資源型城市精明發(fā)展與生態(tài)效率的耦合關系及響應機理
【學位授予單位】:哈爾濱師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F299.2;X321
【圖文】:
(表 3-3):資源型城市的精明發(fā)展得分相對較低,平均值呈現先降后升的趨勢,反映了資源型城市精明發(fā)展程度有所增強。標準差和離散系數均持續(xù)降低,說明資源型城市精明發(fā)展總體上離散程度逐漸降低,各地區(qū)間差異有所減弱。表 3-3 資源型城市精明發(fā)展的描述性統(tǒng)計量Table 3-3 Description statistics of smart development in resource-based cities年份 最大值 最小值 平均值 標準差 離散系數2003 年 0.584 0.123 0.244 0.099 0.4042009 年 0.566 0.107 0.230 0.088 0.3832015 年 0.539 0.111 0.245 0.079 0.3212003~2015 年,在不同類型的資源型城市中,再生型資源城市精明發(fā)展均值較高,其次為衰退型、成熟型和成長型(圖 3-1),說明再生型資源城市資源開采活動弱,資源依賴低,通過空間結構優(yōu)化調整,促進城市集中緊湊式精明發(fā)展;而衰退型資源城市資源面臨枯竭,歷史遺留問題突出[14],城市內部結構調整困難;成熟型資源城市開發(fā)強度高,經濟發(fā)展迅速,易忽視城市空間集約緊湊利用,不利于城市精明發(fā)展;成長型資源城市處于資源開發(fā)上升期,開發(fā)秩序不規(guī)范,易造成空間無序擴張問題。
(1)從地域分布來看,整個研究時段內,河北。ê惡托吓_市)、山西。ㄩL治和晉城)和河南。尻枴⑵巾斏、焦作和濮陽)的交界地帶以及山東。ㄗ筒、東營)和安徽。R鞍山、銅陵)的交界地帶具有較高的精明發(fā)展水平,屬于高值區(qū);另外,遼寧省的鞍山市和盤錦市、黑龍江省大慶市、江蘇省徐州市、湖北省黃石和湖南省衡陽市等地區(qū)呈高值區(qū)零散狀分布。而黑吉蒙、晉皖贛以及陜甘寧、云貴川等地區(qū)部分城市均未達到高等級精明發(fā)展水平。整體上,基本形成了晉冀魯豫和皖北地區(qū)的高水平集聚、廣大的西部地區(qū)和東北中北部地區(qū)低水平連片分布的空間格局。(2)從時間變化上來看,2003 年、2009 年和 2015 年三個年份低值區(qū)的城市數量分別占整個資源型城市總數的 28.83%、29.73%和 17.12%,次低值區(qū)的城市數量分別占整個資源型城市總數的 20.72%、28.83%和 24.32%,次高值區(qū)的城市數量分別占整個資源型城市總量的 25.23%、18.02%和 31.53%,高值區(qū)的城市數量分別占整個資源型城市總量的 25.23%、23.42%和 27.03%?梢,資源型城市精明發(fā)展的低值區(qū)比重有所下降,次低值區(qū)比重有所升高,高值區(qū)和次高值區(qū)比重均有所上升,表明多年來資源型城市精明發(fā)展水平提升趨勢明顯。
圖 3-3 不同類型資源型城市生態(tài)效率的均值和標準差Fig.3-3 Mean and standard deviation of eco-efficiency for various types in resource-based cities3.3.2 資源型城市生態(tài)效率時空格局演變根據資源型城市生態(tài)效率評價結果,按照四分位數由高到低,將其劃分為高值區(qū)、次高值區(qū)、次低值區(qū)和低值區(qū)四個等級類型,并利用 ArcGIS 軟件將其可視化。由圖 3-4 可知,2003-2015 年資源型城市精明發(fā)展水平逐漸提升,等級逐年提高趨勢明顯。
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