2000-2011年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 李經(jīng)路,曾天. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[2]挖掘能源結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力 釋放節(jié)能減排治霾能效[J]. 肖揚(yáng). 上;. 2016(10)
[3]中國(guó)霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J]. 邵帥,李欣,曹建華,楊莉莉. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(09)
[4]中國(guó)城市空氣質(zhì)量時(shí)空演化特征及社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力[J]. 藺雪芹,王岱. 地理學(xué)報(bào). 2016(08)
[5]西安市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與大氣污染相關(guān)性分析[J]. 馬征. 商. 2016(28)
[6]中國(guó)煤炭消費(fèi)對(duì)PM2.5污染的影響研究[J]. 薛文博,武衛(wèi)玲,付飛,哈艷梅,雷宇,陳瀟君,王金南,許艷玲. 中國(guó)環(huán)境管理. 2016(02)
[7]江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境污染響應(yīng)[J]. 謝麗芳,顏城敏,李該霞,徐元崇,張洋,趙言文. 水土保持通報(bào). 2016(02)
[8]中國(guó)霧霾污染的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)EBA模型實(shí)證研究[J]. 王立平,陳俊. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[9]中國(guó)工業(yè)大氣污染治理效率及區(qū)域差異[J]. 范純?cè)?顧海英,姜虹. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[10]義務(wù)教育法與中國(guó)城鎮(zhèn)教育回報(bào)率:基于斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)[J]. 劉生龍,周紹杰,胡鞍鋼. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
博士論文
[1]中國(guó)城市化與空氣環(huán)境的相互作用關(guān)系及EKC檢驗(yàn)[D]. 丁鐳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]環(huán)境約束下江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王力.江南大學(xué) 2008
本文編號(hào):2947589
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