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基于紫外-可見光譜分析的水質(zhì)COD檢測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-10-21 13:55
   水是生命之源,是一切生命生存不可或缺的物質(zhì)基礎(chǔ)。古人認(rèn)為水是上天對人類的恩賜,是取之不盡,用之不竭的,然而生活在當(dāng)代的我們知道并非如此。全球水資源總量約為13.86億立方千米,但淡水資源只占其2.5%,而全球淡水資源總量的69.5%是以冰川的形式存在,無法被人類利用。再加上淡水資源分布的不平衡和水資源的浪費(fèi),導(dǎo)致全世界60%以上的地區(qū)供水不足,嚴(yán)重缺乏用水。我國也面臨著極大的用水危機(jī),我國人數(shù)逐漸增多,水的供應(yīng)也隨之增加,加上廢水的亂排亂放,導(dǎo)致多地區(qū)有頻繁的停水情況。而隨著工業(yè)化的發(fā)展,水污染現(xiàn)象日益頻繁發(fā)生,直接影響人類的生存和發(fā)展。水質(zhì)檢測是保護(hù)水資源必要的工作之一。在水質(zhì)檢測領(lǐng)域中,紫外-可見光譜分析是一個重要的研究方法。它是一種純物理方法,不需要化學(xué)試劑,利用該方法制成的光譜儀可以對多種水樣進(jìn)行分析,可以檢測多種水質(zhì)參數(shù),近年來發(fā)展極為迅速。在水質(zhì)檢測中,一個非常重要的水質(zhì)參數(shù)就是化學(xué)需氧量COD,對COD的含量進(jìn)行檢測,然后對檢測結(jié)果進(jìn)行評價,可以有利于了解該水質(zhì)的污染狀況,方便對該水體進(jìn)行治理。本文以滇池周圍生態(tài)水環(huán)境作為樣本研究,利用實(shí)驗(yàn)室自制的ZW-11W型紫外-可見光譜儀對樣本水樣進(jìn)行光譜采集,根據(jù)紫外-可見吸收光譜法原理測定溶液的吸光度,得到光譜數(shù)據(jù);最后對采集到的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理及研究。此外,針對水質(zhì)監(jiān)測設(shè)計(jì)了一款基于Android系統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測的手機(jī)APP,內(nèi)含實(shí)時地圖、水質(zhì)查詢、水質(zhì)分析、水質(zhì)專題、水質(zhì)預(yù)警、環(huán)境舉報(bào)、系統(tǒng)管理7大模塊,有利于對水環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測。在數(shù)據(jù)處理方面,本文利用了主成分回歸、偏最小二乘回歸、嶺回歸三種回歸方法處理數(shù)據(jù),并對得到的實(shí)際處理結(jié)果進(jìn)行比較。比較過程中發(fā)現(xiàn)在對結(jié)果進(jìn)行預(yù)測時,主成分回歸與偏最小二乘回歸的預(yù)測結(jié)果明顯要比嶺回歸算法的結(jié)果要準(zhǔn)確;并且在檢測限內(nèi)的結(jié)果預(yù)測中,偏最小二乘回歸的的預(yù)測結(jié)果要優(yōu)于主成分回歸;但是在檢測限外的結(jié)果預(yù)測中,主成分回歸的預(yù)測結(jié)果要優(yōu)于偏最小二乘回歸。本文僅僅是以滇池水為基礎(chǔ)的初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對于進(jìn)一步提高檢測的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性有必要深入研究。
【學(xué)位單位】:云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:X832;O433.4
【部分圖文】:

紫外可見分光光度計(jì),水質(zhì)分析儀,紫外光譜法


圖 1.1 DR5000 臺式紫外可見分光光度計(jì)TETHY 公司研制的 UV400 型水質(zhì)分析儀,理是基于紫外光譜法原理,當(dāng)光源發(fā)出的質(zhì)吸收,根據(jù)物質(zhì)吸收特性,可以測量出的 COD 的可測量范圍為 1-100 mg/L,N度小于±5%,具有極高的穩(wěn)定性和極低的

水質(zhì)分析儀


圖 1.1 DR5000 臺式紫外可見分光光度計(jì)THY 公司研制的 UV400 型水質(zhì)分析儀是基于紫外光譜法原理,當(dāng)光源發(fā)出的吸收,根據(jù)物質(zhì)吸收特性,可以測量出COD 的可測量范圍為 1-100 mg/L,N小于±5%,具有極高的穩(wěn)定性和極低

水質(zhì)分析儀,紫外可見光,多功能,緒論


第 1 章 緒論廢水中超過 50 多個指標(biāo)進(jìn)行分析。Pharo300具有非常強(qiáng)大的存儲能力,它不光可以存儲據(jù)進(jìn)行圖形保存。不光如此,分析儀本身自可以將保存的數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭苿佑脖P中。
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9 丁亮;趙玉;李維;;湖北省農(nóng)民增收的宏觀經(jīng)濟(jì)因素分析——基于主成分回歸模型的分析[J];鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì);2007年11期

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本文編號:2850202

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