城市熱島效應(yīng)是城市化過(guò)程中城市微氣候最顯著的特征之一,城市熱環(huán)境狀況的良好與否是當(dāng)前衡量城市生態(tài)環(huán)境狀況的重要指標(biāo)之一,直接關(guān)系到城市人居環(huán)境質(zhì)量和居民健康狀況。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平不斷提高,城市生態(tài)系統(tǒng)面臨著越來(lái)越大的壓力,城市生態(tài)用地大量減少,取而代之的是由鋼筋混凝土和瀝青等組成的城市建設(shè)用地,加上大量的人為熱量進(jìn)入城市空氣,造成了城市熱量累積,使城市熱環(huán)境狀況越來(lái)越惡化,影響了城市居民的生理和心理健康,嚴(yán)重降低了人們的生活質(zhì)量。重慶市作為“四大火爐”之一,是我國(guó)最年輕的直轄市,同時(shí)又處在“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略節(jié)點(diǎn)上,快速城市化所導(dǎo)致的城市熱島效應(yīng)愈發(fā)顯著。準(zhǔn)確把握重慶市主城區(qū)城市熱島效應(yīng)發(fā)展和特征,深入探討城市生態(tài)用地的降溫機(jī)制,對(duì)于改善重慶市主城區(qū)熱環(huán)境具有重要意義。本文以重慶市繞城高速范圍內(nèi)的主城區(qū)為研究區(qū)域,基于2000、2008和2016年夏季Landsat系列遙感影像進(jìn)行土地利用分類(lèi)和地表溫度反演,進(jìn)一步利用高分遙感影像進(jìn)行典型水域、林地和城市公園提取。綜合運(yùn)用疊加分析、空間分析和統(tǒng)計(jì)回歸分析探討研究區(qū)土地利用/覆被、城市熱島效應(yīng)的時(shí)空變化和生態(tài)用地的熱... 

【文章來(lái)源】：四川師范大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

草地、林地和水域比例與地表溫度在不同尺度下的相關(guān)性由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，林地和水域在各個(gè)不同的尺度下均與地表溫度呈現(xiàn)出較為

圖 2.2 隨機(jī)森林算法訓(xùn)練流程2.3.7 地理探測(cè)器傳統(tǒng)的城市熱島效應(yīng)驅(qū)動(dòng)力因子分析中主要采用統(tǒng)計(jì)回歸模型，這種方法掩蓋了要素關(guān)系的局部非平穩(wěn)特征，擬合結(jié)果只是研究區(qū)域的“平均關(guān)系”[82]，以致于其數(shù)學(xué)模型的效果受影響。地理探測(cè)器機(jī)理分析法是一種運(yùn)用于空間數(shù)據(jù)探索的方法，地理事物的空間分布具有明顯差異，其分布受自然地理環(huán)境要素和人文社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同影響。該方法運(yùn)用的原理在于既可以檢驗(yàn)單變量的空間分異性，也可通過(guò)檢驗(yàn)兩個(gè)變量空間分布的一致性，來(lái)探測(cè)兩變量之間可能的因果關(guān)系[83]。地理探測(cè)器模型假設(shè)制約條件比較少，該模型的最大特征在于其幾乎無(wú)假設(shè)條件，可以有效克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型處理此類(lèi)問(wèn)題的局限性[84]。地理探測(cè)器最早被應(yīng)用于疾病風(fēng)險(xiǎn)與地理環(huán)境要素的相關(guān)性研究[85]，近年來(lái)有學(xué)者將因子探測(cè)器用于建設(shè)用地和農(nóng)村用地變化形成機(jī)理的研究[86][87]。本文基于網(wǎng)格法，在 510m 尺度下利用因子探測(cè)器探測(cè)重慶市主城區(qū)城市熱島效應(yīng)與各影響因素之間的相互關(guān)系[88][89]。因子探測(cè)的核心思想是比較某一環(huán)境因素和地理事物的變化在空間上是否具

技術(shù)路線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]地理時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸理論與方法研究[D]. 吳森森.浙江大學(xué) 2018
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碩士論文
[1]河南省區(qū)域銀行業(yè)結(jié)構(gòu)差異及影響因素分析[D]. 郭美靈.河南大學(xué) 2018
[2]城市景觀復(fù)合生態(tài)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化研究[D]. 謝靜.四川師范大學(xué) 2018
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[5]基于Landsat數(shù)據(jù)的南昌市熱島效應(yīng)研究[D]. 潘玥.東華理工大學(xué) 2016
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