“兩控區(qū)”,即酸雨控制區(qū)和二氧化硫污染控制區(qū)的簡(jiǎn)稱,是國(guó)務(wù)院于1998年在我國(guó)環(huán)境出現(xiàn)嚴(yán)重污染的背景下出臺(tái)的環(huán)境政策,旨在減少二氧化硫的排放與酸雨的形成,以期在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù),后續(xù)這一理念被延伸為綠色發(fā)展,而綠色發(fā)展的本質(zhì)其實(shí)是提升綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。目前部分發(fā)達(dá)國(guó)家和新興國(guó)家正在采取日益嚴(yán)苛的環(huán)境規(guī)制措施以同時(shí)兼顧環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。那么,嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制究竟能否提升GTFP并促進(jìn)綠色發(fā)展呢?對(duì)該問(wèn)題的回答無(wú)疑有助于制定和推廣與綠色發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)的制度和政策,并為下一步的綠色發(fā)展規(guī)劃做出決策。本文在以非徑向、非角度的SBM方向性距離函數(shù)測(cè)算中國(guó)地級(jí)以上城市的綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)指數(shù)的基礎(chǔ)上,將1998年提出的兩控區(qū)政策作為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用傾向得分匹配與雙重差分相結(jié)合的方法評(píng)估兩控區(qū)政策對(duì)GTFP的影響。本文研究結(jié)果表明,兩控區(qū)政策的實(shí)施顯著抑制中國(guó)城市GTFP的提升,該結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后仍然成立。究其原因,兩控區(qū)政策不僅能通過(guò)政府科技支出的溢出效應(yīng)和污染排放的減少給GTFP帶來(lái)正向影響,也能通過(guò)抑制人力資本水平的提升和高成本、低收益的綠色技術(shù)創(chuàng)新及持續(xù)增加的能源投入抑制GTFP的提升,并且后一種影響的程度超過(guò)前一種。此外,對(duì)一線城市和新一線城市而言,兩控區(qū)政策促進(jìn)了GTFP的增長(zhǎng),但并不顯著,而對(duì)二線城市和其他城市(除一線城市、新一線城市和二線城市之外的城市)而言,兩控區(qū)政策抑制了GTFP的增長(zhǎng),同樣并不顯著。
【學(xué)位單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：X321;F127
【部分圖文】：

圖 1 兩控區(qū)城市圖2.2 “兩控區(qū)”現(xiàn)狀與污染控制進(jìn)程兩控區(qū)政策的實(shí)施旨在減少二氧化硫的排放和酸雨的形成。煤炭作為我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)能耗的主要來(lái)源，其大量使用必然導(dǎo)致二氧化硫的排放和酸雨的形成。近年來(lái)，我國(guó)能源消耗量從 1990 年的 9.8 億噸上升至 2016 年的 44.2 億噸，居高不下。與此同時(shí)，我國(guó)工業(yè)二氧化硫排放量也連年攀升，直至 2006 年達(dá)到峰值 2.24 億噸，隨后開始趨穩(wěn)。具體排放情況參考下圖 2。

圖 2 中國(guó)工業(yè)二氧化硫排放量及煤炭消耗量（1990-2016）化硫排放主要集中在燃煤產(chǎn)區(qū)、能源基地以及部分重工業(yè)化城市，而些沿海城市的排放量較少。分地區(qū)來(lái)看，以 2016 年為例，山東的二氧嚴(yán)重，其絕對(duì)化水平均超過(guò) 100 萬(wàn)噸，占全國(guó)總量的 10.3%。北京和海排放量分別為 3.3 萬(wàn)噸和 1.7 萬(wàn)噸，分別占全國(guó)排放量的 3%和 1.5%。-5,000,00010,000,00015,000,00020,000,000050,000100,000150,000200,000250,000300,000350,000400,000450,000左：工業(yè)二氧化硫（萬(wàn)噸） 右：能源消耗量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）

匹配后 0.099 0.099 0.000 -0.170 0.869人力資本 匹配前 9.871 9.662 12.700 4.470 0.000匹配后 9.874 9.869 0.300 0.120 0.908FDI 匹配前 0.997 0.037 4.300 1.350 0.176匹配后 0.036 0.029 0.000 4.030 0.000技術(shù)水平 匹配前 5.241 5.076 8.500 2.970 0.003匹配后 5.243 5.246 -0.100 -0.060 0.952產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 匹配前 19.320 6.309 3.000 0.960 0.337匹配后 1.342 1.331 0.000 0.560 0.576基礎(chǔ)設(shè)施 匹配前 7.707 7.667 3.700 1.310 0.191匹配后 7.708 7.704 0.400 0.140 0.886金融發(fā)展 匹配前 4.576 3.194 1.300 0.430 0.668匹配后 0.667 0.658 0.000 1.160 0.246此外，我們還可比較匹配前和匹配后的傾向得分密度差異以判斷匹配后數(shù)據(jù)是否實(shí)現(xiàn)了平衡（見圖 4）。根據(jù)圖 3 知，匹配后的兩控區(qū)城市與非兩控區(qū)城市的傾向得分值差異相對(duì)于匹配前出現(xiàn)大幅度減少，再次證實(shí)匹配后數(shù)據(jù)的平衡性。
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本文編號(hào)：2880915