【摘要】：迄今為止,人類不斷的破壞自己賴以生存的環(huán)境。如何減少環(huán)境污染和監(jiān)管環(huán)境污染的源頭已經(jīng)成為了人們必須面臨的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外研究表明,餐飲企業(yè)產(chǎn)生的飲食油煙污染總量已經(jīng)接近于交通污染總量。因此,餐飲企業(yè)是否按照油煙允許排放標(biāo)準(zhǔn)排放油煙成為減少和控制油煙污染的關(guān)鍵。以監(jiān)管餐飲企業(yè)的油煙排放為目的,本文進(jìn)行了相應(yīng)的研究工作。通過(guò)閱讀大量的中外文文獻(xiàn),分析了國(guó)內(nèi)外有關(guān)油煙檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。利用化學(xué)試劑檢測(cè)油煙濃度的方法普遍存在采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性不高,成本高和無(wú)法實(shí)現(xiàn)大面積監(jiān)管等問(wèn)題。為解決以上問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一種在線油煙實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由油煙采集、通訊、人機(jī)交互、服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)五個(gè)模塊組成。采集模塊采集油煙數(shù)據(jù),通過(guò)GPRS通訊技術(shù)將數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器。數(shù)據(jù)在服務(wù)器中按照解碼規(guī)則進(jìn)行解碼后,存入數(shù)據(jù)庫(kù)。服務(wù)器模塊為人機(jī)交互模塊提供實(shí)時(shí)油煙數(shù)據(jù)顯示和油煙數(shù)據(jù)查詢等功能接口。人機(jī)交互模塊由監(jiān)測(cè)網(wǎng)站和手機(jī)查詢應(yīng)用組成,用戶可利用監(jiān)測(cè)網(wǎng)站或查詢應(yīng)用訪問(wèn)服務(wù)器接口,監(jiān)測(cè)餐飲企業(yè)排放的油煙數(shù)據(jù)。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)還考慮到油煙采集設(shè)備損壞或長(zhǎng)時(shí)間報(bào)警,監(jiān)管部門(mén)需指派維修人員到相應(yīng)的餐飲企業(yè)維修或檢查。本文建立了該問(wèn)題的一個(gè)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,利用遺傳算法,為如何指派最少的維修人員,同時(shí)又保證維修人員總路程最短,并可以在每人規(guī)定的工作時(shí)長(zhǎng)內(nèi)完成對(duì)所有損壞設(shè)備維修和處理問(wèn)題,提供了最優(yōu)的解決方案。本系統(tǒng)在保證檢測(cè)油煙數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的前提下,將監(jiān)測(cè)網(wǎng)站與手機(jī)查詢應(yīng)用結(jié)合,提高了監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性和便利性。不但節(jié)省了監(jiān)管部門(mén)的人力和財(cái)力,還提高了對(duì)環(huán)境的綜合監(jiān)控能力,具有顯著的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：X831;TP311.52
【圖文】：

2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)本文根據(jù)以上需求，設(shè)計(jì)了在線油煙實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如圖 2.1 。油煙采集裝置由傳感器采集油煙數(shù)據(jù)后，通過(guò)無(wú)線傳輸?shù)姆绞�，將�?shù)據(jù)發(fā)送至服后存入數(shù)據(jù)庫(kù)。服務(wù)器與電腦和手機(jī)等設(shè)備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接。本系統(tǒng)面向多用戶，可同時(shí)連接多個(gè)油煙采集裝置并支持瀏覽器和手機(jī)應(yīng)用（App）訪問(wèn)。

圖 2.1 在線油煙實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig. 2.1 Network topology of online lampblack real-time monitoring system本系統(tǒng)采用模塊化的設(shè)計(jì)方式，結(jié)合需求和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將系統(tǒng)劃分為采集服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)和人機(jī)交互五個(gè)模塊，如圖 2.2 所示。

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)支持的存儲(chǔ)引擎有九種，如圖 3.2 所示。其中最常用的是 MyISAM和 InnoDB 兩種引擎，這兩種引擎適用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不同。MyISAM 引擎具有高速檢索和全表搜索的能力，若系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)多為查詢，僅有少量添加數(shù)據(jù)或更新數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，應(yīng)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時(shí)選擇該引擎；而 InnoDB 引擎支持事物處理，適用于多為添加數(shù)據(jù)或更新數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景[33]。本文在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表時(shí)，根據(jù)這兩種引擎的特點(diǎn)并結(jié)合相關(guān)業(yè)務(wù)功能，將用戶信息表和設(shè)備信息表的存儲(chǔ)引擎設(shè)置為 MyISAM，設(shè)備數(shù)據(jù)表的存儲(chǔ)引擎設(shè)置為 InnoDB。

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本文編號(hào)：2766349