如今,二氧化碳的排放已經(jīng)發(fā)展成為世界各國高度關(guān)注的問題之一,它不僅引起了自然環(huán)境的惡性循環(huán),而且對社會經(jīng)濟的不良影響也給各國造成了巨大損失。因此,世界各國在制定相應(yīng)的環(huán)境政策和經(jīng)濟政策時,首先應(yīng)該考慮的就是如何減少溫室氣體——造成全球氣候變暖的元兇的排放問題,而二氧化碳是溫室氣體最主要的組成部分,主要來源于人類在日常生活和生產(chǎn)中大量使用的化石燃料,所以控制二氧化碳的排放就是控制溫室氣體的排放。自1978年改革開放以來,我國經(jīng)濟的發(fā)展可以用日新月異來形容,但與之相對應(yīng)的是大量化石能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳對環(huán)境不可估量的破壞,以及供不應(yīng)求的能源消費�！凹纫鹕姐y山,又要綠水青山”,我們不能以付出美麗環(huán)境的代價來為繁榮的經(jīng)濟買單,應(yīng)該積極將粗放型經(jīng)濟增長模式向集約型經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變。面對全球范圍的氣候變暖和能源危機,我們應(yīng)該致力于研究減少溫室氣體排放的方法及措施上。中國作為最大的發(fā)展中國家,發(fā)展經(jīng)濟和節(jié)能減排兩者的矛盾尤其明顯,而且二氧化碳的排放量已然位居世界第一。中國沿海省市由于其地理位置、資源稟賦、政策優(yōu)惠及技術(shù)條件等特點,在我國一直處于較獨特的區(qū)域?qū)用?正因為如此,沿海省市的能源消費也是中國碳排放的主要來源,其碳排放占全國碳排放比重較大。所以,在中國節(jié)能減排的大背景下,運用一定的技術(shù)方法,研究其沿海省市碳排放強度的時空演變及影響因素問題,既可以為沿海省市當(dāng)?shù)卣贫ü礁咝У奶紲p排差異化政策提供參考依據(jù),也可以為中國其他省市的節(jié)能減排工作提供參考建議。本文以中國沿海省市的碳排放強度為研究對象,首先經(jīng)過收集相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)計算公式得出沿海省市碳排放總量以及碳排放強度的分布情況并加以分析,再以2003、2007、2011、2015年的沿海省市碳排放強度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用空間自相關(guān)分析方法,最終發(fā)現(xiàn)沿海省市碳排放強度存在較為顯著的相關(guān)性。最后進一步建立LMDI因素分解模型,對影響碳排放強度的因素進行分解分析,以此來確定碳排放強度的影響因素。進而根據(jù)分析結(jié)果提出減排策略。論文得出的主要結(jié)論如下:(1)從時序角度來看,沿海省市碳排放總量呈上升趨勢,碳排放強度呈下降趨勢。對照2003、2007、2011、2015這4個年份的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)除2007年山東省為碳排放總量最高的地區(qū),其余年份都是河北省為碳排放總量最高的地區(qū),而各年份中碳排放總量最低的地區(qū)都是海南省,且碳排放總量遠低于其他省市。計算得出的碳排放強度結(jié)果顯示,在2003、2007、2011、2015這4個年份中,河北省始終是碳排放強度最高的地區(qū),而碳排放強度最低的地區(qū)則有一定變化,在2003、2011年,浙江省成為沿海各省市中碳排放強度最低的地區(qū),在2007、2015年,則是廣東成為碳排放強度最低的地區(qū)。(2)沿海省市碳排放強度的全局空間自相關(guān)大致呈現(xiàn)“降—升—升”的發(fā)展態(tài)勢:(1)2003年到2007年,全局空間自相關(guān)指數(shù)從-0.0787下降到-0.1146;(2)2007年到2011年,全局空間自相關(guān)指數(shù)從-0.1146上升到-0.0922;(3)2007年到2011年,全局空間自相關(guān)指數(shù)從-0.0922上升到-0.0699。再從局域空間自相關(guān)結(jié)果來看,低-低集聚型地區(qū)基本位于東南沿海一帶,而高-高集聚型則基本集中在北部沿海區(qū)域。在“高-高”集聚型中,2003年沒有出現(xiàn)顯著地區(qū),而在2007年則出現(xiàn)遼寧、河北、山東3個具有顯著性的集聚地區(qū);“低-低”集聚型省份呈現(xiàn)擴大趨勢,從2003年的2個擴大到了2015年的4個,說明空間集聚對沿海省市碳排放強度降低的積極作用具有一定的擴散效應(yīng)。(3)沿海省市碳排放強度的影響因素大致可以分為以下幾個影響因素:能源強度因素、能源效率因素、能源結(jié)構(gòu)因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。以上四個影響因素中能源效率因素和能源結(jié)構(gòu)因素是碳排放強度下降的主要原因,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素是碳排實現(xiàn)節(jié)能減排的有效途徑。
【學(xué)位單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：X321
【部分圖文】：

中國沿海省市區(qū)位圖

Tab.4.1 Global Moran’s statistics of carbon intensity in coastal provinces and cities年份 Global Moran’s I 指數(shù) Z(I)2003 -0.0787 1.97692007 -0.1146 2.26372011 -0.0922 2.03612015 -0.0699 1.9696接下來，利用莫蘭散點圖對沿海省市碳排放強度空間集聚的具體結(jié)構(gòu)進行進一分析。在莫蘭散點圖中，第一象限代表碳排放強度高的區(qū)域與同樣為高值的區(qū)域三象限代表碳排放強度低的區(qū)域與同為低值的區(qū)域相鄰；第二、第四象限則代表放強度低值與高值的區(qū)域相鄰。對照散點圖（圖 4.1）來看，2003 年、2007 年、和 2015 年這 4 個年份中，位于第一象限的高—高集聚區(qū)始終都是空白，而在第的低—低集聚區(qū)始終有散點分布，這與前面得到的 Moran s I 指數(shù)為負值的結(jié)致的，表明中國沿海省市碳排放強度在空間上呈現(xiàn)明顯的負相關(guān)特征，即碳排放低的省市在空間上更加相近。

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本文編號：2808394