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武漢城市圈土地利用碳排放地域差異及減排方案研究

發(fā)布時間:2020-12-05 01:08
  全球氣候變暖已經(jīng)對人類經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成了嚴重威脅,碳減排已在世界各國之間達成共識,也是我國推行綠色、低碳、循環(huán)發(fā)展中面臨的重大問題。為緩解全球氣候變暖,作為負責(zé)任的大國,我國率先把低碳發(fā)展作為國家發(fā)展戰(zhàn)略,積極推進低碳經(jīng)濟和綠色產(chǎn)業(yè)建設(shè),同時承諾“到2020年我國碳排放強度將比2005年下降40-45%”。土地作為碳源/匯的空間載體,不僅為碳減排的相關(guān)研究提供了重要的切入點,也為實現(xiàn)多層次、多維度碳減排提供思路。我國地域遼闊,地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展極不均衡,土地利用結(jié)構(gòu)與功能差異較大,應(yīng)當(dāng)依據(jù)各地區(qū)土地利用碳排放空間異質(zhì)性,從區(qū)域整體上劃分各地區(qū)的碳減排責(zé)任。而如何制定一個兼顧公平與效率的碳減排方案,合理的將宏觀層面碳減排目標分配到微觀尺度上,已成為學(xué)術(shù)界、地方政府所面臨的焦點問題之一。本文運用外部性、低碳經(jīng)濟、擇優(yōu)分配、可持續(xù)發(fā)展等理論,采用定性與定量相結(jié)合的分析方法,在總結(jié)和梳理土地利用碳排放地域差異、碳減排方案設(shè)計等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,從公平視角出發(fā),深入探討武漢城市圈35個縣(區(qū))間土地利用碳排放差異,構(gòu)建城市圈碳減排目標分解模型,設(shè)計武漢城市圈2020年碳減排方案,并對所得方案... 

【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

武漢城市圈土地利用碳排放地域差異及減排方案研究


005-2015年武漢城市圈土地利用碳排放量變化趨勢

空間分布圖,碳排放量,碳排放,土地利用


武漢城市圈土地利用碳排放地域差異及減排方案研究(2)2005 年城市圈有 17 個縣(區(qū))凈碳排放為負,18 個縣(區(qū))凈碳排放為正,而到2015 年城市圈僅剩7 個縣(區(qū))凈碳排放為負,28 個縣(區(qū))凈碳排放為正,這與城市圈碳排放量在考察期內(nèi)高速增長、碳吸收量微弱增長的結(jié)論相吻合。(3)武漢城市圈凈碳排放在縣(區(qū))間分布較為集中,土地利用凈碳排放為負的縣(區(qū))多數(shù)集中在城市圈東北與西南地區(qū),而城市圈中部、西部縣(區(qū))土地利用凈碳排放多數(shù)為正。典型年份 2005 年、2010 年、2015 年武漢市的武漢城區(qū)、蔡甸區(qū)、江夏區(qū)、黃陂區(qū)、新洲區(qū)與黃石市的黃石城區(qū)、大冶市凈碳排放均占城市圈凈碳排放的七成以上,其余的 28 個縣(區(qū))占三成左右,但這種現(xiàn)象隨著時間的推移逐漸有所好轉(zhuǎn),8 個主要凈碳排放縣(區(qū))所占比重在逐年減小。

分布圖,分布圖,碳排放,經(jīng)濟效率


圖 4-1 武漢城市圈典型年份 EDI 值空間分布圖Fig.4-1 Typical year’s EDI value distributions of Wuhan Urban Agglomeration4.2.2 經(jīng)濟效率指數(shù)差異分析根據(jù)式 4-2,計算得出典型年份 2005 年、2010 年、2015 年武漢城市圈各縣(區(qū))碳排放經(jīng)濟效率指數(shù)值,結(jié)果見表 4-2、圖 4-2。從表 4-2 可以看出,2005-2015 年間,隨著武漢城市圈整體經(jīng)濟的快速發(fā)展,城市圈 EEI 均值值持續(xù)提高。其中,超過九成的縣(區(qū))在考察期內(nèi) EEI 值一直處于提高趨勢,僅有少部分如孝昌縣、嘉魚縣、赤壁市、崇陽縣、仙桃市等 EEI 值呈現(xiàn)先減后增的趨勢;從 EEI 值大小來看,2005 年 EEI 值大于 1 的縣(區(qū))共有 19個,而到 2015 年 EEI 值大于 1 的縣(區(qū))共有 21 個,這些都表明武漢城市圈各縣(區(qū))土地利用碳排放效率在逐年提高。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[3]中國土地利用的碳排放效應(yīng)研究[D]. 賴力.南京大學(xué) 2010
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碩士論文
[1]我國碳排放省域差異及影響因素研究[D]. 曹玲娟.江西財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]低碳背景下工業(yè)行業(yè)碳排放區(qū)域差異實證研究[D]. 向俊龍.西南交通大學(xué) 2015
[3]我國2020年碳減排目標省際分解研究[D]. 楊慶亮.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于LMDI方法的京津滬渝四市碳排放差異研究[D]. 袁虎.南京航空航天大學(xué) 2012
[5]長沙市土地利用變化與碳收支協(xié)整性及因果關(guān)系研究[D]. 周軍輝.湖南師范大學(xué) 2011



本文編號:2898585

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