哈爾濱大氣中多環(huán)芳烴的污染特征研究
發(fā)布時間:2020-12-17 05:14
多環(huán)芳烴(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是大氣環(huán)境中一種常見的持久性有毒物質(zhì),主要來源于化石燃料和生物質(zhì)的不完全燃燒。PAHs因其污染源頭多,分布廣泛,易在大氣環(huán)境中長距離傳輸,且具有致癌性,近年來引起國內(nèi)外越來越多的研究的注意。哈爾濱作為中國東北部重要的老工業(yè)基地,PAHs污染源多,氣候條件特殊,對哈爾濱大氣中PAHs的研究具有重要意義。本文以哈爾濱市一年內(nèi)大氣中16種PAHs的監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對大氣中PAHs的污染濃度、組分特征及其季節(jié)變化規(guī)律進行了分析,利用三種受體模型對PAHs的污染源進行了定性、定量分析,后向軌跡和潛在源貢獻算法相結(jié)合對哈爾濱大氣中PAHs的污染源區(qū)分布進行了多角度分析,最后利用平衡態(tài)模型及恒穩(wěn)態(tài)模型對PAHs的氣-粒分配規(guī)律進行了研究。對于哈爾濱大氣中PAHs的濃度、組成特征及季節(jié)變化規(guī)律研究,本文采集了哈爾濱全年的氣相及顆粒相樣品,共41對大氣樣品,供暖期20對,非供暖期21對。采用用索氏提取、硅膠凈化的預(yù)處理方法,利用氣相質(zhì)譜聯(lián)用儀測定PAHs的濃度。結(jié)果顯示哈爾濱大氣中PAHs的年平均濃度為97.5 ng/...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
0種PBDE氣-粒分配系數(shù)的經(jīng)驗公式圖
圖 1-2 PBDEs 恒穩(wěn)態(tài)模型示意圖1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線圖1.4.1 主要研究內(nèi)容以16種優(yōu)先控制的多環(huán)芳烴(PAHs)為研究對象,通過對2016年到2017年一年采集的氣相和顆粒相大氣樣品進行分析,系統(tǒng)研究大氣中 PAHs 的污染特征和季節(jié)變化規(guī)律,進一步研究大氣中 PAHs 污染的來源和氣-粒分配規(guī)律,為控制和治理大氣中 PAHs 類污染物提供科學(xué)依據(jù)。1.4.1.1 采樣方法、預(yù)處理方法、檢測方法的制定及優(yōu)化采樣階段,玻璃纖維濾膜(GFF)—聚氨酯泡沫(PUF)串聯(lián)的系統(tǒng)來分別采集大氣中的顆粒相和氣相 PAHs。預(yù)處理階段,利用索氏提取分別處理采集顆粒相的 GFF 和氣相的 PUF,實驗前加入四種 PAHs 的代標(biāo)用以校正實驗誤差,活化后硅膠層析柱凈化法去除萃取液中的干擾物,減少儀器測試中的干擾。將采樣前和采樣后的 GFF 置于真空干燥器內(nèi) 24 h,恒重后稱重,以差重法計算出懸浮顆粒物的質(zhì)量,然后除以采樣體積,得到大氣總懸浮顆粒物(TSP)的濃度。本實
各個季節(jié)及不同季節(jié)內(nèi)的 PAHs 的濃度特征、組成特征度特征進行對比分析,得出哈爾濱大氣中 PAHs 的季節(jié)變化s 的來源解析種模型對哈爾濱大氣中 PAHs 的污染來源類型及污染源區(qū)通過特征分子比值法、主成分分析法和正矩陣因數(shù)分解法氣中 PAHs 的污染源類型,評估潛在的主要污染源及其貢式和潛在源貢獻算法,深入研究哈爾濱外部地區(qū)的污染源AHs 的濃度的影響。s 的氣-粒分配規(guī)律研究入平衡態(tài)模型和恒穩(wěn)態(tài)模型研究哈爾濱大氣中 PAHs 的氣因素,對比兩種模型結(jié)果與大氣中 PAHs 的氣-粒分配規(guī)律氣-粒分配規(guī)律進行深入研究討論,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。路線圖術(shù)路線圖如圖 1-3所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]蘇錫常地區(qū)PM2.5污染特征及其潛在源區(qū)分析[J]. 葛躍,王明新,白雪,姚靜波,朱崢嶸. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[2]大氣污染物源解析中的混合軌跡受體模型述評[J]. 楊龍譽,徐浩,張志敏,尹琴. 城市環(huán)境與城市生態(tài). 2016(02)
[3]舟山本島大氣污染輸送過程的數(shù)值模擬分析[J]. 方利江,傅賢康,謝立峰,廖維敏,于姜梅. 環(huán)境科學(xué)研究. 2014(10)
[4]利用軌跡模式研究上海大氣污染的輸送來源[J]. 王茜. 環(huán)境科學(xué)研究. 2013(04)
[5]主成分分析法與因子分析法的辨析——兼與劉紅霞等同志商榷[J]. 易躍明,梁戈夫. 會計之友(上旬刊). 2010(09)
[6]基于氣流軌跡聚類的大氣污染輸送影響[J]. 王芳,陳東升,程水源,李明君. 環(huán)境科學(xué)研究. 2009(06)
博士論文
[1]我國土壤和大氣中多環(huán)芳烴分布特征和大尺度數(shù)值模擬[D]. 馬萬里.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[2]蘭州地區(qū)多環(huán)芳烴環(huán)境歸趨模擬和風(fēng)險評價[D]. 董繼元.蘭州大學(xué) 2010
[3]上海市土壤和水體沉積物中多環(huán)芳烴的測定方法、分布特征和源解析[D]. 劉穎.同濟大學(xué) 2008
本文編號:2921467
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
0種PBDE氣-粒分配系數(shù)的經(jīng)驗公式圖
圖 1-2 PBDEs 恒穩(wěn)態(tài)模型示意圖1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線圖1.4.1 主要研究內(nèi)容以16種優(yōu)先控制的多環(huán)芳烴(PAHs)為研究對象,通過對2016年到2017年一年采集的氣相和顆粒相大氣樣品進行分析,系統(tǒng)研究大氣中 PAHs 的污染特征和季節(jié)變化規(guī)律,進一步研究大氣中 PAHs 污染的來源和氣-粒分配規(guī)律,為控制和治理大氣中 PAHs 類污染物提供科學(xué)依據(jù)。1.4.1.1 采樣方法、預(yù)處理方法、檢測方法的制定及優(yōu)化采樣階段,玻璃纖維濾膜(GFF)—聚氨酯泡沫(PUF)串聯(lián)的系統(tǒng)來分別采集大氣中的顆粒相和氣相 PAHs。預(yù)處理階段,利用索氏提取分別處理采集顆粒相的 GFF 和氣相的 PUF,實驗前加入四種 PAHs 的代標(biāo)用以校正實驗誤差,活化后硅膠層析柱凈化法去除萃取液中的干擾物,減少儀器測試中的干擾。將采樣前和采樣后的 GFF 置于真空干燥器內(nèi) 24 h,恒重后稱重,以差重法計算出懸浮顆粒物的質(zhì)量,然后除以采樣體積,得到大氣總懸浮顆粒物(TSP)的濃度。本實
各個季節(jié)及不同季節(jié)內(nèi)的 PAHs 的濃度特征、組成特征度特征進行對比分析,得出哈爾濱大氣中 PAHs 的季節(jié)變化s 的來源解析種模型對哈爾濱大氣中 PAHs 的污染來源類型及污染源區(qū)通過特征分子比值法、主成分分析法和正矩陣因數(shù)分解法氣中 PAHs 的污染源類型,評估潛在的主要污染源及其貢式和潛在源貢獻算法,深入研究哈爾濱外部地區(qū)的污染源AHs 的濃度的影響。s 的氣-粒分配規(guī)律研究入平衡態(tài)模型和恒穩(wěn)態(tài)模型研究哈爾濱大氣中 PAHs 的氣因素,對比兩種模型結(jié)果與大氣中 PAHs 的氣-粒分配規(guī)律氣-粒分配規(guī)律進行深入研究討論,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。路線圖術(shù)路線圖如圖 1-3所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]蘇錫常地區(qū)PM2.5污染特征及其潛在源區(qū)分析[J]. 葛躍,王明新,白雪,姚靜波,朱崢嶸. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[2]大氣污染物源解析中的混合軌跡受體模型述評[J]. 楊龍譽,徐浩,張志敏,尹琴. 城市環(huán)境與城市生態(tài). 2016(02)
[3]舟山本島大氣污染輸送過程的數(shù)值模擬分析[J]. 方利江,傅賢康,謝立峰,廖維敏,于姜梅. 環(huán)境科學(xué)研究. 2014(10)
[4]利用軌跡模式研究上海大氣污染的輸送來源[J]. 王茜. 環(huán)境科學(xué)研究. 2013(04)
[5]主成分分析法與因子分析法的辨析——兼與劉紅霞等同志商榷[J]. 易躍明,梁戈夫. 會計之友(上旬刊). 2010(09)
[6]基于氣流軌跡聚類的大氣污染輸送影響[J]. 王芳,陳東升,程水源,李明君. 環(huán)境科學(xué)研究. 2009(06)
博士論文
[1]我國土壤和大氣中多環(huán)芳烴分布特征和大尺度數(shù)值模擬[D]. 馬萬里.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[2]蘭州地區(qū)多環(huán)芳烴環(huán)境歸趨模擬和風(fēng)險評價[D]. 董繼元.蘭州大學(xué) 2010
[3]上海市土壤和水體沉積物中多環(huán)芳烴的測定方法、分布特征和源解析[D]. 劉穎.同濟大學(xué) 2008
本文編號:2921467
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