高溫目標(biāo)(如森林火災(zāi)、秸稈焚燒、火山巖漿、土法煉焦、煤層自燃、油井火炬等)的遙感識(shí)別對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)、生態(tài)平衡、災(zāi)害預(yù)警、資源保護(hù)等具有重要意義及實(shí)用價(jià)值。其方法研究作為高溫目標(biāo)遙感識(shí)別及屬性反演的重要部分,已經(jīng)成為遙感科學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前,有多種遙感方法用于高溫目標(biāo)的識(shí)別和提取,包括閾值法、主成分分析法、因子分析法、馬氏距離法和遙感指數(shù)法等。基于地物波譜特征提出的遙感指數(shù)在一定程度上缺少定量的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在空間特征方面,混合像元導(dǎo)致高溫目標(biāo)的識(shí)別和屬性反演存在不同程度的誤差。本文選取內(nèi)蒙古大興安嶺奇乾林場(chǎng)林火、吉林省公主嶺市秸稈焚燒、夏威夷基拉韋厄火山三個(gè)研究區(qū),利用Landsat8 OLI遙感影像數(shù)據(jù),基于方差分析和混合像元分解方法重點(diǎn)研究高溫目標(biāo)與常溫地物的光譜特性差異、高溫目標(biāo)遙感識(shí)別指數(shù)的構(gòu)建及篩選方法、高溫目標(biāo)混合像元的分布特點(diǎn)及波譜特性,主要結(jié)論如下:(1)依據(jù)高溫目標(biāo)遙感識(shí)別基本原理和地物電磁波譜特性,采用對(duì)比分析方法,研究高溫目標(biāo)與常溫地物的光譜特征及其差異,表明高溫目標(biāo)與常溫地物的光譜特征存在顯著差異并主要體現(xiàn)在近紅外波段,在0.845~0.885μm高溫目標(biāo)的輻射亮度... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
第2章 高溫目標(biāo)的遙感光譜特性分析
    2.1 高溫目標(biāo)識(shí)別基本原理
    2.2 研究區(qū)概況
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理及訓(xùn)練樣本選擇
    2.4 高溫目標(biāo)與常溫地物光譜特征研究
第3章 高溫目標(biāo)遙感識(shí)別指數(shù)的定量研究
    3.1 方差分析原理
    3.2 高溫目標(biāo)識(shí)別指數(shù)的構(gòu)建及篩選
    3.3 高溫目標(biāo)識(shí)別結(jié)果及分析
第4章 高溫目標(biāo)混合像元的分解
    4.1 基于線性模型的混合像元分解
    4.2 高溫目標(biāo)混合像元分解結(jié)果
    4.3 高溫目標(biāo)豐度分析
第5章 結(jié)論與討論
    5.1 結(jié)論
    5.2 討論
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于馬氏距離的遙感圖像高溫目標(biāo)識(shí)別方法研究[J]. 于一凡,潘軍,邢立新,蔣立軍,孟濤,韓曉靜,周彩彩.  遙感信息. 2013(05)
[2]Landsat8簡(jiǎn)介[J]. 張玉君.  國(guó)土資源遙感. 2013(01)
[3]一種自動(dòng)獲取端元的RMS誤差迭代改進(jìn)算法[J]. 鄭淑倩,張友靜,鄧世贊.  遙感信息. 2012(05)
[4]基于EOS/MODIS的亞像元火情監(jiān)測(cè)方法[J]. 馮蜀青,肖建設(shè),校瑞香,蘇文將,吳素霞.  草業(yè)科學(xué). 2008(03)
[5]遙感影像混合像元分解中的端元選擇方法綜述[J]. 李素,李文正,周建軍,莊大方.  地理與地理信息科學(xué). 2007(05)
[6]利用遙感監(jiān)測(cè)亞像元分解遺傳算法估算森林火災(zāi)面積[J]. 張順謙,郭海燕,卿清濤.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2007(02)
[7]熱紅外遙感反演陸地表面溫度研究進(jìn)展[J]. 甘甫平,陳偉濤,張緒教,閆柏琨,劉圣偉,楊蘇明.  國(guó)土資源遙感. 2006(01)
[8]一種新的高光譜遙感圖像降維方法[J]. 劉春紅,趙春暉,張凌雁.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2005(02)
[9]氣象衛(wèi)星亞像元火點(diǎn)面積和亮溫估算方法[J]. 劉誠(chéng),李亞軍,趙長(zhǎng)海,閻華,趙洪淼.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2004(03)
[10]基于MODIS數(shù)據(jù)的林火識(shí)別方法研究[J]. 覃先林,易浩若.  火災(zāi)科學(xué). 2004(02)

博士論文
[1]高溫目標(biāo)物理參量短波紅外遙感反演[D]. 于一凡.吉林大學(xué) 2017
[2]遙感影像混合像元分解新方法及應(yīng)用研究[D]. 許菡.首都師范大學(xué) 2013
[3]內(nèi)蒙古草原火災(zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)警及評(píng)價(jià)研究[D]. 都瓦拉.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012
[4]高光譜遙感圖像混合像元分解的理論與算法研究[D]. 李二森.解放軍信息工程大學(xué) 2011

碩士論文
[1]短波紅外遙感高溫目標(biāo)溫度反演模型研究[D]. 于一凡.吉林大學(xué) 2014
[2]基于混合像元分解的土地利用分類[D]. 宋慧.濟(jì)南大學(xué) 2013
[3]多/高光譜遙感圖像光譜分解研究與應(yīng)用[D]. 金晶.復(fù)旦大學(xué) 2010
[4]線性模型下多通道遙感圖像混合像元分解方法研究[D]. 陶雪濤.復(fù)旦大學(xué) 2008
[5]線性與非線性混合像元分解模型的比較研究[D]. 李君.東北林業(yè)大學(xué) 2008
[6]基于地物波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的分類識(shí)別研究[D]. 阮建武.吉林大學(xué) 2004



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