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長江三角洲流域三唑磷等三種農(nóng)藥水生生物基準制定研究

發(fā)布時間:2020-08-10 22:01
【摘要】:中國是以農(nóng)業(yè)為國民經(jīng)濟基礎(chǔ)的國家,農(nóng)藥生產(chǎn)、使用量都非常大,長期以來,農(nóng)藥的大量使用已對水體造成了嚴重污染,使水生生物及水生生態(tài)系統(tǒng)受到危害。水質(zhì)標準在水環(huán)境管理中發(fā)揮著重要作用,而水質(zhì)標準的制訂又是以水質(zhì)基準為基礎(chǔ)和科學依據(jù)的。水生生物基準是水質(zhì)基準的一個重要組成部分,目前,我國水生生物基準研究總體上還處于起步階段,針對農(nóng)藥水生生物基準的研究更是缺乏。水生生物基準是具有區(qū)域性的,不同區(qū)域水生生物的區(qū)系特點和物種敏感性存在差異,因此,農(nóng)藥水生生物基準的制定應(yīng)基于特定區(qū)域代表性水生生物物種的毒性數(shù)據(jù)。長三角流域是我國農(nóng)藥生產(chǎn)最為集中及使用量最多的區(qū)域,農(nóng)藥生產(chǎn)廢水的點源排放和農(nóng)藥使用后的面源排放對水生生物和水生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生嚴重威脅。本文以長三角流域為研究區(qū)域,開展三唑磷、馬拉硫磷和多菌靈三種農(nóng)藥基準制定研究,主要研究結(jié)果如下:(1)篩選出14種代表性的本土物種作為本項研究的試驗物種,采用國家標準或國際上推薦的毒性試驗方法,開展了三唑磷等三種農(nóng)藥對14個物種的急性毒性效應(yīng)研究,由此得到三種農(nóng)藥對水生生物的急性毒性數(shù)據(jù)。(2)對14個物種中的部分物種開展了三唑磷等三種農(nóng)藥的慢性毒性效應(yīng)研究,得到相應(yīng)的慢性毒性數(shù)據(jù)。(3)以三種農(nóng)藥對水生生物的急慢性毒性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別采用物種敏感度分布法和毒性百分數(shù)排序法推導得出三種農(nóng)藥的水生生物基準值,其中,采用物種敏感度分布法推導出的三唑磷、馬拉硫磷和多菌靈的急性基準值分別為0.1223μg·L~(-1)、2.7995μg·L~(-1)和4.0957μg·L~(-1),慢性基準值分別為0.0022μg·L~(-1)、0.1176μg·L~(-1)和0.0131μg·L~(-1);采用毒性百分數(shù)排序法推導出的三唑磷、馬拉硫磷和多菌靈的急性基準值分別為0.0172μg·L~(-1)、0.3114μg·L~(-1) 和 10.13μg·L~(-1),慢性基準值分別為0.0006μg·L~(-1)、0.0262μg·L~(-1)和0.0647μg·L~(-1)。(4)通過對物種敏感度分布法和毒性百分數(shù)排序法的比較發(fā)現(xiàn),在推導不同種類農(nóng)藥的基準值時,兩種方法各自顯示出其優(yōu)劣勢及適用性,因此,為了使得到的農(nóng)藥基準值更加準確,在推導農(nóng)藥水生生物基準時應(yīng)同時采用兩種方法,綜合考慮各種因素,經(jīng)分析比較后提出基準推薦值。在此基礎(chǔ)上,最終提出三種農(nóng)藥的基準推薦值,即三唑磷的急性基準值和慢性基準值分別為0.0172μg·L~(-1)和0.0006μg·g-1;馬拉硫磷的急性基準值和慢性基準值分別為0.3114μg·L~(-1)和0.0262μg·L~(-1);多菌靈的急性基準值和慢性基準值分別為4.095μg·L~(-1)和0.0131μg·L~(-1)。
【學位授予單位】:南京信息工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:X171.5
【圖文】:

敏感度,擬合,三唑磷,物種


好的為邋Sigmoid、Gaussian、Gompertz邋和邋Exponential邋Growth邋4邋種,因此,本研究在利用逡逑物種敏感度分布法推導基準值時采用sigmaPlotl3.0軟件并選擇上述4種模型對毒性數(shù)據(jù)逡逑進行擬合,擬合結(jié)果見

對數(shù)正態(tài)分布,擬合,種敏感度,馬拉硫磷


著性水平P=0.33,在0.05和0.95之間,顯示數(shù)據(jù)符合對數(shù)正態(tài)分布。本研究在利用物逡逑種敏感度分布法推導基準值時采用Sigmoid、Gaussian、Gompertz和Exponential邋Growth逡逑4種模型進行擬合,擬合結(jié)果見

曲線,敏感度,水生生物,急性毒性


圖1以4種模型擬合多菌靈急性毒性的SSD曲線逡逑表4-19邋4種模型擬合的水生生物對多菌靈的敏感度分布函數(shù)逡逑物種敏感度分布模型邐擬合公式參數(shù)邐,、邐5,逡逑R邋(fig-L)逡逑a=676.5794逡逑Sigmoid邋模型邐a/{l+exp[-(x-x0)/b]}邐b=4.0435邐0.9721邐8.2303逡逑邐x0=33.6647a=8722.0242逡逑Gaussian邋模型邐f=a*exp{-0.5*[(x-x0)/b]2}邐b=17.9695邐0.9705邐12.5783逡逑邐x0=83.9104a=81160.9780逡逑Gompertz邋模型邐f=a*exp{-exp[-(x-x0)/b]}邐b=49.0526邐0.9693邐15.9216逡逑邐Xp-126.3523a=0.1639逡逑**

【參考文獻】

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本文編號:2788668

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