2015年中國海岸帶鹽沼遙感監(jiān)測與生態(tài)服務(wù)價(jià)值評估
發(fā)布時(shí)間:2020-11-23 15:41
海岸鹽沼(coastal salt marsh或coastal saltmarsh)通常是指生長在海岸帶潮灘濕地上或者河口地區(qū)的植被。鹽沼具有較高的初級生產(chǎn)力,可以為大量的野生動(dòng)物提供食物和棲息場所,同時(shí),鹽沼還具有緩減和適應(yīng)氣候變化、儲(chǔ)碳、抵御風(fēng)暴潮、提供紙張?jiān)、凈化海水、過濾污染物和觀賞旅游等功效,具有重要的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)服務(wù)價(jià)值。我國海岸線漫長,分布的鹽沼種類較多,學(xué)者已經(jīng)對鹽沼進(jìn)行了較多的研究,但大多數(shù)工作主要集中在互花米草、蘆葦及海三棱薦草上,其他種類的鹽沼如堿蓬、茳芏、茅草,則研究不多。以往關(guān)于鹽沼的研究由于數(shù)據(jù)來源、研究領(lǐng)域、研究范圍、研究方法等方面的差異,還缺少統(tǒng)一且為大家廣泛接受的我國海岸帶鹽沼面積、品種和分布信息。鹽沼分布信息的缺失直接影響國家海岸帶資源普查工作的進(jìn)展以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)、政策法規(guī)的制定。明確全國范圍鹽沼分布狀況對了解鹽沼演變規(guī)律、制定鹽沼相關(guān)保護(hù)、開發(fā)和利用政策具有重要意義。本研究主要運(yùn)用遙感方法獲得我國海岸鹽沼的分布、種類和面積信息。首先,選取2015年的高質(zhì)量Landsat8影像,運(yùn)用最大似然分類方法對我國海岸鹽沼進(jìn)行識(shí)別分類。同時(shí),選取研究區(qū)內(nèi)高分1號和高分2號影像,進(jìn)行面向?qū)ο蠓诸?該分類結(jié)果結(jié)合谷歌地球高分辨率影像用于Landsat 8影像分類結(jié)果的精度評估。然后,對我國重要鹽沼區(qū)域進(jìn)行系統(tǒng)研究,分析鹽沼的變化原因和規(guī)律。最后,估算2015年我國海岸帶鹽沼的生態(tài)服務(wù)價(jià)值。主要結(jié)果如下:(1)我國沿海生長的鹽沼主要有7個(gè)種類,即蘆葦,互花米草,檉柳,海三棱薦草,堿蓬,茅草,茳芏。2015年,我國鹽沼總面積為199628 ha其中,蘆葦101474 ha,占全國鹽沼總面積的50.8%;互花米草51744 ha(25.9%);堿蓬32259 ha(16.2%);海三棱薦草6139 ha(3.1%);茅草3467 ha(1.7%);檉柳885 ha(0.4%),茳芏352 ha(0.2%),堿蓬-檉柳-蘆葦三種混生面積3308 ha(1.7%)。(2)自北向南各省/市/自治區(qū)的鹽沼面積是:遼寧,66312 ha;河北,11947 ha;天津,3315 ha;山東,33856 ha;江蘇,30209 ha;上海,26206 ha;浙江,13158 ha;福建,12627 ha;臺(tái)灣,69 ha;廣東(含香港、澳門),786 ha;廣西,1140 ha;海南,3 ha。就種類而言,蘆葦、堿蓬、檉柳、茅草主要分布在中國北部地區(qū),如遼河三角洲和黃河三角洲;入侵物種互花米草主要分布在華東沿海,包括江蘇,上海,浙江,福建的海岸區(qū)域。在遼寧、海南和臺(tái)灣也已經(jīng)出現(xiàn)互花米草。至此,互花米草已經(jīng)蔓延北至遼寧,南抵海南的海岸沿線,應(yīng)當(dāng)引起重視。海三棱薦草主要分布在上海、江蘇和杭州灣段;茳芏主要分布在廣東和廣西等華南地區(qū)。(3)通過對2015年鹽沼生態(tài)服務(wù)價(jià)值的評估,我國海岸帶鹽沼生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)總價(jià)值為273.1億元。其中,海岸帶鹽沼生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)生的直接使用價(jià)值為37.9億元,間接使用價(jià)值為235.3億元,直接使用價(jià)值與間接使用價(jià)值比為1:6.2。在各項(xiàng)價(jià)值中,鹽沼生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的供水價(jià)值最高,為97.8億元,占總價(jià)值的35.8%;其次是廢物處理價(jià)值,為83.3億元;干擾調(diào)節(jié)價(jià)值以22.9億元排在第三位;其余依次為文化價(jià)值,氣候調(diào)節(jié)價(jià)值,控制侵蝕價(jià)值,游憩價(jià)值,食品生產(chǎn)價(jià)值,大氣調(diào)節(jié)價(jià)值,生物避難所價(jià)值,原材料價(jià)值,土壤形成價(jià)值,水調(diào)節(jié)價(jià)值。本研究獲得了 2015年全國海岸鹽沼的分布、種類和面積信息,彌補(bǔ)了全國范圍內(nèi)鹽沼數(shù)據(jù)的重要缺失,提高了我國鹽沼數(shù)據(jù)的完整性。利用本成果也可以進(jìn)一步開展不同區(qū)域鹽沼對比研究,為國家制訂鹽沼利用和保護(hù)措施、應(yīng)對和適應(yīng)全球變化,為海域生態(tài)環(huán)境保護(hù)、防災(zāi)減災(zāi),藍(lán)碳研究等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:X826;X87
【部分圖文】:
圖1.1技術(shù)路線圖??Figure?1.1?Technology?roadmap?of?this?study??本研究主要運(yùn)用遙感方法獲得我國海岸鹽沼的分布、種類和面積信息。首2015年的高質(zhì)量Landsat?8影像(不足的用2016年的進(jìn)行補(bǔ)充),進(jìn)行理,然后運(yùn)用最大似然分類方法對我國海岸鹽沼進(jìn)行識(shí)別分類。同時(shí),區(qū)內(nèi)高分1號和高分2號影像,進(jìn)行面向?qū)ο蠓诸,該分類結(jié)果結(jié)合谷分辨率影像用于Landsat?8影像分類結(jié)果的精度評估。最后,運(yùn)用相關(guān)源學(xué)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,對2015年我國海岸帶鹽沼的生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)算。??14??
圖2.2分類流程圖??Figure.?2.2?Flow?chart?of?classification??(3)分類后處理??由于監(jiān)督分類是基于遙感圖像的統(tǒng)計(jì)后的光譜特怔值進(jìn)行的歸類方法,所以??在圖像處理之后會(huì)殘留一些細(xì)小斑塊。進(jìn)行分類后處理的目的就是再次將這些細(xì)??小斑塊進(jìn)行分類整合。該處理過程在ENVI5.3軟件中完成。用ENVI中的Clump??Classes進(jìn)行小碎斑聚類分析,而后用Sieve?Classes對類別進(jìn)行過濾,完成分類??后處理。??22??
chinensis)、堿蓬(包括翅喊蓬,南方堿蓬,統(tǒng)稱為堿蓬,Suaedaaustralis)、茅草??(包括白茅,獐茅等,統(tǒng)稱為茅草,Aeluropus?sinenis)和茲芏(Cyperus??malaccensis)。這些鹽沼在不同的沿海省份/直轄市的分布如下(
【相似文獻(xiàn)】
本文編號:2894745
【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
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圖1.1技術(shù)路線圖??Figure?1.1?Technology?roadmap?of?this?study??本研究主要運(yùn)用遙感方法獲得我國海岸鹽沼的分布、種類和面積信息。首2015年的高質(zhì)量Landsat?8影像(不足的用2016年的進(jìn)行補(bǔ)充),進(jìn)行理,然后運(yùn)用最大似然分類方法對我國海岸鹽沼進(jìn)行識(shí)別分類。同時(shí),區(qū)內(nèi)高分1號和高分2號影像,進(jìn)行面向?qū)ο蠓诸,該分類結(jié)果結(jié)合谷分辨率影像用于Landsat?8影像分類結(jié)果的精度評估。最后,運(yùn)用相關(guān)源學(xué)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,對2015年我國海岸帶鹽沼的生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)算。??14??
圖2.2分類流程圖??Figure.?2.2?Flow?chart?of?classification??(3)分類后處理??由于監(jiān)督分類是基于遙感圖像的統(tǒng)計(jì)后的光譜特怔值進(jìn)行的歸類方法,所以??在圖像處理之后會(huì)殘留一些細(xì)小斑塊。進(jìn)行分類后處理的目的就是再次將這些細(xì)??小斑塊進(jìn)行分類整合。該處理過程在ENVI5.3軟件中完成。用ENVI中的Clump??Classes進(jìn)行小碎斑聚類分析,而后用Sieve?Classes對類別進(jìn)行過濾,完成分類??后處理。??22??
chinensis)、堿蓬(包括翅喊蓬,南方堿蓬,統(tǒng)稱為堿蓬,Suaedaaustralis)、茅草??(包括白茅,獐茅等,統(tǒng)稱為茅草,Aeluropus?sinenis)和茲芏(Cyperus??malaccensis)。這些鹽沼在不同的沿海省份/直轄市的分布如下(
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本文編號:2894745
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