利用2015年～2019年滿洲里市環(huán)保局空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)資料及同期滿洲里國(guó)家基準(zhǔn)站氣溫、降水、風(fēng)速等氣象因子觀測(cè)資料數(shù)據(jù),分析近5年滿洲里市空氣質(zhì)量指數(shù)變化趨勢(shì)。經(jīng)分析表明:下墊面的變化、逆溫層的出現(xiàn)以及大風(fēng)等天氣因子對(duì)滿洲里地區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)變化影響最大。
【部分圖文】：

2015年～2019年AQI年際變化

2015年～2019年AQI月變化

1957年～2019年各風(fēng)向空氣污染系數(shù)
【相似文獻(xiàn)】

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7 孫家仁;許振成;劉煜;彭曉春;陳來(lái)國(guó);李海燕;陶俊;林澤健;;氣候變化對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量影響的研究進(jìn)展[J];氣候與環(huán)境研究;2011年06期

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2 瑪麗亞伊克拉姆（Maria Ikram）;溫度波動(dòng)對(duì)空氣質(zhì)量和呼吸系統(tǒng)疾病的季節(jié)性影響研究[D];北京理工大學(xué);2015年

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1 呂鈺蓮;武漢市空氣質(zhì)量時(shí)空分布特征及氣象要素的影響[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2019年

2 董家麗;云南地區(qū)氣象條件對(duì)典型城市空氣質(zhì)量的影響研究[D];云南大學(xué);2019年

3 周璐;長(zhǎng)沙市空氣質(zhì)量與氣象條件的關(guān)系研究[D];蘭州大學(xué);2018年

4 王晨;北京市空氣質(zhì)量與氣象條件的關(guān)系及其預(yù)測(cè)研究[D];蘭州大學(xué);2018年

5 王潔;基于云模型的推理規(guī)則在空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

6 酈偉;城市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模型及軟件開(kāi)發(fā)研究[D];江蘇大學(xué);2006年

7 韓鵬;某市級(jí)醫(yī)院呼吸科門(mén)診冬季患者疾病結(jié)構(gòu)與空氣質(zhì)量相關(guān)性[D];鄭州大學(xué);2013年

8 程濤;基于小波分析的上海市環(huán)境空氣質(zhì)量變化及與氣象關(guān)系研究[D];華東師范大學(xué);2007年

9 褚金花;兩種典型災(zāi)害天氣對(duì)我國(guó)相關(guān)地區(qū)空氣質(zhì)量影響的初步研究[D];蘭州大學(xué);2014年

10 程念亮;東亞春季典型天氣過(guò)程空氣污染輸送特征的數(shù)值模擬研究[D];中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院;2013年

本文編號(hào)：2866003