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長三角地區(qū)能源消費碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究

發(fā)布時間:2020-10-12 00:06
   全球氣候變暖是人類面臨的重大環(huán)境問題之一,能源消費所產(chǎn)生的二氧化碳等溫室氣體的排放是全球氣候變暖的重要原因。我國是世界最大碳排放國,碳排放問題已嚴(yán)重影響我國經(jīng)濟社會良性發(fā)展。近年來,中央和國家文件精神不斷強調(diào)和重申綠色發(fā)展、低碳發(fā)展的重要性和迫切性,習(xí)近平總書記反復(fù)闡述“綠水青山就是金山銀山”、“像對待生命一樣對待生態(tài)環(huán)境”的綠色發(fā)展理念。因此,減少碳排放、遏制氣候變暖,堅持綠色低碳發(fā)展理念應(yīng)真正在各地區(qū)形成共識并積極付出努力。作為我國第一大經(jīng)濟區(qū)的長三角地區(qū)主要包括上海、江蘇、浙江三個省級行政區(qū),僅占我國國土面積約1/50,經(jīng)濟總量卻約占全國1/4,碳排放量超過全國1/10,為碳減排的重點區(qū)域和我國經(jīng)濟與環(huán)境轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的重點關(guān)注區(qū)域。因此,辨析長三角地區(qū)能源消費碳排放影響因素,探討碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系,對于改善該地區(qū)碳排放現(xiàn)狀、引領(lǐng)推進全國碳減排的意義重大。本文從區(qū)域、省級、城市尺度分析了長三角地區(qū)能源消費碳排放的變化特征,借助ArcGIS軟件刻畫了城市層面碳排放的空間分異狀況;利用簡單環(huán)境庫茲涅茨曲線和隨機回歸影響模型分析了碳排放與經(jīng)濟增長的長期擬合關(guān)系;利用脫鉤彈性及其影響因子分析了碳排放與經(jīng)濟增長的短期相互作用,特別運用影響力評價模型對影響因子在各城市脫鉤進程中的地位和作用進行研究,借助ArcGIS等分析軟件對城市層面脫鉤關(guān)系的時空演變格局進行分析。主要結(jié)論如下:(1)2001-2015年,長三角地區(qū)能源消費碳排放量不斷增長,增長率則波動下降,碳排放強度不斷下降;江蘇是長三角地區(qū)碳排放總量較大、增速較快的省份;高度、中高度碳排放城市數(shù)量越來越多,整體碳排放格局逐漸惡化,呈現(xiàn)以上海為集聚區(qū)、中部碳排放量高并向兩翼輻射的特征,碳排放集中帶向東部地區(qū)偏移。(2)從長期擬合關(guān)系來看,長三角地區(qū)的簡單環(huán)境庫茲涅茨曲線呈倒“N”型形態(tài),階段性地呈倒“U”型形態(tài),理論拐點出現(xiàn)在2013與2014年之間,對應(yīng)的人均GDP為53793.07元;進一步對環(huán)境庫茲涅茨曲線二次擬合,發(fā)現(xiàn)觀察期內(nèi)其并非倒“U”型形態(tài),在樣本研究區(qū)間拐點并未出現(xiàn);在多種影響因素同時作用下研究碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)能源消費碳排放受人口、人均GDP、外商直接投資、技術(shù)進步等多種因素影響,人均GDP是重要影響因素之一,每增長1.00%,碳排放量增加約0.09%;與已有研究不同,本文技術(shù)進步指標(biāo)測算同時納入技術(shù)投入和技術(shù)產(chǎn)出,結(jié)果顯示整體技術(shù)進步實現(xiàn)的碳排放減少量小于其帶來的增加量。(3)從短期相互作用來看,長三角地區(qū)區(qū)域?qū)用娴拿撱^狀態(tài)逐步好轉(zhuǎn),由負(fù)脫鉤向弱脫鉤和強脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變,碳排放因子的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為種類多樣化但趨勢向好的演變進程,能耗因子則表現(xiàn)為多樣化波動但趨勢向好的演變進程,且后者對脫鉤狀態(tài)的影響更顯著;城市層面脫鉤狀態(tài)存在顯著差異但逐步減弱,大部分城市的脫鉤狀態(tài)逐年改善,強脫鉤和弱脫鉤城市逐年增多且呈集聚態(tài)勢,并向東部偏移;兩脫鉤影響因子的脫鉤狀態(tài)在城市層面均呈現(xiàn)明顯的種類多樣化、分布差異化但趨勢向好的演變格局,碳排放因子總體表現(xiàn)為由負(fù)向到正向影響的變化趨勢,能耗因子在大部分城市中表現(xiàn)為正向影響且較為穩(wěn)定,且對脫鉤狀態(tài)的影響更顯著。
【學(xué)位單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:X24;F124.5;F127
【部分圖文】:

協(xié)調(diào)作用,能源,化石能源,二氧


-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)作為能源消耗導(dǎo)致二氧增長付出的代價。如為繼。因此,應(yīng)當(dāng)在,實現(xiàn)最終的可持續(xù)大量化石能源被消耗心觀點是:用更少污、低碳生活、與自然息革命、生物技術(shù)革經(jīng)濟,走出一條適合

空間分布,城市能源,消費總量,空間分異


2015 年長三角地區(qū) 25 個城市能源消費總量空間分 2016 年長三角地區(qū)各城市統(tǒng)計年鑒計算所得長三角地區(qū) 25 個城市的能源消費總量空間分布呈向周圍擴散的形態(tài)特征,中部總量最高,北部總量,總量相對越高。耗區(qū)的城市有 6 個,占所有城市數(shù)目的 24.00%,三角地區(qū)的中心城市和工業(yè)發(fā)達城市。上海作為長家的經(jīng)濟中心,能源消費量最高,達到 8015.66 萬二大城市,工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,沿海制造業(yè)發(fā)達,能準(zhǔn)煤,排名僅次于上海,也是浙江進入高能耗區(qū)省會城市,經(jīng)濟規(guī)模雖不及蘇州,但第二產(chǎn)業(yè)是其傳能源消費量排名第三,達到 6848.27 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤;

碳排放空間,三角,分異,碳排放


27圖 3-10 2001-2015 年長三角地區(qū) 25 個城市碳排放空間分異情況數(shù)據(jù)來源:根據(jù) 2002-2016 年長三角地區(qū)各城市統(tǒng)計年鑒計算所得總體來看,空間分布呈現(xiàn)以上海為集聚區(qū)、中部碳排放量高并向兩翼輻射的特征;2001-2015 年,分布圖顏色整體越來越深,長三角地區(qū)碳排放整體格局逐漸惡化,空間分布演變呈現(xiàn)碳排放集中帶向東部地區(qū)偏移、高度及中高度碳排放
【參考文獻】

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10 黃蕊;王錚;;基于STIRPAT模型的重慶市能源消費碳排放影響因素研究[J];環(huán)境科學(xué)學(xué)報;2013年02期


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本文編號:2837327

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