在我國經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,環(huán)境污染問題也變得日趨嚴重。其中,工業(yè)污染與排放是造成環(huán)境污染的主要原因。本文基于中國31個省、自治區(qū)和直轄市的統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用偏最小二乘回歸方法,構造了地區(qū)工業(yè)污染行業(yè)集中度與大氣污染排放程度兩個綜合評價指數(shù),并研究了中國各地區(qū)的污染分布特點。研究結果表明,地區(qū)大氣污染排放程度與污染行業(yè)集中度之間存在很強的相關關系;而北京等地雖然污染行業(yè)集中度不高,但其實際污染情況會受到周邊地區(qū)的嚴重影響。因此,還需要更加重視區(qū)域間的產業(yè)結構協(xié)調發(fā)展和綜合環(huán)境治理,通過降低污染行業(yè)的排放,最終達到降低污染程度的目的。
【部分圖文】：

染行業(yè)集中度以及大氣污染排放程度都遠高于全國其他地區(qū)。同時，山東、江蘇、山西、內蒙古、河南、遼寧、廣東、安徽、四川、浙江和湖北等地污染行業(yè)集中度都比較高，而這些地區(qū)的大氣污染排放程度也相應較高。還可用ＧＩＳ圖來反映各地區(qū)工業(yè)污染的空間分布（如圖５和圖６所示）。從圖５和圖６都可以看出，各地區(qū)的污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度之間也表現(xiàn)出明顯的一致性。圖５污染行業(yè)集中度空間分布圖６大氣污染排放程度空間分布從圖４還可以看出，工業(yè)污染行業(yè)集中度較低的地區(qū)包括北京、上海、天津、重慶４個直轄市，以及一些邊遠省份，如西藏、青海、海南等地。事實上，一些地處邊遠地區(qū)的省份由于其工業(yè)發(fā)展水平較弱，其污染排放程度也相對較輕。但是特別值得關注的是，雖然４個直轄市的污染行業(yè)集中度很低，但實際上北京等地的環(huán)境污染問題卻十分突出，如圖７所示，通過統(tǒng)計２０１４－２０１５年北京每天的空氣質量發(fā)現(xiàn)北京空氣質量為優(yōu)的天數(shù)僅占８％，且發(fā)生污染的天數(shù)占到５３％。事實上，由于在一定氣象條件下，大氣污染存在傳輸性，所以周邊地區(qū)嚴重的空氣污染也成為北京等地污染程度高的重要原因之一。圖７２０１４～２０１５年北京地區(qū)空氣質量概況４結論本文通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析指出，我國各地區(qū)的污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度之間存在顯著的相關關系，并且可以用污染行業(yè)集中度來解釋和預測大氣污染排放程度。由此可見，為了達到降低地區(qū)大氣污染排放程度的目的，必須降低該地區(qū)的污染行業(yè)集中程度，對一些高炭消耗的行業(yè)的過高產能進行調整。利用偏最小二乘回歸方法，本文構造了地區(qū)污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度的綜合

以及一些邊遠省份，如西藏、青海、海南等地。事實上，一些地處邊遠地區(qū)的省份由于其工業(yè)發(fā)展水平較弱，其污染排放程度也相對較輕。但是特別值得關注的是，雖然４個直轄市的污染行業(yè)集中度很低，但實際上北京等地的環(huán)境污染問題卻十分突出，如圖７所示，通過統(tǒng)計２０１４－２０１５年北京每天的空氣質量發(fā)現(xiàn)北京空氣質量為優(yōu)的天數(shù)僅占８％，且發(fā)生污染的天數(shù)占到５３％。事實上，由于在一定氣象條件下，大氣污染存在傳輸性，所以周邊地區(qū)嚴重的空氣污染也成為北京等地污染程度高的重要原因之一。圖７２０１４～２０１５年北京地區(qū)空氣質量概況４結論本文通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析指出，我國各地區(qū)的污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度之間存在顯著的相關關系，并且可以用污染行業(yè)集中度來解釋和預測大氣污染排放程度。由此可見，為了達到降低地區(qū)大氣污染排放程度的目的，必須降低該地區(qū)的污染行業(yè)集中程度，對一些高炭消耗的行業(yè)的過高產能進行調整。利用偏最小二乘回歸方法，本文構造了地區(qū)污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度的綜合指數(shù)，并可以此對各地區(qū)的工業(yè)污染分布狀況進行評價分析。值得重視的是，北京等直轄市雖然自身的污染行業(yè)集中度較低，但是其環(huán)境污染狀況卻會受到周邊地區(qū)的嚴重影響。因此，還需要更加重視區(qū)域間的產業(yè)結構協(xié)調發(fā)展和綜合環(huán)境治理。參考文獻：［１］ＧｒｏｓｓｍａｎＧＭ，ＫｒｕｅｇｅｒＡＢ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｚ］．ＮａｔｉｏｎａｌＢｕｒｅａｕｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９４．［２］ＳｈａｆｉｋＮ，ＢａｎｄｙｏｐａｄｈｙａｙＳ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄ

染行業(yè)集中度以及大氣污染排放程度都遠高于全國其他地區(qū)。同時，山東、江蘇、山西、內蒙古、河南、遼寧、廣東、安徽、四川、浙江和湖北等地污染行業(yè)集中度都比較高，而這些地區(qū)的大氣污染排放程度也相應較高。還可用ＧＩＳ圖來反映各地區(qū)工業(yè)污染的空間分布（如圖５和圖６所示）。從圖５和圖６都可以看出，各地區(qū)的污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度之間也表現(xiàn)出明顯的一致性。圖５污染行業(yè)集中度空間分布圖６大氣污染排放程度空間分布從圖４還可以看出，工業(yè)污染行業(yè)集中度較低的地區(qū)包括北京、上海、天津、重慶４個直轄市，以及一些邊遠省份，如西藏、青海、海南等地。事實上，一些地處邊遠地區(qū)的省份由于其工業(yè)發(fā)展水平較弱，其污染排放程度也相對較輕。但是特別值得關注的是，雖然４個直轄市的污染行業(yè)集中度很低，但實際上北京等地的環(huán)境污染問題卻十分突出，如圖７所示，通過統(tǒng)計２０１４－２０１５年北京每天的空氣質量發(fā)現(xiàn)北京空氣質量為優(yōu)的天數(shù)僅占８％，且發(fā)生污染的天數(shù)占到５３％。事實上，由于在一定氣象條件下，大氣污染存在傳輸性，所以周邊地區(qū)嚴重的空氣污染也成為北京等地污染程度高的重要原因之一。圖７２０１４～２０１５年北京地區(qū)空氣質量概況４結論本文通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析指出，我國各地區(qū)的污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度之間存在顯著的相關關系，并且可以用污染行業(yè)集中度來解釋和預測大氣污染排放程度。由此可見，為了達到降低地區(qū)大氣污染排放程度的目的，必須降低該地區(qū)的污染行業(yè)集中程度，對一些高炭消耗的行業(yè)的過高產能進行調整。利用偏最小二乘回歸方法，本文構造了地區(qū)污染行業(yè)集中度與地區(qū)大氣污染排放程度的綜合
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本文編號：2857731