早在2009年,我國就向世界宣布了2020年碳排放的減排目標。如今,2020年將至,即將到來的減排壓力給我國帶來極大的挑戰(zhàn),而科學合理且有針對性的政策建議是減排目標完成的關鍵,只有深入分析全國和省域的碳排放情況才能制定合理的政策建議。因此,本文采取從全國層面到省域層面的思路,從全國碳排放整體上把握減排目標完成潛力,并對省域碳排放情況及其影響因素進行詳細分析。首先,從總體上把握我國減排目標的預期完成情況。將誘導有序加權平均算子(IOWGA)和Markov鏈相結合,并以精度最大化篩選準則對組合模型進行改進,提出了基于IOWGA-Markov的新型灰色指數(shù)組合預測模型�；谠撃Ｐ蛯ξ覈寂欧艔姸群吞寂欧趴偭窟M行預測,結果表明,按照目前的碳排放走勢,我國有很大潛力完成提出的減排目標;但碳排放總量仍未到達峰值,減排任務依舊嚴峻。因此,對我國碳排放進行省域的細化研究很有必要。其次,進一步測算出省域的碳排放量并對其時空特征進行分析。從橫向和縱向兩個方面分析省域碳排放基本情況,并分析其時間變化趨勢;重點引入社會網(wǎng)絡分析技術(SNA),在對引力模型進行修正的基礎上,從網(wǎng)絡的視角分析其空間關聯(lián)特征。結果表明,省域碳排放總體呈現(xiàn)上升趨勢,關聯(lián)網(wǎng)絡中心自2013年起有所變化,不同省域在網(wǎng)絡中的作用不同,省域碳排放空間關聯(lián)關系日趨復雜。因此,在碳排放建模時,需充分考慮其空間效應。最后,對省域碳排放及其影響因素進行空間模型建模。運用Lasso算法對碳排放影響因素指標進行降維處理;對空間權重矩陣進行改進,基于地區(qū)之間的經(jīng)濟灰色關聯(lián)度刻畫地區(qū)的經(jīng)濟距離,并綜合地理鄰近信息構造了灰色引力空間權重矩陣;在模型設定時,基于空間誤差模型(SEM)拓展EKC曲線理論;對比地理鄰近空間權重矩陣和灰色引力空間權重矩陣,分別從全國范圍和東中西區(qū)域研究碳排放的影響因素。結果表明,本文構造的空間權重矩陣在空間自相關性檢驗上和模型擬合上均優(yōu)于地理鄰近空間權重矩陣,體現(xiàn)了良好的適應性;不同區(qū)域的碳排放庫茲涅茨曲線形態(tài)不同,碳排放的顯著性因素也不同;最后,針對各區(qū)域的建模結果,分別給出相應的政策建議。
【學位單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：X321
【部分圖文】：

基于描述性統(tǒng)計分析了省域碳排放的現(xiàn)狀及時間變化趨勢，重點引入社會網(wǎng)絡分析方法(SNA)，通過修正的引力模型構造省域碳排放空間關聯(lián)網(wǎng)絡，從網(wǎng)絡的角度分析省域的空間關聯(lián)特征。基于網(wǎng)絡整體特征分析省域碳排放關聯(lián)關系的整體結構，基于度數(shù)中心度分析不同省域在網(wǎng)絡中的主要作用，基于塊模式聚類分析省域的板塊化趨勢第 4 章對省域碳排放影響因素進行建模分析。首先查找與碳排放相關的影響因素指標，基于 Lasso 算法進行影響因素的降維篩選；在前人研究的基礎上，構造出灰色引力空間權重矩陣；通過改進的空間權重矩陣和地理鄰近空間權重矩陣進行對比研究，并加入空間效應拓展環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)理論，對全國范圍和東中西三個區(qū)域進行空間模型建模，針對不同區(qū)域的建模結果，分別給出減排建議。第 5 章為本文的結論、創(chuàng)新點與展望。對全文進行總結，基于本文的結論，對各區(qū)域給出政策建議，并對未來可以進一研究的問題進行闡述。1.4 技術路線

圖 2-1 我國碳排放強度趨勢圖圖 2-2 我國碳排放總量趨勢圖 和圖 2-2 可以直觀的看出，我國碳排放強度在 1991 年為 11.79 噸/萬元，到 2015 年達到 4.73 噸/萬元，除了部分年份有輕

從圖2-2 看出我國碳排放總量已趨于飽和。2.2 基于 IOWGA-Markov 的新型灰色指數(shù)組合預測模型預測模型在組合建模時，傳統(tǒng)的組合方法在確定各預測模型的權重系數(shù)后，針對未知期數(shù)據(jù)的預測也一直保持不變。然而對于某一種固定的預測模型，不同時期得到的預

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